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🧠 mcp-memento - AIのコンテキストを1か所に保持

Download mcp-memento

📌 mcp-mementoの機能

mcp-mementoは、AIコーディングツールが役立つ事実を1か所にまとめておくのに役立ちます。アシスタントにシンプルなメモリレイヤーを提供し、作業中にメモ、プロジェクトの詳細、関連リンクを保持できるようにします。

AIツールにセッションをまたいで情報を記憶させたり、コードベースの一部を追跡したり、プロジェクトの小さなナレッジベースを維持したりしたい場合に使用してください。データはSQLiteに保存されるため、情報はコンピュータ上のローカルファイルに保持されます。

🚀 Windowsでのダウンロードと実行

このページを開いて、そこからアプリを入手してください:

Download mcp-memento

ページを開いたら、最新のリリースまたはメインのダウンロードオプションを探してください。

Windowsでの手順

  1. ブラウザでダウンロードページを開きます。

  2. アプリまたはパッケージのWindows版を入手します。

  3. ファイルをダウンロードフォルダに保存します。

  4. Windowsでセキュリティプロンプトが表示された場合は、「保持」または「詳細情報」を選択してから「実行」を選択します。

  5. セットアップが完了するまで、画面の指示に従います。

  6. スタートメニューまたは保存したフォルダからアプリを起動します。

ポータブル版を使用する場合

  1. ファイルをダウンロードします。

  2. 後で見つけやすいフォルダに移動します。

  3. ファイルをダブルクリックして起動します。

  4. mcp-mementoがメモリデータを保持できるように、データファイルは同じ場所に置いておいてください。

🖥️ 必要なもの

mcp-mementoは、以下の環境を備えた最新のWindows PCで最適に動作します:

  • Windows 10 または Windows 11

  • ソースから実行する場合は、Python 3の最新バージョン

  • 小さなSQLiteデータベースのための十分な空き容量

  • AIコーディングツールまたはエディタへのアクセス

ローカルでの使用を想定して構築されているため、大規模なセットアップは不要です。ほとんどのユーザーは、ダウンロードしてエディタやエージェントツールに接続するだけで使用できます。

✨ 主な機能

  • AIコーディングエージェント用のメモを保持

  • ローカルのSQLiteデータベースにメモリを保存

  • 関連する人物、ファイル、タスク、アイデアのリンクを支援

  • Model Context Protocolサーバーとして動作

  • エディタやアシスタントのワークフローに適合

  • ナレッジベース形式の使用をサポート

  • プロジェクトのコンテキストを長期的に保持

  • AIツールへの繰り返しの説明を削減

🧭 ワークフローへの適合

mcp-mementoは、AIアシスタントが以前の詳細を忘れてしまう場合に役立ちます。同じプロジェクトのメモを繰り返す代わりに、一度保存して、後でツールに読み込ませることができます。

一般的な用途:

  • プロジェクトのルールの記憶

  • ファイルやフォルダのメモの保存

  • コードの決定事項の追跡

  • 関連タスクのリンク

  • 小規模なチームのナレッジベースの維持

  • アシスタントにコンテキストを読み書きするための安定した場所の提供

🛠️ 基本的なセットアップ

すぐに実行できるWindowsファイルをダウンロードした場合は、それを開いてプロンプトに従ってください。

エディタやAIツールで使用する場合は、そのツールのMCP設定にサーバーの詳細を追加して接続します。多くのツールでは、アプリファイルまたは起動コマンドを指定することでローカルサーバーを追加できます。

一般的なセットアップの流れ:

  1. アプリをダウンロードします。

  2. Windowsで起動します。

  3. AIツールまたはエディタを開きます。

  4. mcp-mementoをMCPサーバーとして追加します。

  5. 設定を保存します。

  6. アシスタントにメモを保存させたり、保存された事実を呼び出させたりしてテストします。

🔗 AIツールへの接続

mcp-mementoは、Model Context Protocolをサポートするツール向けに作られています。これには、ローカルのMCPサーバーと通信できるアシスタントアプリやエディタが含まれます。

接続すると、ツールは以下のことが可能になります:

  • 保存されたメモリの読み取り

  • 新しい事実の保存

  • ナレッジベース内のアイテムのリンク

  • 将来のチャットでの過去のプロジェクトコンテキストの使用

エディタに拡張機能パネルがある場合は、MCPまたはサーバーセクションを探してください。そこにmcp-mementoを追加し、ダウンロードしたローカルアプリまたは実行可能ファイルを指定します。

🗂️ 保存される内容

アプリはデータを構造化された形式で保持するため、検索や再利用が容易です。データベースには以下を保持できます:

  • メモ

  • プロジェクトの事実

  • アイテム間の関係

  • メモリエントリ

  • 参照リンク

  • コーディングタスクの作業コンテキスト

これにより、AIアシスタントが以前の情報を失うことなく、タスクに集中しやすくなります。

📚 使用例

ソロコーディング作業

アプリのパーツ、命名規則、すでに決定した事項を追跡します。

長期プロジェクト

設計メモを保存し、すべてを入力し直すことなく後で参照します。

ナレッジベース

API、ファイル、ツール、人物に関する事実を1つのローカル場所に保存します。

エディタ統合

コードエディタと併用することで、作業中にアシスタントがメモリを読み書きできるようにします。

🔍 検索と呼び出し

mcp-mementoは、アシスタントが適切な情報を素早く見つけられるように構築されています。メモを短く簡潔に保ち、必要なときに再利用できます。

保存に適した項目:

