cloudprice-mcp

Ein MCP-Server, mit dem Claude (oder jeder MCP-kompatible Client) On-Demand-Preise für Rechenleistung + Speicher über AWS, Azure und GCP hinweg in Echtzeit vergleichen kann.

Stellen Sie Fragen wie:

"Wie viel kostet eine Linux-VM mit 4 vCPUs / 16 GB über AWS, Azure und GCP in us-east?"

"Ich habe eine 3-stufige Bereitstellung: 8 Web (4/16), 12 App (8/32), 4 DB (16/64), jeweils mit einer 200 GB SSD-Betriebssystemfestplatte, plus 5 TB SSD gemeinsam genutzt und 50 TB HDD als Massenspeicher. Vergleiche die monatlichen Kosten von AWS vs. Azure vs. GCP."

"Was kostet eine EC2 t3.xlarge pro Monat?"

Claude ruft das richtige Tool auf, und Sie erhalten eine übersichtliche Antwort mit Kosten pro Zeile, pro Cloud und als Gesamtsumme. Kein Klicken in Konsolen. Kein Wechseln zwischen drei verschiedenen Preisrechnern.

Installation

pip install cloudprice-mcp

Oder führen Sie es ohne Installation aus:

pipx run cloudprice-mcp

Python 3.10+ erforderlich.

Related MCP server: Cloud Cost MCP

Einbindung in Claude Desktop

Bearbeiten Sie Ihre Claude Desktop-Konfiguration:

• macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

• Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Fügen Sie Folgendes hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "cloudprice": {
      "command": "cloudprice-mcp"
    }
  }
}

Starten Sie Claude Desktop neu. Die sieben unten aufgeführten Tools werden als verfügbar angezeigt.

Verfügbare Tools

Einzel-Spezifikationsabfragen (v0.1)

Massen- + Arbeitslastvergleich (v0.2)

Beispiel: compare_workload Eingabeformat

{
  "compute": [
    { "name": "web", "tier": "Web", "vcpus": 4, "memory_gb": 16, "quantity": 8,  "os_disk_gb": 100, "os_disk_type": "ssd" },
    { "name": "app", "tier": "App", "vcpus": 8, "memory_gb": 32, "quantity": 12, "os_disk_gb": 200, "os_disk_type": "ssd" },
    { "name": "db",  "tier": "DB",  "vcpus": 16, "memory_gb": 64, "quantity": 4, "os_disk_gb": 500, "os_disk_type": "ssd" }
  ],
  "storage": [
    { "name": "shared-fast", "tier": "DB",  "capacity_gb": 5000,  "disk_type": "ssd" },
    { "name": "shared-bulk", "tier": "App", "capacity_gb": 50000, "disk_type": "hdd" }
  ]
}

Snapshots (v0.2.1)

snapshot_count bei Speicherzeilen und os_disk_snapshot_count bei Rechenzeilen werden jetzt bepreist. Snapshot-Raten pro Cloud und Festplattentyp sind gebündelt (~0,05 $/GB-Monat für AWS/Azure, ~0,026 $/GB-Monat für GCP).

Hinweis — Obergrenzen-Schätzung: Snapshots werden als snapshot_per_gb_month × full_capacity × quantity × snapshot_count berechnet. Echte Snapshots sind inkrementell (nur geänderte Blöcke), daher betragen die tatsächlichen Kosten typischerweise 20-50 % des Wertes dieses Modells. Wenn Snapshots Ihre Gesamtkosten dominieren, fragen Sie den Preisrechner der jeweiligen Cloud nach einer genaueren Schätzung.

iops und throughput_mbs bei Speicherzeilen werden weiterhin nur als Metadaten akzeptiert – sie werden in dieser Version nicht für den SKU-Abgleich verwendet.

Schätzung für Reserved Instances / Savings Plans (v0.2.1)

compare_workload akzeptiert einen optionalen commitment-Parameter:

Speicher und Snapshots werden nicht rabattiert (die meisten Clouds bieten keine nennenswerten Speicherverpflichtungen an). Rabattstufen sind konservative Durchschnittswerte – Ihr tatsächlicher Preis hängt von der Instanzfamilie, der Zahlungsoption und der Region ab.

Preisdaten

Die Preise sind als kuratierter Datensatz gängiger SKUs pro Cloud gebündelt – VMs (ca. 45 SKUs über 3 Clouds) und Blockspeicher (SSD + HDD pro Cloud) – bezogen aus den öffentlichen Preislisten von AWS / Azure / GCP. Jede Antwort enthält ein as_of-Datum, damit Sie wissen, wie aktuell die Daten sind.

Eine zukünftige Version wird einen Live-Modus hinzufügen, der die Preise direkt von der öffentlichen Preis-API jeder Cloud abruft:

• AWS: Price List Bulk API

• Azure: Retail Prices API

• GCP: Cloud Billing Catalog API

Verfolgen Sie Issue #1 für den Live-Modus und Issue #2 für die dienstübergreifende Zuordnung (RDS↔SQL DB↔Cloud SQL, etc.).

Lokal entwickeln

git clone https://github.com/alialbaker/cloudprice-mcp.git
cd cloudprice-mcp
pip install -e ".[dev]"
pytest

Um Claude Desktop auf Ihre Entwicklungskopie zu verweisen, tauschen Sie den command in der Konfiguration aus:

{
  "mcpServers": {
    "cloudprice": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "cloudprice_mcp.server"]
    }
  }
}

Lizenz

MIT — siehe LICENSE.

Credits

Erstellt von Ali Albaker, Cloud-Architekt – betreibt ein Live-Portfolio mit drei Clouds für ca. 1,80 $/Monat über AWS, Azure und GCP.