Memory Search MCP Server
От MEOK AI Labs — Суверенные ИИ-инструменты для каждого.
MCP-сервер поиска по памяти
Система постоянной памяти для ИИ-агентов и ассистентов. Записывайте эпизодические воспоминания с учетом веса важности и эмоциональной окраски, выполняйте поиск с ранжированием по релевантности, ведите базу знаний из фактов и справочных материалов, отслеживайте временные цепочки и автоматически консолидируйте старые воспоминания.
Никаких внешних зависимостей, кроме пакета mcp — используется SQLite с FTS5 для быстрого полнотекстового поиска. Данные сохраняются в ~/.mcp-memory/memories.db.
Инструменты
Инструмент | Описание |
| Сохранение эпизода памяти с весом важности, значимостью, эмоциями и тегами |
| Полнотекстовый семантический поиск с фильтрацией по весу важности и тегам |
| Добавление постоянных фактов/справочных материалов в базу знаний |
| Поиск в базе знаний по теме или содержанию |
| Просмотр недавних воспоминаний, отсортированных по времени, важности или количеству обращений |
| Статистика хранилища памяти: количество, средние значения, размер хранилища |
| Отслеживание временной шкалы вперед/назад от любого воспоминания |
| Архивация старых воспоминаний с низким уровнем доступа для экономии места |
Установка
pip install mcpИспользование
Запуск сервера
python server.pyКонфигурация Claude Desktop
{
"mcpServers": {
"memory-search": {
"command": "python",
"args": ["/path/to/memory-search-mcp/server.py"]
}
}
}Примеры вызовов
Запись воспоминания:
Tool: record_memory
Input: {"content": "User prefers dark mode and compact layouts", "source_agent": "preferences", "memory_type": "insight", "care_weight": 0.8, "tags": ["preferences", "ui"]}
Output: {"success": true, "episode_id": "a3f2b1c8d9e0", "timestamp": "2026-04-13T10:30:00"}Поиск воспоминаний:
Tool: search_memory
Input: {"query": "user interface preferences", "limit": 5, "care_weight_min": 0.5}
Output: {"results": [...], "count": 3, "query": "user interface preferences"}Добавление знаний:
Tool: add_knowledge
Input: {"topic": "Python asyncio", "content": "Use asyncio.gather() for concurrent coroutines...", "confidence": 0.9}
Output: {"success": true, "knowledge_id": "k1a2b3c4d5e6", "topic": "Python asyncio"}Отслеживание временной цепочки:
Tool: get_temporal_chain
Input: {"episode_id": "a3f2b1c8d9e0", "direction": "backward", "max_steps": 10}
Output: {"chain": [...], "direction": "backward", "steps": 7}Хранение данных
Все данные хранятся в ~/.mcp-memory/memories.db (SQLite). Чтобы сбросить данные, просто удалите этот файл. Для создания резервной копии скопируйте его.
Тарифы
Уровень | Лимит | Цена |
Free | 100 вызовов/день | $0 |
Pro | Безлимит + векторные эмбеддинги + облачная синхронизация | $9/мес |
Enterprise | Индивидуально + командный доступ + шифрование данных | Свяжитесь с нами |
Лицензия
MIT
This server cannot be installed
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Latest Blog Posts
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/CSOAI-ORG/memory-search-mcp'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server