Weixin MCP - 微信文章阅读器

一个极简的MCP，让大模型能够阅读微信公众号文章。

核心功能

• 🎭 浏览器模拟：使用 Playwright 完整模拟浏览器环境

• 📝 内容提取：自动提取标题、作者、发布时间、正文内容

• ⚡ 简洁实现：最少的代码实现核心功能

工作流程

1. 用户发送URL和需求给大模型

2. 大模型调用MCP工具

3. MCP获取文章内容发送给大模型

4. 大模型根据文章内容输出自然语言

技术栈

• Python 3.10+

• fastmcp - MCP框架

• url-md (Rust 单二进制) - 反爬 + Markdown 抽取一步到位

• pyyaml - frontmatter 解析

v0.3.0 升级说明:抓取层从 agent-browser 4 次子进程 + BeautifulSoup 解析,简化为 单次调用 url-md md <url>。url-md 内部已处理反爬 / 微信正文抽取 / Markdown 转换 / frontmatter 生成。依赖减少,content 字段升级为 Markdown(保留图片引用 / 列表 / 标题层级)。MCP 协议接口零变化,现有 Claude/Cursor 配置无需调整。

v0.2.0 升级说明: 原 Playwright 方案被微信加强反爬打穿 (issue #3)。抓取层改为委托给 agent-browser(Apache-2.0 开源 Rust 项目)。v0.3.0 起已迁移到 url-md。

快速开始

1. 安装 url-md (v0.3.0 起必需)

# macOS / Linux
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Bwkyd/url-md/main/install.sh | bash

# Windows (PowerShell)
irm https://raw.githubusercontent.com/Bwkyd/url-md/main/install.ps1 | iex

# 验证
url-md --version

6 秒从零到可用。7 MB 单二进制,无需 Chrome 等外部依赖(微信永久链走 reqwest 快路)。

2. 安装 Python 依赖

pip install -r requirements.txt

3. 配置

{
  "mcpServers": {
    "weixin-reader": {
      "command": "python",
      "args": [
        "C:/Users/你的用户名/Desktop/wx-mcp/wx-mcp-server/src/server.py"
      ]
    }
  }
}

注意: 请将路径替换为你的实际项目路径。

使用示例

在Claude中直接使用：

请帮我总结这篇文章：https://mp.weixin.qq.com/s/nEJhdxGea-KLZA_IGw9R5A

Claude会自动调用read_weixin_article工具获取文章内容并进行分析。

功能说明

read_weixin_article(url: str)

读取微信公众号文章内容。

参数:

• url: 微信文章URL，格式: https://mp.weixin.qq.com/s/xxx

返回:

{
  "success": true,
  "title": "文章标题",
  "author": "作者名",
  "publish_time": "2025-11-05",
  "content": "# 文章正文\n\n![封面](https://...)\n\n段落内容...",
  "cover_url": "https://mmbiz.qpic.cn/.../wx_fmt=jpeg",
  "error": null
}

v0.3.0 起 content 字段是 Markdown 格式(v0.2.0 及以前是纯文本)。如果下游 agent/prompt 已按纯文本处理,可在返回前自行去除 Markdown 语法,或保留 Markdown 让 LLM 原生理解更好。

注意事项

• ⚠️ 仅用于个人学习和研究

• ⚠️ 遵守微信公众平台服务协议

• ⚠️ 不建议高频爬取（建议间隔 > 2秒）

• ⚠️ 不用于商业用途