Open Brain

Deine persönliche Wissensinfrastruktur. Gedanken von überall erfassen, nach Bedeutung suchen.

Open Brain speichert deine Gedanken mit KI-generierten Embeddings, sodass jeder KI-Assistent dein Gedächtnis nach Bedeutung durchsuchen kann – nicht nach Schlüsselwörtern. Gedanken fließen aus Telegram, automatisierten Pipelines oder jedem MCP-kompatiblen KI-Client (Claude, ChatGPT und andere) ein und sind sofort durchsuchbar. Ein Wissensgraph verknüpft verwandte Gedanken automatisch, extrahiert Entitäten und verfolgt Kookkurrenz-Muster. Automatisierte Wartung hält den Graphen gesund – dedupliziert nahezu identische Inhalte, verfolgt die Themenentwicklung, synthetisiert Erkenntnisse und archiviert veraltete Inhalte.

Alles liegt in deiner eigenen Datenbank, sodass du die volle Kontrolle über deine Daten behältst.

Funktionsweise

flowchart LR
    TG[Telegram Message] --> TGBot[telegram-bot\nEdge Function]
    MCP[AI Client\nClaude/ChatGPT] --> MCPServer[open-brain-mcp\nEdge Function]
    Pipeline[RSS/HF Papers/\nEmergent Mind] --> RunPipeline[run-pipeline\nEdge Function]
    TGBot --> OR1[OpenRouter\nEmbedding + Metadata]
    MCPServer --> OR2[OpenRouter\nEmbedding + Search]
    RunPipeline --> OR3[OpenRouter\nTriage + Embed]
    OR1 --> DB[(Postgres\n+ pgvector)]
    OR2 --> DB
    OR3 --> DB
    MCPServer --> DB
    TGBot --> TGReply[Telegram Reply\nwith Metadata]

Erfassungspfad

Wenn du eine Nachricht an den Telegram-Bot sendest, nimmt die telegram-bot Edge Function diese über einen Webhook entgegen. Sie sendet die Nachricht parallel an OpenRouter für zwei Zwecke: die Generierung eines Vektor-Embeddings (eine numerische Repräsentation der Bedeutung) und die Extraktion von Metadaten wie Themen, erwähnten Personen, Aufgaben, Themenbereichen, Qualitätsbewertungen und benannten Entitäten. Der Gedanke wird auf semantische Duplikate geprüft, mit automatisch verknüpften Verbindungen zu verwandten Gedanken in deiner Datenbank gespeichert, und der Bot antwortet mit einer Zusammenfassung des Erfassten.

Pipeline-Pfad

Die run-pipeline Edge Function nimmt automatisch Ideen aus RSS-Feeds (KI-Newsletter), täglichen Hugging Face-Papers und Emergent Mind (trendende arXiv-Papers) auf. Jeder Eintrag wird auf Relevanz geprüft, eingebettet, dedupliziert und gespeichert. Die Ausführung erfolgt nach Zeitplan über GitHub Actions (Supabase-Deployment) oder einen integrierten Cron-Container (Docker-Deployment).

Abrufpfad

Jeder über MCP (Model Context Protocol) verbundene KI-Client kann deine Gedanken mittels semantischer Suche nach Bedeutung durchsuchen, nach Filtern (Typ, Thema, Person, Zeit) stöbern, aggregierte Statistiken abrufen oder eine wöchentliche Themenübersicht anfordern. Die open-brain-mcp Edge Function verarbeitet diese Anfragen, authentifiziert mit deinem persönlichen Zugriffsschlüssel.