dutch-gov-mcp

用于荷兰政府开放数据的非官方 MCP 服务器。通过 AI 对话直接查询来自 data.overheid.nl、CBS（荷兰统计局）和 KVK（商会）的数千个公共数据集、官方统计数据和企业注册信息。

灵感来源于 法国官方 data.gouv.fr MCP 服务器 —— 这是首个政府 MCP 服务器。本项目将同样的模式引入了荷兰。

无需 API 密钥。无需身份验证。包含 14 个工具。将其放入 Claude Desktop 即可开始提问。

你可以做什么

向 AI 询问如下问题：

• “有哪些关于荷兰房价的数据集？”

• “显示 CBS 人口统计数据 —— 数据集标识符是什么，它有哪些维度？”

• “哪些荷兰政府机构发布环境数据？”

• “查询 CBS 数据集 83765NED，获取关于阿姆斯特丹社区的前 20 条观测数据。”

• “在 data.overheid.nl 和 CBS 上查找失业数据，并比较它们的可获取性。”

代理程序可以通过自然对话发现数据集、检查元数据并查询行数据。

数据源

data.overheid.nl — 国家开放数据门户（7 个工具）

基于 CKAN 的数千个公共数据集目录：税务、房地产、环境、交通、健康。元数据采用 CC-0 许可。

CBS — Centraal Bureau voor de Statistiek（5 个工具）

通过 OData v4 获取的荷兰官方统计数据：人口、经济、贸易、住房、劳动力。

CBS 数据集可能包含数百万行数据。query_cbs_data 每次返回一页数据并提供 next_offset 提示 —— 需要更多数据时请继续询问。

KVK — 商会（2 个工具）

通过 KVK 号码查询基本公司信息和已归档的财务报表。使用 KVK 的免费开放数据端点。

限制（仅限免费数据集）：

• 仅限通过 8 位 KVK 号码查询 —— 不支持按名称、地点或 SBI 代码搜索（这需要付费的 KVK 订阅）

• 仅包含 BV（私营有限公司）和 NV（公共有限公司）—— 不包含个体经营者、VOF 等。

• 邮政编码截断为前 2 位（出于隐私考虑）

• 速率限制：每 5 分钟 100 次请求

安装

Claude Desktop（通过 PyPI — 推荐）

添加到 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "dutch-gov-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": ["dutch-mcp-server"]
    }
  }
}

重启 Claude Desktop。工具将出现在 MCP 选择器中。

Claude Desktop（从源码安装）

{
  "mcpServers": {
    "dutch-gov-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": ["--directory", "/absolute/path/to/dutch-gov-mcp", "run", "dutch-gov-mcp"]
    }
  }
}

本地开发

git clone https://github.com/<you>/dutch-gov-mcp
cd dutch-gov-mcp
uv sync
uv run dutch-gov-mcp         # stdio server
uv run pytest -m 'not integration'

需要 Python 3.11+。

从 PyPI 安装

pip install dutch-mcp-server

示例

搜索 data.overheid.nl：

search_datasets(query="woningen", max_results=3)
→ {"count": 482, "results": [{"name": "...", "title": "Verkoop woningen", "organization": "...", "tags": [...]}]}

CBS — 查找、检查、查询：

search_cbs_datasets(query="bevolking")
→ [{"Identifier": "83765NED", "Title": "Kerncijfers wijken en buurten 2017", ...}]

get_cbs_dimensions(dataset_id="83765NED")
→ [{"Identifier": "WijkenEnBuurten", "Title": "Wijken en buurten", "sample_values": [...]}]

query_cbs_data(dataset_id="83765NED", max_results=5)
→ {"rows": [...], "returned": 5, "total": 1617279, "more_available": true, "next_offset": 5}

未来数据源

计划在未来的迭代中加入：

• RDW — 车辆登记

• Kadaster BAG — 地址和建筑物

• PDOK — 地理空间 / GIS

为什么存在这个项目

法国定义了什么是“政府 AI 就绪”。每个政府都坐拥海量公共数据，却被困在难以使用的 API 之后。MCP 让这些数据能够被 AI 代理访问。非官方、开源、MIT 许可。

许可

MIT