cloudprice-mcp

一个 MCP 服务器，允许 Claude（或任何兼容 MCP 的客户端）实时比较 AWS、Azure 和 GCP 之间的按需 计算 + 存储 定价。

你可以询问如下问题：

“在 us-east 区域，4 vCPU / 16 GB 的 Linux 虚拟机在 AWS、Azure 和 GCP 上的价格分别是多少？”

“我有一个三层部署架构：8 个 Web 服务器 (4/16)、12 个应用服务器 (8/32)、4 个数据库服务器 (16/64)，每个服务器配有 200 GB SSD 操作系统磁盘，外加 5 TB SSD 共享存储和 50 TB HDD 大容量存储。请比较 AWS、Azure 和 GCP 的月度成本。”

“EC2 t3.xlarge 每月的费用是多少？”

Claude 会调用正确的工具，你将获得一份清晰的答案，包含按行、按云厂商以及合并后的总计费用。无需点击控制台，也无需在三个定价计算器之间切换标签页。

安装

pip install cloudprice-mcp

或者直接运行而不安装：

pipx run cloudprice-mcp

需要 Python 3.10+。

Related MCP server: Cloud Cost MCP

连接到 Claude Desktop

编辑你的 Claude Desktop 配置文件：

• macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

• Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

添加：

{
  "mcpServers": {
    "cloudprice": {
      "command": "cloudprice-mcp"
    }
  }
}

重启 Claude Desktop。下方列出的七个工具将变为可用状态。

公开的工具

单规格查询 (v0.1)

批量 + 工作负载比较 (v0.2)

示例：compare_workload 输入格式

{
  "compute": [
    { "name": "web", "tier": "Web", "vcpus": 4, "memory_gb": 16, "quantity": 8,  "os_disk_gb": 100, "os_disk_type": "ssd" },
    { "name": "app", "tier": "App", "vcpus": 8, "memory_gb": 32, "quantity": 12, "os_disk_gb": 200, "os_disk_type": "ssd" },
    { "name": "db",  "tier": "DB",  "vcpus": 16, "memory_gb": 64, "quantity": 4, "os_disk_gb": 500, "os_disk_type": "ssd" }
  ],
  "storage": [
    { "name": "shared-fast", "tier": "DB",  "capacity_gb": 5000,  "disk_type": "ssd" },
    { "name": "shared-bulk", "tier": "App", "capacity_gb": 50000, "disk_type": "hdd" }
  ]
}

快照 (v0.2.1)

存储行上的 snapshot_count 和计算行上的 os_disk_snapshot_count 现在已计费。每个云厂商每种磁盘类型的快照费率已打包（AWS/Azure 约为 $0.05/GB-月，GCP 约为 $0.026/GB-月）。

警告 — 上限估算： 快照价格计算方式为 snapshot_per_gb_month × full_capacity × quantity × snapshot_count。实际生产中的快照是 增量式 的（仅记录变更块），因此实际成本通常仅为此模型数值的 20-50%。如果快照在你的总成本中占比较大，请咨询云厂商的计算器以获取更精确的估算。

存储行上的 iops 和 throughput_mbs 仍仅作为元数据接受，在此版本中不用于 SKU 匹配。

预留实例 / 节省计划估算器 (v0.2.1)

compare_workload 接受一个可选的 commitment 参数：

存储和快照不享受折扣（大多数云厂商不提供有意义的存储承诺折扣）。折扣层级是保守的平均值 — 你的实际费率取决于实例系列、付款方式和区域。

定价数据

价格以每个云厂商常用 SKU 的精选数据集形式打包 — 虚拟机（3 个云厂商共约 45 个 SKU）和块存储（每个云厂商的 SSD + HDD）— 数据源自 AWS / Azure / GCP 的公开价格表。每个响应都包含一个 as_of 日期，以便你了解数据的时效性。

未来版本将增加实时模式，直接从每个云厂商的公开定价 API 获取价格：

• AWS: Price List Bulk API

• Azure: Retail Prices API

• GCP: Cloud Billing Catalog API

跟踪 issue #1 以获取实时模式更新，跟踪 issue #2 以获取跨云服务映射（RDS↔SQL DB↔Cloud SQL 等）。

本地开发

git clone https://github.com/alialbaker/cloudprice-mcp.git
cd cloudprice-mcp
pip install -e ".[dev]"
pytest

要将 Claude Desktop 指向你的开发副本，请修改配置中的 command：

{
  "mcpServers": {
    "cloudprice": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "cloudprice_mcp.server"]
    }
  }
}

许可证

MIT — 参见 LICENSE。

致谢

由云架构师 Ali Albaker 构建 — 在 AWS、Azure 和 GCP 上运行着一个每月约 $1.80 的三云组合环境。