Skip to main content
Glama
deenesjakoruzh
CSOAI-ORG

NIST RMF AI MCP

by CSOAI-ORG
OverviewSchemaSourceRelated ServersDiscussionsAdmin
Python
Hybrid

nist-rmf-ai-mcp MCP server MCP Registry PyPI

nist-rmf-ai-mcp MCP server

PyPI Downloads GitHub stars License: MIT

NIST AI RMF MCP

Реализация NIST AI Risk Management Framework (AI 100-1) по всем четырем функциям: GOVERN (Управление), MAP (Картирование), MEASURE (Измерение), MANAGE (Контроль). Профилирование рисков, характеристики доверенного ИИ и сопоставление с EU AI Act.

MEOK AI Labs

Установка · Инструменты · Цены · API аттестации

Зачем это нужно

NIST AI 100-1 — это де-факто стандарт управления рисками ИИ для федеральных агентств США, федеральных подрядчиков и любой компании со штаб-квартирой в США, выстраивающей управление ИИ. Исполнительный указ 14110 (октябрь 2023 г.) предписывает федеральным агентствам принять AI RMF, а сотрудники отделов закупок все чаще требуют от поставщиков документацию о соответствии AI RMF.

Фреймворк определяет четыре основные функции (GOVERN, MAP, MEASURE, MANAGE), включающие 19 категорий и 72 подкатегории. Сопоставление вашей ИИ-системы со всеми ними, оценка характеристик доверенного ИИ (валидность, надежность, безопасность, защищенность, подотчетность, прозрачность, объяснимость, конфиденциальность, справедливость) и приведение в соответствие с EU AI Act для соблюдения требований в обеих юрисдикциях — трудоемкий процесс. Этот MCP автоматизирует полную оценку.

Related MCP server: ISO 42001 AI MCP

Установка

pip install nist-rmf-ai-mcp

Инструменты

Инструмент

Ссылка на AI RMF

Что он делает

assess_risk_profile

GOVERN, MAP, MEASURE, MANAGE

Полная оценка профиля риска по всем 4 функциям

map_ai_impact

MAP 1-5

Картирование контекста, воздействия и заинтересованных сторон ИИ-системы

generate_risk_controls

MANAGE 1-4

Генерация рекомендаций по реагированию на риски и контролю

crosswalk_to_eu_ai_act

AI RMF + EU AI Act

Сопоставление подкатегорий NIST AI RMF с требованиями EU AI Act

create_risk_report

Все функции

Генерация структурированного отчета об управлении рисками ИИ

check_trustworthy_characteristics

AI RMF Core

Оценка на соответствие характеристикам доверенного ИИ по NIST

predict_risk_neural

ML-assisted

Нейросетевое прогнозирование рисков для ИИ-систем

quick_scan

Все функции

Быстрый обзор рисков ИИ-системы

framework_overview

AI 100-1

Полная структура фреймворка и справочное руководство

Пример

Prompt: "Assess our healthcare diagnostic AI against the NIST AI RMF.
It analyses chest X-rays, was trained on NIH ChestX-ray14, deployed
in a US hospital network, and clinicians use it as a second opinion."

Result: Assessment across all 4 functions with findings: MAP identifies
high-impact healthcare context with patient safety implications, MEASURE
flags dataset bias risk (ChestX-ray14 demographic skew), MANAGE requires
human-in-the-loop validation controls, GOVERN needs AI governance board
oversight. Trustworthy AI assessment scores each characteristic.

Цены

Тариф

Цена

Что вы получаете

Бесплатный

£0

10 вызовов/день — профиль риска + быстрый скан

Pro

£199/мес

Безлимит + аттестации с подписью HMAC + проверка URL

Enterprise

£1,499/мес

Мультиарендность + кобрендинговые отчеты + вебхуки

Подписаться на Pro · Enterprise

API аттестации

Каждый аудит Pro/Enterprise создает криптографически подписанный сертификат:

POST https://meok-attestation-api.vercel.app/sign
GET  https://meok-attestation-api.vercel.app/verify/{cert_id}

Верификатор без зависимостей: pip install meok-attestation-verify

Ссылки

Лицензия

MIT

This server cannot be deployed

One endpoint for every MCP toolRayrun runs every MCP server behind one URL and holds the credentials. Each call is decided per client, tool, and argument, then recorded.ray.runAd

Maintenance

ActivityMaintained
ResponsivenessUnresponsive

Resources

Related MCP Connectors

Related MCP Servers