Memory Search MCP Server
MEOK AI Labs 提供 — すべての人のためのソブリンAIツール。
Memory Search MCP Server
AIエージェントおよびアシスタント向けの永続メモリシステムです。重要度や感情価を考慮したエピソード記憶の記録、全文検索による関連性ランキング、事実や参照資料のナレッジベース管理、時間的連鎖の追跡、そして古い記憶の自動統合が可能です。
mcpパッケージ以外の外部依存関係はゼロです。高速な全文検索のためにFTS5を備えたSQLiteを使用しています。データは ~/.mcp-memory/memories.db に永続化されます。
ツール
ツール | 説明 |
| 重要度、重要性、感情、タグを指定して記憶エピソードを保存 |
| 重要度とタグフィルタリングを使用した全文セマンティック検索 |
| 事実や参照資料をナレッジベースに永続的に追加 |
| トピックやコンテンツでナレッジベースを検索 |
| 時間、重要度、アクセス数でソートされた最近の記憶を閲覧 |
| メモリストアの統計情報：件数、平均値、ストレージサイズ |
| 任意の記憶からタイムラインを前後方向に追跡 |
| アクセス頻度の低い古い記憶をアーカイブしてスペースを節約 |
インストール
pip install mcp使用方法
サーバーの実行
python server.pyClaude Desktopの設定
{
"mcpServers": {
"memory-search": {
"command": "python",
"args": ["/path/to/memory-search-mcp/server.py"]
}
}
}呼び出し例
記憶の記録:
Tool: record_memory
Input: {"content": "User prefers dark mode and compact layouts", "source_agent": "preferences", "memory_type": "insight", "care_weight": 0.8, "tags": ["preferences", "ui"]}
Output: {"success": true, "episode_id": "a3f2b1c8d9e0", "timestamp": "2026-04-13T10:30:00"}記憶の検索:
Tool: search_memory
Input: {"query": "user interface preferences", "limit": 5, "care_weight_min": 0.5}
Output: {"results": [...], "count": 3, "query": "user interface preferences"}ナレッジの追加:
Tool: add_knowledge
Input: {"topic": "Python asyncio", "content": "Use asyncio.gather() for concurrent coroutines...", "confidence": 0.9}
Output: {"success": true, "knowledge_id": "k1a2b3c4d5e6", "topic": "Python asyncio"}時間的連鎖の追跡:
Tool: get_temporal_chain
Input: {"episode_id": "a3f2b1c8d9e0", "direction": "backward", "max_steps": 10}
Output: {"chain": [...], "direction": "backward", "steps": 7}データストレージ
すべてのデータは ~/.mcp-memory/memories.db (SQLite) に保存されます。リセットするには、このファイルを削除してください。バックアップするには、ファイルをコピーしてください。
料金
プラン | 上限 | 価格 |
Free | 1日100回まで | $0 |
Pro | 無制限 + ベクトル埋め込み + クラウド同期 | $9/月 |
Enterprise | カスタム + チーム共有 + 保存時暗号化 | お問い合わせ |
ライセンス
MIT
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