AEO Scanner — MCP Server

모든 웹사이트를 위한 AI 검색 가시성 감사. 세 가지 점수, 단 한 번의 스캔.

어떤 기능이 있나요?

• AEO Score (0-100): AI 검색 엔진(ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews)이 내 콘텐츠를 잘 찾고, 읽고, 인용할 수 있는 정도

• GEO Score (0-100): AI가 내 사이트를 소스로 인용할 가능성 — AI 생성답안에 대한 인용 준비성

• Agent Readiness (0-100): AI 에이전트가 내 사이트를 얼마나 쉽게 이해하고, 상호작용하며, 거래할 수 있는지

• Mention Readiness (0-100): 12가지 연구 기반 신호를 바탕으로 AI가 내 브랜드를 언급할 가능성을 예측

• AI Identity Card: 현재 AI가 내 브랜드를 어떻게 인식하는지 — 간극, 인용 가능한 주장, 탐지된 경쟁사

• Business Profile: 자동 감지된 비즈니스 유형(commerce/SaaS/미디어/일반)과 어떤 점수가 가장 중요한지

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빠른 시작

원격 서버 (권장) — 설치가 필요 없고, URL만 추가하면 됩니다:

# Claude Code
claude mcp add --transport http aeo-scanner https://aeo-mcp.convrgent.ai/mcp

# Claude Desktop / Claude.ai
# Settings → Connectors → Add custom connector → https://aeo-mcp.convrgent.ai/mcp

# Cursor — add to .cursor/mcp.json
{ "aeo-scanner": { "url": "https://aeo-mcp.convrgent.ai/mcp" } }

그런 다음 AI 어시스턴트에게 요청하세요: "example.com에 대한 AI 가시성을 스캔해 줘"

대안: 로컬 설치 via PyPI(stdio transport):

claude mcp add aeo-scanner -- uvx aeo-scanner

도구

무료 등급

scan_site은 인증 없이도 사용할 수 있습니다. API key, 지갑, 설정이 필요하지 않습니다.

속도 제한: IP당 시간당 20회 스캔, URL당 하루 5회.

유료 도구

audit_site, compare_sites, fix_site를 사용하려면 API key가 필요합니다:

1. scan.convrgent.ai 에서 키를 받으세요.

2. MCP 컨피그에 AEO_API_KEY를 설정하세요.

또는 USDC를 통해 건당 결제할 수 있습니다 — x402 protocol (Base 네트워크) 사용.

워크플로

[optimize_site]에 포함된 전체 워크플로를 안내합니다:

1. 스테이지 — 기준 점수 + 언급 가능성 + Business Profile 얻기 (무료)

2. 비교 — 탐지된 경쟁사와 비교 ($3)

3. 점검 — 카테고리별 상세 분석 보기 ($1)

4. 수정 — 빠른 성과와 전체 상한 예측을 포함한 실제 작동 코드 ($5)

5. 재스캔 — 모든 점수의 개선 여부 확인 (무료)

Scoring

58개 이상의 항목을 12개 카테고리에서 점검합니다. 자세한 내용은 aeo://reference/scoring-methodology 리소스를 참조하세요.

AEO Checks: 데이터 구조화 (30%), 메타 및 기술 (20%), AI 접근성 (25%), 콘텐츠 품질 (25%)

검증 카테고리: 브랜드 서사 명확성 (25%), 사용성 준비성 (25%), 권위 신호 (25%), 엔터티 정의 (25%)

Agent Rediness Categories: 기계 Identity (30%), API 면접성 (25%), 구조화된 국가 (25%), 프로그래프 매틱 접근 (20%)

등급: A (90+), B (75-89), C (60-74), D (40-59), F (0-39)

연구 기반

검증 확인은 논증 검증된 연구에 기반합니다: Princeton KDD 2024 (출처를 인용하면 가시성 +115%), Growth Memo (첫 30% 콘텐츠에서 44.2% 정의 인용), Cornell (정량적 데이터 +28% 접근) 등. 전체 인용 시 content는 scoring methodology를 참조하세요.

Convrgent에서 제작 — AI 에이전트를 위한 가을 수용 도구.