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Sentiment By Api Ninjas MCP Server

README.md
# Sentiment By Api Ninjas MCP Server

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用于访问 Sentiment By Api Ninjas API 的 MCP 服务器。

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4. 🔍 搜索或找到本服务器(`bach-sentiment_by_api_ninjas`)
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---

## 简介

这是一个 MCP 服务器,用于访问 Sentiment By Api Ninjas API。

- **PyPI 包名**: `bach-sentiment_by_api_ninjas`
- **版本**: 1.0.0
- **传输协议**: stdio


## 安装

### 从 PyPI 安装:

```bash
pip install bach-sentiment_by_api_ninjas
```

### 从源码安装:

```bash
pip install -e .
```

## 运行

### 方式 1: 使用 uvx(推荐,无需安装)

```bash
# 运行(uvx 会自动安装并运行)
uvx --from bach-sentiment_by_api_ninjas bach_sentiment_by_api_ninjas

# 或指定版本
uvx --from bach-sentiment_by_api_ninjas@latest bach_sentiment_by_api_ninjas
```

### 方式 2: 直接运行(开发模式)

```bash
python server.py
```

### 方式 3: 安装后作为命令运行

```bash
# 安装
pip install bach-sentiment_by_api_ninjas

# 运行(命令名使用下划线)
bach_sentiment_by_api_ninjas
```

## 配置

### API 认证

此 API 需要认证。请设置环境变量:

```bash
export API_KEY="your_api_key_here"
```

### 环境变量

| 变量名 | 说明 | 必需 |
|--------|------|------|
| `API_KEY` | API 密钥 | 是 |
| `PORT` | 不适用 | 否 |
| `HOST` | 不适用 | 否 |



### 在 Cursor 中使用

编辑 Cursor MCP 配置文件 `~/.cursor/mcp.json`:


```json
{
  "mcpServers": {
    "bach-sentiment_by_api_ninjas": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "bach-sentiment_by_api_ninjas", "bach_sentiment_by_api_ninjas"],
      "env": {
        "API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}
```

### 在 Claude Desktop 中使用

编辑 Claude Desktop 配置文件 `claude_desktop_config.json`:

```json
{
  "mcpServers": {
    "bach-sentiment_by_api_ninjas": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "bach-sentiment_by_api_ninjas", "bach_sentiment_by_api_ninjas"],
      "env": {
        "API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}
```


## 可用工具

此服务器提供以下工具:


### `v1sentiment`

Returns sentiment analysis score and overall sentiment for a given block of text.

**端点**: `GET /v1/sentiment`


**参数**:

- `text` (string) *必需*: query text for sentiment analysis. Maximum 2000 characters.



---



## 技术栈

- **传输协议**: stdio
- **HTTP 客户端**: httpx


## 许可证

MIT License - 详见 [LICENSE](./LICENSE) 文件。

## 开发

此服务器由 [API-to-MCP](https://github.com/BACH-AI-Tools/api-to-mcp) 工具生成。

版本: 1.0.0

TDQS

A3.5/5.0

Scored across 1 tool

Disambiguation5/5

Only one tool exists, so there is no risk of confusion with other tools.

Naming Consistency5/5

With a single tool, naming consistency is inherently perfect.

Tool Count3/5

One tool for a sentiment analysis server is minimal but acceptable if the scope is narrow; however, it feels thin for typical use.

Completeness3/5

The tool covers the core function of sentiment analysis, but lacks supplementary features like batch processing or multiple models, leaving some gaps.

Maintenance

ActivityInactive
ResponsivenessNo issues