Skip to main content
Glama

🧠 mcp-memento – KI-Kontext an einem Ort behalten

Download mcp-memento

📌 Was mcp-memento tut

mcp-memento hilft KI-Coding-Tools dabei, nützliche Fakten an einem Ort zu sammeln. Es gibt Ihrem Assistenten eine einfache Speicherebene, damit er sich Notizen, Projektdetails und Verknüpfungen merken kann, während Sie arbeiten.

Verwenden Sie es, wenn Ihr KI-Tool sich Dinge über Sitzungen hinweg merken, Teile einer Codebasis nachverfolgen oder eine kleine Wissensdatenbank für ein Projekt führen soll. Es speichert Daten in SQLite, sodass Ihre Informationen in einer lokalen Datei auf Ihrem Computer verbleiben.

🚀 Herunterladen und Ausführen unter Windows

Öffnen Sie diese Seite und laden Sie die App von dort herunter:

Download mcp-memento

Suchen Sie nach dem Öffnen der Seite nach der neuesten Version oder der Haupt-Download-Option.

Schritte für Windows

  1. Öffnen Sie die Download-Seite in Ihrem Browser.

  2. Laden Sie die Windows-Version der App oder des Pakets herunter.

  3. Speichern Sie die Datei in Ihrem Downloads-Ordner.

  4. Wenn Windows eine Sicherheitsmeldung anzeigt, wählen Sie „Beibehalten“ oder „Weitere Informationen“ und dann „Ausführen“.

  5. Folgen Sie den Anweisungen auf dem Bildschirm, bis die Einrichtung abgeschlossen ist.

  6. Starten Sie die App über das Startmenü oder den Ordner, in dem Sie sie gespeichert haben.

Falls Sie eine portable Version verwenden

  1. Laden Sie die Datei herunter.

  2. Verschieben Sie sie in einen Ordner, den Sie später wiederfinden.

  3. Doppelklicken Sie auf die Datei, um sie zu starten.

  4. Lassen Sie die Datendatei am selben Ort, damit mcp-memento Ihre Speicherdaten behalten kann.

🖥️ Was Sie benötigen

mcp-memento funktioniert am besten auf einem modernen Windows-PC mit:

  • Windows 10 oder Windows 11

  • Einer aktuellen Version von Python 3, falls Sie es aus dem Quellcode ausführen

  • Genügend freiem Speicherplatz für eine kleine SQLite-Datenbank

  • Zugriff auf Ihr KI-Coding-Tool oder Ihren Editor

Es ist für die lokale Nutzung konzipiert und erfordert daher keine aufwendige Einrichtung. Die meisten Benutzer müssen es nur herunterladen und mit ihrem Editor oder Agenten-Tool verbinden.

✨ Hauptfunktionen

  • Speichert Notizen für KI-Coding-Agenten

  • Speichert Erinnerungen in einer lokalen SQLite-Datenbank

  • Hilft beim Verknüpfen von verwandten Personen, Dateien, Aufgaben und Ideen

  • Funktioniert als Model Context Protocol Server

  • Passt in Editor- und Assistenten-Workflows

  • Unterstützt die Nutzung als Wissensdatenbank

  • Hält den Projektkontext über die Zeit verfügbar

  • Hilft, wiederholte Erklärungen gegenüber Ihrem KI-Tool zu reduzieren

🧭 Wo es in Ihren Workflow passt

mcp-memento ist nützlich, wenn ein KI-Assistent frühere Details vergisst. Anstatt dieselben Projektnotizen zu wiederholen, können Sie sie einmal speichern und das Tool später darauf zugreifen lassen.

Häufige Anwendungsfälle sind:

  • Merken von Projektregeln

  • Speichern von Datei- und Ordnernotizen

  • Nachverfolgen von Code-Entscheidungen

  • Verknüpfen verwandter Aufgaben

  • Führen einer kleinen Wissensdatenbank für das Team

  • Bereitstellung eines stabilen Ortes für den Assistenten zum Lesen und Schreiben von Kontext

🛠️ Grundlegende Einrichtung

Wenn Sie eine ausführbare Windows-Datei heruntergeladen haben, öffnen Sie diese und folgen Sie den Anweisungen.

Wenn Sie es mit einem Editor oder KI-Tool verwenden, verbinden Sie es, indem Sie die Serverdetails in den MCP-Einstellungen des Tools hinzufügen. Viele Tools erlauben es Ihnen, einen lokalen Server hinzuzufügen, indem Sie auf die App-Datei oder einen Startbefehl verweisen.