  • フォルダの目的

  • 関数の動作内容

  • プロジェクトのルール

  • 既知のバグ

  • 主要なファイル名

  • 機能とタスク間のリンク

🔐 データはローカルに保持

メモリデータはマシン上のSQLiteに保存されます。そのため、必要に応じて他のツールでバックアップ、移動、検査が簡単に行えます。

一般的なローカルストレージの利点:

  • シンプルなファイルベースのストレージ

  • 簡単なバックアップ

  • 簡単な復元

  • 複雑なサーバーセットアップが不要

  • 個人のプロジェクトに最適

🧪 セットアップ後の最初のテスト

mcp-mementoを接続したら、簡単なテストを試してください:

  1. アシスタントにプロジェクトに関するメモを保存するように依頼します。

  2. 新しいチャットでそのメモを呼び出すように依頼します。

  3. 2つのプロジェクトアイテムをリンクするように依頼します。

  4. 回答が保存されたコンテキストを使用していることを確認します。

アシスタントがメモを保存して呼び出せれば、セットアップは成功です。

📁 プロジェクトのトピック

このプロジェクトは以下の分野に適合します:

  • ai-assistants

  • code-assistants

  • developer-tools

  • ide-integration

  • knowledge-base

  • mcp

  • mcp-server

  • persistent-memory

  • productivity-tools

  • python3

  • sqlite3

  • relationship-mapping

  • zed-extension

🧩 一般的なファイルタイプ

以下のようなファイルが表示されることがあります:

  • Windows実行可能ファイル

  • 設定ファイル

  • SQLiteデータベースファイル

  • 起動スクリプト

  • READMEファイル

実行間でメモリを保持したい場合は、データベースファイルを安全な場所に保管してください。

🖱️ Windowsの簡単なヒント

  • 初回インストールには「ダウンロード」フォルダを使用する

  • よく使う場合はアプリをスタートメニューにピン留めする

  • データフォルダは1か所にまとめる

  • 大きな変更を加える前にSQLiteファイルをバックアップする

  • データファイルを移動する前にアプリを閉じる

🧰 ソースから実行する場合

Python 3の使用に慣れている場合は、Windows上でソースからプロジェクトを実行できます。

一般的な手順:

  1. Python 3をインストールします。

  2. リポジトリファイルをダウンロードします。

  3. プロジェクトフォルダでターミナルを開きます。

  4. 必要なPythonパッケージをインストールします。

  5. 提供された起動コマンドでサーバーを開始します。

  6. AIツールをローカルサーバーに接続します。

Pythonを頻繁に使用しない場合は、Windows版のダウンロードが簡単な方法です。

🧭 トラブルシューティング

ファイルが開かない

  • ダウンロードが完了しているか確認してください

  • 右クリックして「管理者として実行」を選択してみてください

  • Windowsがファイルをブロックしていないか確認してください

アシスタントがサーバーを認識できない

  • エディタのMCP設定を確認してください

  • アプリが実行中であることを確認してください

  • ファイルへのパスが正しいか確認してください

  • 変更を保存した後、エディタを再起動してください

メモが後で表示されない

  • SQLiteデータベースファイルが同じフォルダにあるか確認してください

  • アプリが正常に終了したことを確認してください

  • ツール内の保存または同期アクションを探してください

間違ったバージョンが開く

  • 他のフォルダにある古いコピーを削除してください

  • 最新のダウンロードファイルのみを使用してください

  • 保存した最新のパスから開始してください

📦 バックアップ

mcp-mementoはデータをローカルのSQLiteファイルに保存するため、バックアップは簡単です。

データをバックアップするには:

  1. アプリを閉じます。

  2. データベースファイルを別のフォルダにコピーします。

  3. コピーをドライブまたはクラウドフォルダに保存します。

  4. 後で復元するには、アプリフォルダに戻します。

🔄 アップデート

新しいバージョンが利用可能な場合は、同じプロジェクトページからダウンロードし、必要に応じて古いアプリを置き換えてください。保存されたメモリが損なわれないよう、データベースファイルはそのままにしておいてください。

🧷 最適な使用方法

エントリは短く明確に保ってください。可能な場合は、メモ1つにつき1つのアイデアを保存します。自分とアシスタントにとって意味のある名前を使用してください。

良い例:

  • アプリはローカルのSQLiteストレージを使用

  • メインのUIフォルダには共有コンポーネントを保持

  • 課金フローは認証状態に依存

  • モバイルでのヘッダーの間隔を修正

📌 このプロジェクトが役立つ理由

AIツールは、重要なことを記憶できるとより良く機能します。mcp-mementoは、そのコンテキストを保存するためのローカルな場所を提供するため、繰り返しの作業が減り、プロジェクトのメモをすぐに手元に置くことができます。

📎 再度ダウンロード

mcp-mementoのダウンロードページにアクセス

Install Server
A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
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