Turing Test Game — 通用图灵测试 Agent 工具链

一套可复用的「图灵测试」Agent 工具链：通过 HTTP + WebSocket 协议客户端与 AnyAnyGame 图灵测试服务交互，并以 MCP（stdio）方式集成到 Agent 中。 项目只包含通用工具，不含任何对局策略或实战记录。

项目定位

公开内容包括：

• 协议客户端：src/turing_game/（登录、匹配、WebSocket 消息、判定提交）

• MCP 集成：mcp_server/（stdio 适配层，把客户端暴露为 MCP 工具）

• 梗知识库构建工具：scripts/build_kb.py（爬取萌娘百科）与 scripts/search_kb.py（零依赖 BM25 检索）

• 协议逆向文档与诊断脚本：reverse/

• 离线协议回放测试：tests/

不包含：对局策略、实战记录、原网站前端源码。

Related MCP server: tdlib-mcp-server

架构

客户端是唯一持有协议逻辑的组件，MCP 适配层不包含协议逻辑，便于替换运行环境。

快速开始

账号注册

使用客户端前，需要先在 AnyAnyGame 的图灵测试页面注册账号：本项目只提供 登录与对局能力，不包含注册接口，注册入口与规则以网站当前流程为准。

• 客户端仅支持已注册账号登录，不支持游客/匿名模式（游客模式需要 altcha 安全验证，不在本客户端范围内）。

• 游客账号通常有对局次数限制（站点配置 guestMatchLimit），建议直接使用 已注册账号。

• 公开演示或视频请使用与个人真实身份无关的临时账号；密码只通过 TT_PW 环境变量注入，不要写入任何会被提交的文件。

环境变量

可选变量（默认值见 src/turing_game/models.py）：TT_BASE_URL、 TT_WS_URL、TT_SESSION_LOG_DIR、TT_OPENING_MESSAGE、 TT_VISITOR_ID 等。

程序启动时会自动加载仓库根目录或启动目录下的 .env 文件（已存在的环境 变量优先）；复制 .env.example 为 .env 填写即可。

安装

python -m pip install -e .

已实测：全新 git clone 后执行 python -m pip install -e . 即可安装， turing-game state 与离线测试（5/5）可直接运行。把仓库地址交给 Agent 时， Codex 等支持 AGENTS.md 约定的 Agent 会自动读取仓库内指引；若你的 Agent 平台不读取该文件（如部分 Hermes 配置），把 AGENTS.md 内容作为上下文提供 即可。前置条件：Python 3.11+、可访问 GitHub/PyPI 的网络（国内建议配置代理 或镜像）、以及 TT_USERNAME/TT_NICKNAME/TT_PW 凭据（无凭据只能跑 离线测试）。

命令行

$env:TT_USERNAME = "your-username"
$env:TT_PW = "your-password"
turing-game start

MCP 注册

以 stdio 方式启动服务器：

python mcp_server/turing_mcp_server.py

在 MCP 客户端配置中注册（command 按实际 Python 环境调整）：

{
  "mcpServers": {
    "turing-test-game": {
      "command": "python",
      "args": ["mcp_server/turing_mcp_server.py"],
      "cwd": "<仓库绝对路径>",
      "env": {
        "TT_USERNAME": "your-username",
        "TT_NICKNAME": "your-nickname",
        "TT_PW": "your-password"
      }
    }
  }
}

建议把 cwd 固定为仓库路径，并用 TT_SESSION_LOG_DIR 指定会话记录目录， 避免日志写入不确定的启动目录。

Skill 安装

将 hermes_skill/turing-test-game/ 复制到 Agent 的 skills 目录 （如 ~/.codex/skills/ 或 Hermes 的 skills/）。Skill 内容仅描述 MCP 工具的操作方式，不含对局策略。

梗知识库

构建（爬取萌娘百科，写入 scripts/data/memes.json，该目录不随仓库分发）：

python scripts/build_kb.py

可选：合并一份外部 Markdown 笔记（## 关键词 + 正文格式）：

python scripts/build_kb.py --merge path/to/notes.md

检索：

python scripts/search_kb.py 绷不住

MCP 环境下可用 meme_search 工具检索同一份知识库。

目录结构

turing-test-game/
├── src/turing_game/          # 协议客户端
│   ├── client.py             # HTTP/WebSocket 协议逻辑与状态机
│   ├── models.py             # 数据模型与 TT_* 环境变量
│   └── cli.py                # 诊断用命令行
├── mcp_server/               # stdio MCP 适配层
├── scripts/                  # 梗知识库构建与检索工具
├── reverse/                  # 协议逆向文档与诊断脚本
├── hermes_skill/             # Agent skill（工具操作说明）
├── tests/                    # 离线协议回放测试
└── pyproject.toml

测试

$env:PYTHONPATH = "src"
python -m unittest discover -s tests -v

数据与隐私

• 对局会话记录默认写入启动目录下的 sessions/，可用 TT_SESSION_LOG_DIR 覆盖；sessions/ 与 scripts/data/ 均已通过 .gitignore 排除。

• 凭据只通过环境变量注入，客户端不在公开快照中返回密码、JWT、cookie 等 敏感信息。

免责声明

本项目仅用于协议学习与互操作研究，不提供任何对局策略。使用本项目访问 第三方服务时，请自行遵守目标网站的服务条款、适用法律与平台规则；因使用 本项目产生的任何后果由使用者自行承担。

许可

MIT，见 LICENSE。