Typischer Einrichtungsablauf:

  1. Laden Sie die App herunter.

  2. Starten Sie sie unter Windows.

  3. Öffnen Sie Ihr KI-Tool oder Ihren Editor.

  4. Fügen Sie mcp-memento als MCP-Server hinzu.

  5. Speichern Sie die Einstellungen.

  6. Testen Sie es, indem Sie den Assistenten bitten, eine Notiz zu speichern oder einen gespeicherten Fakt abzurufen.

🔗 Verbindung mit Ihrem KI-Tool

mcp-memento ist für Tools gemacht, die das Model Context Protocol unterstützen. Dazu gehören Assistenten-Apps und Editoren, die mit lokalen MCP-Servern kommunizieren können.

Wenn Sie es verbinden, kann Ihr Tool:

  • gespeicherte Erinnerungen lesen

  • neue Fakten speichern

  • Elemente in Ihrer Wissensdatenbank verknüpfen

  • vergangenen Projektkontext während zukünftiger Chats nutzen

Wenn Ihr Editor ein Erweiterungs-Panel hat, suchen Sie nach einem MCP- oder Server-Bereich. Fügen Sie mcp-memento dort hinzu und verweisen Sie auf die lokale App oder die ausführbare Datei, die Sie heruntergeladen haben.

🗂️ Was wird gespeichert

Die App speichert Daten in strukturierter Form, was das Suchen und Wiederverwenden erleichtert. Die Datenbank kann Folgendes enthalten:

  • Notizen

  • Projektfakten

  • Beziehungen zwischen Elementen

  • Speichereinträge

  • Referenzlinks

  • Arbeitskontext für Coding-Aufgaben

Dies macht es für einen KI-Assistenten einfacher, bei der Aufgabe zu bleiben, ohne frühere Informationen zu verlieren.

📚 Beispiel-Anwendungsfälle

Solo-Coding-Arbeit

Behalten Sie den Überblick über die Teile Ihrer App, Ihre Namenskonventionen und die Entscheidungen, die Sie bereits getroffen haben.

Langzeitprojekte

Speichern Sie Design-Notizen und greifen Sie später darauf zurück, ohne alles neu tippen zu müssen.

Wissensdatenbank

Speichern Sie Fakten über APIs, Dateien, Tools und Personen an einem lokalen Ort.

Editor-Integration

Verwenden Sie es mit Ihrem Code-Editor, damit Ihr Assistent während der Arbeit Erinnerungen lesen und schreiben kann.

🔍 Suchen und Abrufen

mcp-memento wurde entwickelt, um Ihrem Assistenten zu helfen, die richtigen Informationen schnell zu finden. Sie können Notizen kurz und direkt halten und sie bei Bedarf wiederverwenden.

Gute Elemente zum Speichern:

  • Der Zweck eines Ordners

  • Was eine Funktion tun sollte

  • Projektregeln

  • Bekannte Fehler

  • Namen wichtiger Dateien

  • Verknüpfungen zwischen Funktionen und Aufgaben

🔐 Daten bleiben lokal

Ihre Speicherdaten liegen in einer SQLite-Datei auf Ihrem Rechner. Das macht es einfach, sie zu sichern, zu verschieben oder bei Bedarf mit anderen Tools zu untersuchen.

Vorteile der lokalen Speicherung:

  • einfache dateibasierte Speicherung

  • einfache Sicherung

  • einfache Wiederherstellung

  • keine komplexe Server-Einrichtung

  • funktioniert gut für persönliche Projekte

🧪 Erster Test nach der Einrichtung

Nachdem Sie mcp-memento verbunden haben, versuchen Sie einen einfachen Test:

  1. Bitten Sie Ihren Assistenten, eine Notiz über Ihr Projekt zu speichern.

  2. Bitten Sie ihn, diese Notiz in einem neuen Chat abzurufen.

  3. Bitten Sie ihn, zwei Projektelemente miteinander zu verknüpfen.

  4. Überprüfen Sie, ob die Antwort den gespeicherten Kontext verwendet.

Wenn der Assistent die Notiz speichern und abrufen kann, funktioniert die Einrichtung.

📁 Projektthemen

Dieses Projekt passt in diese Bereiche:

  • ai-assistants

  • code-assistants

  • developer-tools

  • ide-integration

  • knowledge-base

  • mcp

  • mcp-server

  • persistent-memory

  • productivity-tools

  • python3

  • sqlite3

  • relationship-mapping

  • zed-extension

🧩 Gängige Dateitypen

Sie sehen möglicherweise Dateien wie:

  • eine Windows-ausführbare Datei

  • eine Konfigurationsdatei

  • eine SQLite-Datenbankdatei

  • ein Startskript

  • eine README-Datei

Bewahren Sie die Datenbankdatei an einem sicheren Ort auf, wenn Sie möchten, dass Ihre Erinnerungen zwischen den Ausführungen verfügbar bleiben.

