figma-mcp
figma-mcp
Servidor de Model Context Protocol (MCP) bidireccional y de alto rendimiento escrito en Rust que conecta asistentes de codificación de IA directamente con Figma Desktop.
Permite a los agentes de IA (Claude Code, Cursor, Windsurf, Antigravity, VS Code, Zed) dibujar UI directamente en el lienzo de Figma y leer los diseños existentes como árboles JSON estructurados, tokens de diseño, CSS y capturas de pantalla — sin necesidad de claves de API externas.
⚡ Aspectos destacados
Rendimiento nativo en Rust puro: se inicia en
< 1ms, utiliza~3MB RAM, cero pausas del GC.Puente bidireccional: la IA puede tanto escribir UI (dibujar vectores, componentes, marcos, autolayout) como leer diseños (extraer jerarquía, calcular estilos, capturar el lienzo).
Entorno de ejecución de JS en sandbox: impulsado por Boa (motor ECMAScript en Rust puro) para la ejecución segura de scripts de diseño.
CDN de activos integrado: obtiene y normaliza automáticamente iconos SVG de 7 bibliotecas de iconos (Ionicons, Lucide, Tabler, Bootstrap, Fluent, Phosphor).
Soporte multi-pestaña / multi-sesión: se conecta sin problemas a múltiples archivos de Figma abiertos simultáneamente.
Privacidad 100% en localhost: toda la comunicación permanece estrictamente en
127.0.0.1:38451mediante HTTP long-polling.
Related MCP server: Figma Dash MCP Server
🏛️ Arquitectura
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Terminal (Standalone Server) │
│ figma-mcp │
│ • MCP SSE Transport (/sse, /message) │
│ • Sandboxed JS Runtime (Boa) │
│ • Built-in Asset & Icon Resolver │
│ • Async WebSocket & HTTP Long-Polling Bridge (Axum) │
└───────────────▲─────────────────────────▲───────────────┘
│ (ws://127.0.0.1:38451) │ (http://127.0.0.1:38451/sse)
│ │
┌─────────┴─────────┐ ┌─────────┴─────────┐
│ Figma Desktop │ │ AI Assistant(s) │
│ (Plugin Bridge) │ │ Antigravity/Cursor│
└───────────────────┘ │ Claude Code / Zed │
└───────────────────┘🚀 Inicio rápido
1. Lanzamiento en una línea con NPX (sin necesidad de toolchain de Rust)
Puedes lanzar figma-mcp en cualquier máquina Mac, Linux o Windows sin configuración previa:
npx figma-mcpEsto descarga automáticamente el binario nativo precompilado para tu arquitectura e inicia el servidor.
O si configuras en Cursor / Claude Desktop / Windsurf / Antigravity MCP Settings:
{
"mcpServers": {
"figma-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "figma-mcp", "--stdio"]
}
}
}2. O compilar desde el código fuente (Rust)
Requisitos previos: Rust toolchain (cargo >= 1.80).
git clone https://github.com/BuiHung1612/figma-mcp.git
cd figma-mcp
cargo build --release
./target/release/figma-mcp3. Instalar el plugin de Figma
Abre Figma Desktop.
Ve a Plugins → Development → Import plugin from manifest...
Selecciona el archivo:
plugin/manifest.jsonde este repositorio.Ejecuta el plugin (Plugins → Development → Figma MCP Bridge).
La interfaz del plugin mostrará un punto verde (Connected).
4. Configurar tu cliente MCP
Google Antigravity (Transporte SSE - Recomendado)
Añade a tu ~/.gemini/config/mcp_config.json o al .agents/mcp_config.json del proyecto:
{
"mcpServers": {
"figma-mcp": {
"serverUrl": "http://127.0.0.1:38451/sse"
}
}
}Claude Code / Cursor / Windsurf / VS Code
Puedes conectarte mediante SSE o stdio:
Opción A: Transporte SSE (Recomendado)
{
"mcpServers": {
"figma-mcp": {
"url": "http://127.0.0.1:38451/sse"
}
}
}Opción B: Subproceso stdio (mediante NPX)
{
"mcpServers": {
"figma-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "figma-mcp", "--stdio"]
}
}
}🛠️ Referencia de herramientas MCP
figma-mcp expone 7 herramientas MCP de primera clase:
figma_get_selection
Inspección ultrarrápida, comprimida en tokens, de las capas/marcos seleccionados actualmente en el lienzo de Figma. Devuelve la jerarquía de layout y tipografía compactada con un 60-80% menos de tokens.
figma_inspect_node
Inspecciona un nodo específico por ID o nombre, devolviendo el contexto de diseño completo, CSS, reglas de auto-layout y tipografía.
figma_export_asset
Exporta cualquier nodo/capa de Figma directamente a PNG, JPG o SVG.
outputPath: cuando se especifica (p. ej.src/assets/logo.png), guarda directamente en el disco y devuelve metadatos JSON mínimos en lugar de llenar la ventana de contexto con grandes cadenas base64.
figma_status
Comprueba el estado de la conexión del puente en vivo, las pestañas de Figma conectadas, el nombre del archivo activo y las estadísticas de latencia.
figma_write
Ejecuta comandos de dibujo de JavaScript dentro de la VM en sandbox para crear o modificar diseños en el lienzo de Figma.
Admite auto-layout (
layoutMode,itemSpacing,padding), tipografía, rellenos, trazos, radio de esquinas, sombras proyectadas y creación de componentes.Admite carga de iconos:
figma.loadIcon("ionicons", "heart", { size: 24, fill: "#ff4757" }).Admite inserción de imágenes:
figma.loadImage(url, { width: 300, height: 200 }).
figma_read
Lector universal para consultas avanzadas: get_design, scan_design, screenshot, export_svg, get_variables, get_styles, search_nodes. Admite outputPath para exportaciones de archivos.
figma_docs
Obtiene la documentación integrada, las reglas de diseño, las pautas de layout y los ejemplos de código para figma_write.
section:"all"|"rules"|"layout"|"api"|"tokens"|"icons"
figma_rules
Audita el documento de Figma actual y genera reglas de coherencia y definiciones de tokens para guiar la generación de IA.
💻 Desarrollo y pruebas
# Run server directly in debug mode
cargo run
# Build release binary
cargo build --release
# Run automated MCP test suite
./scripts/test-rust-mcp.sh
# Rebuild Figma plugin bundle (if plugin-src/ is modified)
node scripts/build-plugin.js📄 Licencia
MIT © BuiHung1612 — Libre de usar, modificar y distribuir. Consulta LICENSE para más detalles.
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Run accessibility, contrast, and design token audits and file QA issues from your AI coding tool.
Connect AI coding agents to Anima Playground, Figma, and your design system.
Connect AI assistants to your approved computer for files, commands, browser and desktop tasks.
Related MCP Servers
- AlicenseAqualityAmaintenanceBidirectional MCP bridge enabling AI assistants to draw UI on Figma canvas and read designs back as structured data or code tokens via localhost, requiring Figma Desktop.5771 npm264MIT
- FlicenseAqualityDmaintenanceConnects IDE to Figma Desktop App, enabling AI assistants to generate and manipulate layouts, shapes, and designs directly inside the Figma canvas.81-
- AlicenseNot gradedqualityBmaintenanceEnables AI coding agents to read and write a user's Figma file through the Figma Plugin API, offline and privately, without API tokens or rate limits.257 npmMIT
- AlicenseNot gradedqualityAmaintenanceEnables AI agents to inspect Figma selections, navigate pages, render previews, generate starter code, and submit user-approved canvas edits through a local bridge.3 npmMIT