multidim-mcp

Структурированные сетки мышления для ИИ-агентов — автономный MCP-сервер, только стандартная библиотека.

Multidim направляет тему к набору аналитических линз (контекст) и возвращает иерархическую сетку — оси, под-линзы, обязательные вопросы — для заполнения вызывающей LLM. Мышление остаётся у вызывающей стороны: сервер предоставляет структуру, но не мышление. Он не вызывает LLM, не делает сетевых запросов, и один и тот же вход всегда даёт один и тот же фрейм.

• Ноль зависимостей — Python 3.9+, только стандартная библиотека.

• Детерминированный контракт v2 — каждый фрейм содержит самопроверяемый frame_hash; заполненный анализ проверяется по разделам с конкретными кодами ошибок.

• Изученные ловушки — записанные вами уроки становятся обязательными вопросами, которые внедряются в каждый будущий фрейм, если тема совпадает.

• Устойчивое хранилище — атомарные записи, нативная межпроцессная блокировка, аддитивные миграции, резервные копии при сбросе и защита, которая отказывается трогать чужое хранилище ~/.multidim.

Посмотрите разницу

Агент анализирует «Стоит ли мигрировать биллинговый сервис с MySQL на PostgreSQL?». Каждый раздел заполнен, каждое предложение выглядит нормально. Вот что возвращает multidim_validate при первом проходе:

overall verdict: REJECT

REJECT  alternatives        NOT_ENOUGH_ALTERNATIVES, ALTERNATIVE_DUPLICATES_PRIMARY
REJECT  hypotheses          HYPOTHESIS_NOT_FALSIFIABLE
REJECT  second_order_risks  SECOND_ORDER_REPEATS_FIRST
REJECT  cross_talk          GENERIC_DENSITY_HIGH
REJECT  synthesis           SYNTHESIS_WITHOUT_REFERENCES
WARNING premortem           PREMORTEM_SIMILAR_TO_RISKS

Единственная альтернатива повторяла гипотезу, гипотеза не содержала теста, который мог бы её опровергнуть, эффект второго порядка повторял первый слово в слово, а вывод не ссылался ни на одну из вышеперечисленных работ. Ничего из этого не видно при чтении ответа; всё это здесь указано поимённо.

Переделайте отклонённые разделы, и тот же проверяющий вернёт ACCEPT. Отредактируйте фрейм, чтобы удалить неудобное правило, и он отклонит всю подачу — фрейм содержит хэш своего собственного содержимого.

Полная расшифровка, включая то, как выглядят исправленные разделы и что это сознательно не проверяет: DEMO.md. Воспроизведите её одной командой: python demo.py.

Related MCP server: CRASH - Cascaded Reasoning with Adaptive Step Handling

Быстрый старт

pip install multidim-mcp        # from PyPI
pip install .                   # or from a source checkout

Зарегистрируйте сервер в любом MCP-клиенте (транспорт stdio):

{
  "mcpServers": {
    "multidim": {
      "command": "multidim-mcp"
    }
  }
}

Или запустите напрямую: python -m multidim_mcp, или без установки: uvx multidim-mcp.

Сервер указан в официальном реестре MCP как io.github.Cherridsaid/multidim-mcp.

Инструменты

Как это работает

1. multidim_analyze определяет наилучший контекст для вашей темы (сопоставление ключевых слов по границам слов, с учётом акцентов) и возвращает v2-фрейм: обязательные разделы, схемы разделов, правила валидации, обязательные вопросы — включая каждую изученную ловушку, чьи триггеры соответствуют теме.

2. Ваша LLM заполняет фрейм, раздел за разделом.

3. multidim_validate пересобирает фрейм из хранилища, отклоняет изменённый или устаревший (frame_hash), затем проверяет анализ: структурную полноту, тесты на опровержение гипотез, альтернативы, которые действительно отличаются от основной, эффекты второго порядка, отличные от первого порядка, пре-мортем, который не копирует список рисков, синтез, который ссылается на реальные идентификаторы, и ограничение плотности фраз-заполнителей. Переделываются только отклонённые разделы, в пределах max_validation_rounds фрейма.

Четыре исходных контекста нейтральны и детерминированы: generic (8 общих линз), code_review, technical_writing, decision.

Хранилище

Хранилище находится в специальном пути данных для каждого пользователя (MULTIDIM_MCP_HOME переопределяет его) и создаётся при первом запуске из нейтральных исходников. Записи атомарны и сериализованы между процессами с помощью нативной файловой блокировки ОС; повреждённое хранилище перед сбросом резервируется, никогда не отбрасывается молча. Ловушка отказывает в любом чтении или записи, которые могут разрешиться в чужое личное хранилище ~/.multidim.

Поддерживающие форки могут расширить защиту нейтральности своими приватными маркерами через MULTIDIM_MCP_EXTRA_FORBIDDEN (через запятую), не встраивая их в публичный исходный код.

Прозрачность

• Не является ИИ-системой. multidim-mcp не содержит модели и не выполняет выводов: это детерминированное программное обеспечение, основанное на правилах. В соответствии с Законом ЕС об ИИ (Рег. 2024/1689) он не является ИИ-системой в смысле ст. 3(1), и как свободное и открытое программное обеспечение подпадает под исключение ст. 2(12). Он не собирает данные и не делает сетевых вызовов.

• Иллюстрации в этом README были созданы с помощью GPT и сохраняют свои метаданные происхождения C2PA нетронутыми.

Разработка

python run_tests.py      # full suite, stdlib only
python smoke_install.py  # packaging smoke test (wheel + venv + entry point)
python demo.py           # the analyse -> validate -> fix -> accept cycle of DEMO.md

CI запускается как на Ubuntu, так и на Windows для Python 3.9 / 3.11 / 3.13.

Лицензия

Apache-2.0 — см. LICENSE и NOTICE.