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Sentiment By Api Ninjas MCP Server

Sentiment By Api Ninjas MCP Server

Sentiment By Api Ninjas MCP Server

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用于访问 Sentiment By Api Ninjas API 的 MCP 服务器。

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快速开始:

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  2. 📝 注册并登录账号

  3. 🎯 进入 MCP 广场,浏览所有可用的 MCP 服务器

  4. 🔍 搜索或找到本服务器(bach-sentiment_by_api_ninjas)

  5. 🎉 点击 "安装 MCP" 按钮

  6. ✅ 完成!即可在您的应用中使用

EMCP 平台优势:

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简介

这是一个 MCP 服务器,用于访问 Sentiment By Api Ninjas API。

  • PyPI 包名: bach-sentiment_by_api_ninjas

  • 版本: 1.0.0

  • 传输协议: stdio

安装

从 PyPI 安装:

pip install bach-sentiment_by_api_ninjas

从源码安装:

pip install -e .

运行

方式 1: 使用 uvx(推荐,无需安装)

# 运行(uvx 会自动安装并运行)
uvx --from bach-sentiment_by_api_ninjas bach_sentiment_by_api_ninjas

# 或指定版本
uvx --from bach-sentiment_by_api_ninjas@latest bach_sentiment_by_api_ninjas

方式 2: 直接运行(开发模式)

python server.py

方式 3: 安装后作为命令运行

# 安装
pip install bach-sentiment_by_api_ninjas

# 运行(命令名使用下划线)
bach_sentiment_by_api_ninjas

配置

API 认证

此 API 需要认证。请设置环境变量:

export API_KEY="your_api_key_here"

环境变量

变量名

说明

必需

API_KEY

API 密钥

是

PORT

不适用

否

HOST

不适用

否

在 Cursor 中使用

编辑 Cursor MCP 配置文件 ~/.cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "bach-sentiment_by_api_ninjas": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "bach-sentiment_by_api_ninjas", "bach_sentiment_by_api_ninjas"],
      "env": {
        "API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

在 Claude Desktop 中使用

编辑 Claude Desktop 配置文件 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "bach-sentiment_by_api_ninjas": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "bach-sentiment_by_api_ninjas", "bach_sentiment_by_api_ninjas"],
      "env": {
        "API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

可用工具

此服务器提供以下工具:

v1sentiment

Returns sentiment analysis score and overall sentiment for a given block of text.

端点: GET /v1/sentiment

参数:

  • text (string) 必需: query text for sentiment analysis. Maximum 2000 characters.


技术栈

  • 传输协议: stdio

  • HTTP 客户端: httpx

许可证

MIT License - 详见 LICENSE 文件。

开发

此服务器由 API-to-MCP 工具生成。

版本: 1.0.0

Available Tools

1 tool
v1sentimentB

Returns sentiment analysis score and overall sentiment for a given block of text.

Inputs: text (required).

Tool Schema Changelog

Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections.

Loading tool schema changelog…

    TDQS

    A3.5/5.0

    Scored across 1 tool

    Disambiguation5/5

    Only one tool exists, so there is no risk of confusion with other tools.

    Naming Consistency5/5

    With a single tool, naming consistency is inherently perfect.

    Tool Count3/5

    One tool for a sentiment analysis server is minimal but acceptable if the scope is narrow; however, it feels thin for typical use.

    Completeness3/5

    The tool covers the core function of sentiment analysis, but lacks supplementary features like batch processing or multiple models, leaving some gaps.

    Maintenance

    ActivityInactive
    ResponsivenessNo recent community issues

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