Skip to main content
Glama

figma-mcp

Высокопроизводительный двунаправленный сервер Model Context Protocol (MCP), написанный на Rust, подключающий ИИ-ассистентов для написания кода напрямую к Figma Desktop.

Позволяет ИИ-агентам (Claude Code, Cursor, Windsurf, Antigravity, VS Code, Zed) рисовать UI прямо на холсте Figma и считывать существующие макеты в виде структурированных JSON-деревьев, дизайн-токенов, CSS и скриншотов — без необходимости во внешних API-ключах.


⚡ Ключевые особенности

  • Чистая нативная производительность на Rust: запускается за < 1ms, использует ~3MB RAM, нулевые паузы GC.

  • Двунаправленный мост: ИИ может как создавать UI (рисовать векторы, компоненты, фреймы, autolayout), так и читать макеты (извлекать иерархию, вычислять стили, захватывать холст).

  • Изолированная JS-среда выполнения: на базе Boa (движок ECMAScript на чистом Rust) для безопасного выполнения скриптов дизайна.

  • Встроенный CDN ассетов: автоматически загружает и нормализует SVG-иконки из 7 библиотек иконок (Ionicons, Lucide, Tabler, Bootstrap, Fluent, Phosphor).

  • Поддержка нескольких вкладок / сеансов: бесшовно подключается к нескольким открытым файлам Figma одновременно.

  • 100% конфиденциальность локального хоста: весь обмен данными происходит строго на 127.0.0.1:38451 через HTTP long-polling.


Related MCP server: Figma Dash MCP Server

🏛️ Архитектура

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│               Terminal (Standalone Server)              │
│                       figma-mcp                         │
│  • MCP SSE Transport (/sse, /message)                   │
│  • Sandboxed JS Runtime (Boa)                           │
│  • Built-in Asset & Icon Resolver                       │
│  • Async WebSocket & HTTP Long-Polling Bridge (Axum)    │
└───────────────▲─────────────────────────▲───────────────┘
                │ (ws://127.0.0.1:38451)  │ (http://127.0.0.1:38451/sse)
                │                         │
      ┌─────────┴─────────┐     ┌─────────┴─────────┐
      │   Figma Desktop   │     │ AI Assistant(s)   │
      │ (Plugin Bridge)   │     │ Antigravity/Cursor│
      └───────────────────┘     │ Claude Code / Zed │
                                └───────────────────┘

🚀 Быстрый старт

1. Однострочный запуск через NPX (Rust toolchain не требуется)

Вы можете запустить figma-mcp на любой машине — Mac, Linux или Windows — без какой-либо настройки:

npx figma-mcp

Он автоматически загружает готовый нативный бинарник для вашей архитектуры и запускает сервер.

Или при настройке в Cursor / Claude Desktop / Windsurf / Antigravity MCP Settings:

{
  "mcpServers": {
    "figma-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "figma-mcp", "--stdio"]
    }
  }
}

2. Или сборка из исходников (Rust)

Требования: Rust toolchain (cargo >= 1.80).

git clone https://github.com/BuiHung1612/figma-mcp.git
cd figma-mcp
cargo build --release
./target/release/figma-mcp

3. Установите плагин Figma

  1. Откройте Figma Desktop.

  2. Перейдите в ПлагиныРазработкаИмпорт плагина из манифеста...

  3. Выберите файл: plugin/manifest.json из этого репозитория.

  4. Запустите плагин (ПлагиныРазработкаFigma MCP Bridge).

  5. В интерфейсе плагина появится зелёная точка (Подключено).


4. Настройте ваш MCP-клиент

Google Antigravity (транспорт SSE — рекомендуется)

Добавьте в ваш ~/.gemini/config/mcp_config.json или в проектный .agents/mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "figma-mcp": {
      "serverUrl": "http://127.0.0.1:38451/sse"
    }
  }
}

Claude Code / Cursor / Windsurf / VS Code

Вы можете подключиться через SSE или stdio:

Вариант A: транспорт SSE (рекомендуется)

{
  "mcpServers": {
    "figma-mcp": {
      "url": "http://127.0.0.1:38451/sse"
    }
  }
}

Вариант B: подпроцесс stdio (через NPX)

{
  "mcpServers": {
    "figma-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "figma-mcp", "--stdio"]
    }
  }
}

🛠️ Справочник MCP-инструментов

figma-mcp предоставляет 7 полноценных MCP-инструментов:

figma_get_selection

Сверхбыстрая проверка выбранных в данный момент слоёв/фреймов на холсте Figma со сжатием токенов. Возвращает сжатую иерархию раскладки и типографики с сокращением количества токенов на 60-80%.

figma_inspect_node

Проверяет конкретный узел по ID или имени, возвращая полный контекст дизайна, CSS, правила Auto-layout и типографику.

figma_export_asset

Экспортирует любой узел/слой Figma напрямую в PNG, JPG или SVG.

  • outputPath: при указании (например, src/assets/logo.png) сохраняет файл напрямую на диск и возвращает минимальные JSON-метаданные, вместо того чтобы заполнять контекстное окно большими base64-строками!

figma_status

Проверяет статус соединения моста в реальном времени, подключённые вкладки Figma, имя активного файла и статистику задержек.

figma_write

Выполняет JavaScript-команды рисования внутри изолированной виртуальной машины для создания или изменения макетов на холсте Figma.

  • Поддерживает Auto-layout (layoutMode, itemSpacing, padding), типографику, заливки, обводки, радиус скругления углов, падающие тени и создание компонентов.

  • Поддерживает загрузку иконок: figma.loadIcon("ionicons", "heart", { size: 24, fill: "#ff4757" }).

  • Поддерживает вставку изображений: figma.loadImage(url, { width: 300, height: 200 }).

figma_read

Универсальный инструмент чтения для продвинутых запросов: get_design, scan_design, screenshot, export_svg, get_variables, get_styles, search_nodes. Поддерживает outputPath для экспорта файлов.

figma_docs

Получает встроенную документацию, правила дизайна, рекомендации по раскладке и примеры кода для figma_write.

  • section: "all" | "rules" | "layout" | "api" | "tokens" | "icons"

figma_rules

Проводит аудит текущего документа Figma и генерирует правила согласованности и определения токенов, чтобы направлять ИИ-генерацию.


💻 Разработка и тестирование

# Run server directly in debug mode
cargo run

# Build release binary
cargo build --release

# Run automated MCP test suite
./scripts/test-rust-mcp.sh

# Rebuild Figma plugin bundle (if plugin-src/ is modified)
node scripts/build-plugin.js

📄 Лицензия

MIT © BuiHung1612 — можно свободно использовать, изменять и распространять. Подробности см. в LICENSE.

A
license - permissive license
Not graded
quality - not tested
A
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
0dRelease cycle
17Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Servers

  • A
    license
    A
    quality
    B
    maintenance
    Bidirectional MCP bridge enabling AI assistants to draw UI on Figma canvas and read designs back as structured data or code tokens via localhost, requiring Figma Desktop.
    5
    458
    225
    MIT
  • A
    license
    Not graded
    quality
    B
    maintenance
    Enables AI coding agents to read and write a user's Figma file through the Figma Plugin API, offline and privately, without API tokens or rate limits.
    43
    MIT

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

  • The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

  • Connect AI coding agents to Anima Playground, Figma, and your design system.

  • UI design from prompts, screenshots, and URLs for AI coding agents and theme tokens.

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/BuiHung1612/figma-mcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server