MLflow プロンプトレジストリ MCP サーバー

MLflow プロンプトレジストリ用のモデルコンテキストプロトコル (MCP) サーバー。MLflow で管理されるプロンプトテンプレートへのアクセスを可能にします。

このサーバーは、MLflowプロンプトレジストリからプロンプトテンプレートを検出して使用するためのMCPプロンプト仕様を実装しています。主なユースケースは、Claude DesktopでMLflowからプロンプトテンプレートを読み込み、ユーザーが繰り返しのタスクや一般的なワークフローをClaudeに簡単に指示できるようにすることです。

ツール

list-prompts
- 利用可能なプロンプトを一覧表示する
- 入力:
  - cursor （オプションの文字列）：ページ区切りのカーソル
  - filter （オプションの文字列）：プロンプトのフィルター
- 戻り値: プロンプトオブジェクトのリスト
get-prompt
- 特定のプロンプトを取得してコンパイルする
- 入力:
  - name (文字列): 取得するプロンプトの名前
  - arguments （オプションオブジェクト）：プロンプト変数を含むJSONオブジェクト
- 戻り値: コンパイルされたプロンプトオブジェクト

Related MCP server: Langfuse Prompt Management MCP Server

設定

1: MLflowをインストールし、プロンプトレジストリを起動する

プロンプトレジストリをホストするためにまだ MLflow サーバーをインストールして起動していない場合は、インストールして起動します。

pip install mlflow>=2.21.1
mlflow server --port 5000

2: MLflowでプロンプトテンプレートを作成する

まだ作成していない場合は、このガイドに従って MLflow でプロンプトテンプレートを作成してください。

3: MCPサーバーの構築

npm install
npm run build

4: Claude Desktopにサーバーを追加する

claude_desktop_config.jsonを編集して、Claude for Desktop を構成します。

{
  "mcpServers": {
    "mlflow": {
      "command": "node",
      "args": ["<absolute-path-to-this-repository>/dist/index.js"],
      "env": {
        "MLFLOW_TRACKING_URI": "http://localhost:5000"
      }
    }
  }
}

MLFLOW_TRACKING_URI実際の MLflow サーバーアドレスに置き換えてください。