AEO Scanner — MCP Server

KI-Such-Sichtbarkeitsprüfung für jede Website. Drei Scores, ein Scan.

Was es macht

• AEO Score (0-100): Wie gut KI-Suchmaschinen (ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews) Ihre Inhalte finden, lesen und citieren können

• GEO Score (0-100): Wie wahrscheinlich KI Ihre Website als Quelle zitiert — Zitierfähigkeit für KI-generierte Antworten

• Agent Readiness (0-100): Wie leicht KI-Agenten Ihre Website verstehen, mit ihr interagieren und auf ihr Transaktionen durchführen können

• Mention Readiness (0-100): Sagt voraus, wie wahrscheinlich KI Ihre Marke erwähnt — basierend auf 12 forschungsgestützten Signalen

• AI Identity Card: Wie KI Ihre Marke aktuell wahrnimmt — Lücken, zitierbare Aussagen, erkannte Wettbewerber

• Business Profile: Automatisch erkannte Geschäftsart (commerce/saas/media/general) inklusive der Scores, die am wichtigsten sind

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Schnellstart

Remote-Server (empfohlen) — keine Installation, einfach die URL hinzufügen:

# Claude Code
claude mcp add --transport http aeo-scanner https://aeo-mcp.convrgent.ai/mcp

# Claude Desktop / Claude.ai
# Settings → Connectors → Add custom connector → https://aeo-mcp.convrgent.ai/mcp

# Cursor — add to .cursor/mcp.json
{ "aeo-scanner": { "url": "https://aeo-mcp.convrgent.ai/mcp" } }

Und bitten Sie dann Ihren KI-Assistenten: „Scanne example.com auf KI-Sichtbarkeit“

Alternative: lokale Installation via PyPI (stdio-Transport):

claude mcp add aeo-scanner -- uvx aeo-scanner

Tools

Kostenlose Stufe

scan_site funktioniert ganz ohne Authentifizierung. Kein API-Schlüssel, keine Wallet, keine Einrichtung.

Rate-Limits: 20 Scans pro Stunde pro IP, 5 pro URL pro Tag.

Kostenpflichtige Tools

audit_site, compare_sites und fix_site erfordern einen API-Schlüssel:

1. Holen Sie sich Ihren Schlüssel unter scan.convrgent.ai

2. Setzen Sie AEO_API_KEY in Ihrer MCP-Konfiguration

3. Oder zahlen Sie pro Aufruf mit USDC über das x402-Protokoll (Base-Netzwerk).

Workflow

Der enthaltene optimize_site-Prompt führt Sie durch den gesamten Workflow:

1. Scannen — Basis-Scores + Mention Readiness + Business Profile erhalten (kostenlos)

2. Vergleichen — Benchmark gegen erkannte Wettbewerber ($3)

3. Audit — detaillierte Aufschlüsselung nach einzelnen Kategorien ($1)

4. Beheben — robusten Code mit Quick-Win- und Maximal-Score-Projektionen erhalten ($5)

5. Erneut scannen — Verbesserung über alle Scores hinweg prüfen (kostenlos)

Scoring

58+ Prüfungen in 12 Kategorien. Vollständige Einzeldetails finden Sie in der eingebauten Offenen Ressource aeo ://bereich/reference/scoring-methodology.

AEO-Kategorien: Strukturierte Daten (30%), KI-Metadaten & Technologie (20%), KI-Zugänglichkeit (25%), Inhaltsqualität (25%)

GEO-Kategorien: Klarheit der Markenbotschaft (25%), Zitierfähigkeit (25%), Autoritätssignale (25%), Entitätsdefinition (25%)

Agent-Readiness-Kategorien: Maschinenidentität (30%), API-Auffindbarkeit (25%), strukturierte Aktionen (25%), Programmzugriff (20%)

Bewertungen: A (90+), B (75–89), C (60–74), D (40–59), F (0–39)

Forschungsgrundlage

GEO-Prüfungen stützen sich auf begutachtete Forschung: Princeton KDD 2024 (+115 % Sichtbarkeit durch das Zitieren von Quelldateien), Growth Memo (44,2 % der Zitationen stammen aus den ersten 30 % des Inhalts), Cornell (+28 % durch nominale Angaben) und weitere. Vollständige Zitationen finden Sie in der Scoring-Methodik.

Erstellt von Convdg — KI-Sichtbarkeit-Werkzeuge für Agenten.