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servidor MCP nist-rmf-ai-mcp Registro MCP PyPI

servidor MCP nist-rmf-ai-mcp

PyPI Descargas Estrellas de GitHub Licencia: MIT

NIST AI RMF MCP

Implementación del Marco de Gestión de Riesgos de IA del NIST (AI 100-1) a través de las cuatro funciones: GOBERNAR, MAPEAR, MEDIR, GESTIONAR. Perfilado de riesgos, características de IA confiable y correlación con la Ley de IA de la UE.

MEOK AI Labs

Instalar · Herramientas · Precios · API de atestación


Por qué existe esto

El NIST AI 100-1 es el estándar de facto de gestión de riesgos de IA para agencias federales de EE. UU., contratistas federales y cualquier empresa con sede en EE. UU. que desarrolle gobernanza de IA. La Orden Ejecutiva 14110 (octubre de 2023) ordena a las agencias federales adoptar el AI RMF, y los funcionarios de adquisiciones requieren cada vez más documentación de cumplimiento del AI RMF por parte de los proveedores.

El marco define cuatro funciones principales (GOBERNAR, MAPEAR, MEDIR, GESTIONAR) con 19 categorías y 72 subcategorías. Mapear su sistema de IA contra todas ellas, evaluar las características de una IA confiable (válida, fiable, segura, protegida, responsable, transparente, explicable, con privacidad mejorada, justa) y realizar la correlación con la Ley de IA de la UE para el cumplimiento en doble jurisdicción requiere mucho tiempo. Este MCP automatiza la evaluación completa.

Related MCP server: ISO 42001 AI MCP

Instalar

pip install nist-rmf-ai-mcp

Herramientas

Herramienta

Referencia AI RMF

Qué hace

assess_risk_profile

GOBERNAR, MAPEAR, MEDIR, GESTIONAR

Evaluación completa del perfil de riesgo en las 4 funciones

map_ai_impact

MAPEAR 1-5

Mapear el contexto, impactos y partes interesadas del sistema de IA

generate_risk_controls

GESTIONAR 1-4

Generar recomendaciones de respuesta y control de riesgos

crosswalk_to_eu_ai_act

AI RMF + Ley de IA de la UE

Mapear subcategorías del NIST AI RMF a los requisitos de la Ley de IA de la UE

create_risk_report

Todas las funciones

Generar un informe estructurado de gestión de riesgos de IA

check_trustworthy_characteristics

Núcleo AI RMF

Evaluar según las características de IA confiable del NIST

predict_risk_neural

Asistido por ML

Predicción de riesgos mediante redes neuronales para sistemas de IA

quick_scan

Todas las funciones

Visión general rápida de riesgos del sistema de IA

framework_overview

AI 100-1

Estructura completa del marco y guía de referencia

Ejemplo

Prompt: "Assess our healthcare diagnostic AI against the NIST AI RMF.
It analyses chest X-rays, was trained on NIH ChestX-ray14, deployed
in a US hospital network, and clinicians use it as a second opinion."

Result: Assessment across all 4 functions with findings: MAP identifies
high-impact healthcare context with patient safety implications, MEASURE
flags dataset bias risk (ChestX-ray14 demographic skew), MANAGE requires
human-in-the-loop validation controls, GOVERN needs AI governance board
oversight. Trustworthy AI assessment scores each characteristic.

Precios

Nivel

Precio

Qué obtienes

Gratis

£0

10 llamadas/día — perfil de riesgo + escaneo rápido

Pro

£199/mes

Ilimitado + atestaciones firmadas con HMAC + verificar URLs

Empresarial

£1,499/mes

Multi-inquilino + informes con marca compartida + webhooks

Suscribirse a Pro · Empresarial

API de atestación

Cada auditoría Pro/Empresarial produce un certificado firmado criptográficamente:

POST https://meok-attestation-api.vercel.app/sign
GET  https://meok-attestation-api.vercel.app/verify/{cert_id}

Verificador sin dependencias: pip install meok-attestation-verify

Enlaces

Licencia

MIT

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