dutch-gov-mcp

オランダ政府オープンデータのための非公式MCPサーバー。data.overheid.nl、CBS（オランダ中央統計局）、KVK（商工会議所）の数千もの公開データセット、公式統計、企業登録簿を、AIとの対話を通じて直接クエリできます。

フランスの公式MCPサーバー data.gouv.fr に触発されたプロジェクトであり、同様の仕組みをオランダにもたらします。

APIキー不要。認証不要。14個のツール。Claude Desktopに導入して質問するだけです。

できること

AIに以下のような質問ができます：

• "オランダの住宅価格に関するデータセットにはどのようなものがありますか？"

• "CBSの人口統計を表示して。データセットの識別子と、どのような次元（ディメンション）があるか教えて。"

• "環境データを公開しているオランダの政府機関はどこですか？"

• "CBSデータセット 83765NED をクエリして、アムステルダムの近隣地域に関する最初の20件の観測データを取得して。"

• "data.overheid.nl と CBS の両方で失業率データを探して、何が利用可能か比較して。"

エージェントは、自然な会話を通じてデータセットの発見、メタデータの調査、行のクエリを行います。

データソース

data.overheid.nl — 国家オープンデータポータル (7ツール)

税務、不動産、環境、交通、健康など、数千の公開データセットを網羅したCKANベースのカタログ。CC-0ライセンスのメタデータ。

CBS — Centraal Bureau voor de Statistiek (5ツール)

OData v4経由で提供されるオランダの公式統計：人口、経済、貿易、住宅、労働。

CBSのデータセットには数百万行が含まれる場合があります。query_cbs_data は next_offset ヒント付きで1ページずつ結果を返します。必要に応じて続きを要求してください。

KVK — 商工会議所 (2ツール)

KVK番号による基本的な企業情報および提出済み財務諸表の検索。KVKの無料オープンデータエンドポイントを使用します。

制限事項（無料データセットのみ）：

• 8桁のKVK番号による検索のみ — 名前、場所、SBIコードによる検索は不可（これには有料のKVKサブスクリプションが必要）

• BV（有限会社）および NV（株式会社）のみが含まれます — 個人事業主やVOFなどは対象外

• 郵便番号は最初の2桁のみに切り詰められます（プライバシー保護）

• レート制限：5分間に100リクエストまで

インストール

Claude Desktop (PyPIから — 推奨)

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json に以下を追加します：

{
  "mcpServers": {
    "dutch-gov-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": ["dutch-mcp-server"]
    }
  }
}

Claude Desktopを再起動します。MCPピッカーにツールが表示されます。

Claude Desktop (ソースから)

{
  "mcpServers": {
    "dutch-gov-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": ["--directory", "/absolute/path/to/dutch-gov-mcp", "run", "dutch-gov-mcp"]
    }
  }
}

ローカル開発

git clone https://github.com/<you>/dutch-gov-mcp
cd dutch-gov-mcp
uv sync
uv run dutch-gov-mcp         # stdio server
uv run pytest -m 'not integration'

Python 3.11以上が必要です。

PyPIからインストール

pip install dutch-mcp-server

使用例

data.overheid.nl の検索:

search_datasets(query="woningen", max_results=3)
→ {"count": 482, "results": [{"name": "...", "title": "Verkoop woningen", "organization": "...", "tags": [...]}]}

CBS — 検索、調査、クエリ:

search_cbs_datasets(query="bevolking")
→ [{"Identifier": "83765NED", "Title": "Kerncijfers wijken en buurten 2017", ...}]

get_cbs_dimensions(dataset_id="83765NED")
→ [{"Identifier": "WijkenEnBuurten", "Title": "Wijken en buurten", "sample_values": [...]}]

query_cbs_data(dataset_id="83765NED", max_results=5)
→ {"rows": [...], "returned": 5, "total": 1617279, "more_available": true, "next_offset": 5}

今後のデータソース

今後のスプリントで計画中：

• RDW — 車両登録

• Kadaster BAG — 住所および建物

• PDOK — 地理空間情報 / GIS

なぜこのプロジェクトが存在するのか

フランスは「政府のAI対応」がどのようなものであるかを定義しました。どの政府も、使いにくいAPIの背後に膨大な公開データを抱えています。MCPは、そのデータをエージェントが利用できるようにします。非公式、オープンソース、MITライセンスです。

ライセンス

MIT