🖱️ Einfache Windows-Tipps

  • Verwenden Sie den Downloads-Ordner für die erste Installation

  • Heften Sie die App an den Start, wenn Sie sie häufig verwenden

  • Bewahren Sie den Datenordner an einem Ort auf

  • Sichern Sie die SQLite-Datei vor großen Änderungen

  • Schließen Sie die App, bevor Sie ihre Datendatei verschieben

🧰 Wenn Sie es aus dem Quellcode ausführen

Wenn Sie mit Python 3 vertraut sind, können Sie das Projekt unter Windows aus dem Quellcode ausführen.

Typische Schritte:

  1. Installieren Sie Python 3.

  2. Laden Sie die Repository-Dateien herunter.

  3. Öffnen Sie ein Terminal im Projektordner.

  4. Installieren Sie die benötigten Python-Pakete.

  5. Starten Sie den Server mit dem bereitgestellten Startbefehl.

  6. Verbinden Sie Ihr KI-Tool mit dem lokalen Server.

Wenn Sie Python nicht häufig verwenden, ist der Windows-Download der einfachere Weg.

🧭 Fehlerbehebung

Die Datei öffnet sich nicht

  • Überprüfen Sie, ob der Download abgeschlossen ist

  • Versuchen Sie, mit der rechten Maustaste zu klicken und „Als Administrator ausführen“ zu wählen

  • Stellen Sie sicher, dass Windows die Datei nicht blockiert hat

Der Assistent kann den Server nicht sehen

  • Überprüfen Sie die MCP-Einstellungen in Ihrem Editor

  • Bestätigen Sie, dass die App läuft

  • Überprüfen Sie, ob der Pfad zur Datei korrekt ist

  • Starten Sie Ihren Editor nach dem Speichern der Änderungen neu

Notizen erscheinen später nicht

  • Überprüfen Sie, ob die SQLite-Datenbankdatei im selben Ordner geblieben ist

  • Stellen Sie sicher, dass die App sauber geschlossen wurde

  • Suchen Sie nach einer Speicher- oder Synchronisierungsaktion in Ihrem Tool

Die falsche Version öffnet sich

  • Löschen Sie alte Kopien aus anderen Ordnern

  • Verwenden Sie nur die zuletzt heruntergeladene Datei

  • Starten Sie vom neuesten Pfad, den Sie gespeichert haben

📦 Backups

Da mcp-memento Daten in einer lokalen SQLite-Datei speichert, sind Backups einfach.

So sichern Sie Ihre Daten:

  1. Schließen Sie die App.

  2. Kopieren Sie die Datenbankdatei in einen anderen Ordner.

  3. Speichern Sie die Kopie auf einem Laufwerk oder in einem Cloud-Ordner.

  4. Stellen Sie sie später wieder her, indem Sie sie zurück in den App-Ordner legen.

🔄 Updates

Wenn eine neue Version verfügbar ist, laden Sie sie von derselben Projektseite herunter und ersetzen Sie bei Bedarf die alte App. Behalten Sie Ihre Datenbankdatei bei, damit Ihr gespeicherter Speicher intakt bleibt.

🧷 Beste Art der Nutzung

Halten Sie Einträge kurz und klar. Speichern Sie nach Möglichkeit eine Idee pro Notiz. Verwenden Sie Namen, die für Sie und Ihren Assistenten sinnvoll sind.

Gute Beispiele:

  • App verwendet lokale SQLite-Speicherung

  • Haupt-UI-Ordner enthält gemeinsame Komponenten

  • Abrechnungsablauf hängt vom Auth-Status ab

  • Header-Abstand auf Mobilgeräten korrigieren

📌 Warum dieses Projekt hilft

KI-Tools funktionieren besser, wenn sie sich an das Wesentliche erinnern können. mcp-memento gibt ihnen einen lokalen Ort, um diesen Kontext zu speichern, sodass Sie weniger Wiederholungsarbeit haben und Ihre Projektnotizen griffbereit halten.

📎 Erneut herunterladen

Besuchen Sie die mcp-memento Download-Seite

Install Server
A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - A tier

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Bogeymanlicitness496/mcp-memento'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server