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AgentDB

Name: AgentDB
Author: AgentBC9000

by AgentBC9000

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Python

Remote

AgentDB

API de conocimiento curado en tiempo real para agentes de IA.

AgentDB es una base de conocimiento que se actualiza los lunes, miércoles y viernes con resúmenes de 31 fuentes curadas que abarcan IA/tecnología, startups, mercados alternativos y mercados emergentes (África y Asia). Conéctala a tu agente de IA para que siempre tenga contexto actualizado, sin que tengas que gestionar el scraping, el resumen o el almacenamiento.

Inicio rápido

1. Obtén una clave API

curl -s -X POST https://agentdb-production-9ba0.up.railway.app/v1/auth/register \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"email": "you@example.com", "name": "Your Agent"}'

Respuesta:

{
  "api_key": "adb_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
  "tier": "trial",
  "trial_expires_at": "2026-04-21T07:00:00",
  "message": "Welcome to AgentDB. Your 3-day trial has started."
}

Guarda tu clave: solo se muestra una vez.

2. Obtén el conocimiento más reciente

curl https://agentdb-production-9ba0.up.railway.app/v1/knowledge/latest \
  -H "X-API-Key: adb_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"

Related MCP server: alphai-news

Servidor MCP (recomendado para Claude)

El servidor MCP de AgentDB expone dos herramientas directamente dentro de Claude Code o Claude Desktop: get_latest_knowledge y search_knowledge.

Instalación con uv (recomendado)

uv gestiona la versión de Python automáticamente; no es necesario instalar Python 3.10+ manualmente.

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

Claude Code — configuración global

Añade a ~/.claude.json (funciona en todas las sesiones de Claude Code):

{
  "mcpServers": {
    "agentdb": {
      "type": "stdio",
      "command": "/path/to/uv",
      "args": ["run", "/path/to/agentdb/mcp/server.py"],
      "env": {
        "AGENTDB_API_KEY": "adb_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
      }
    }
  }
}

Encuentra tu ruta de uv con which uv. Encuentra la ruta del servidor con realpath mcp/server.py desde este repositorio.

Claude Code — configuración del proyecto

Añade un .mcp.json a la raíz de tu proyecto:

{
  "mcpServers": {
    "agentdb": {
      "type": "stdio",
      "command": "uv",
      "args": ["run", "/absolute/path/to/agentdb/mcp/server.py"],
      "env": {
        "AGENTDB_API_KEY": "adb_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
      }
    }
  }
}

Claude Desktop

Añade a ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "agentdb": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "/absolute/path/to/agentdb/mcp/server.py"],
      "env": {
        "AGENTDB_API_KEY": "adb_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
      }
    }
  }
}

Ejecuta el servidor MCP manualmente (pruébalo)

AGENTDB_API_KEY=adb_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx uv run mcp/server.py

Herramientas MCP disponibles

Herramienta	Nivel	Descripción
`get_latest_knowledge`	Prueba + Pro	Obtén los N elementos más recientes, filtrados opcionalmente por etiquetas o tipo de contenido
`search_knowledge`	Pro	Búsqueda vectorial semántica: encuentra los elementos más relevantes para una consulta en lenguaje natural

Referencia de la API REST

URL base: https://agentdb-production-9ba0.up.railway.app

Todos los endpoints (excepto /health, /v1/auth/register y /v1/knowledge/sources) requieren:

X-API-Key: adb_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

Conocimiento

Método	Ruta	Nivel	Descripción
`GET`	`/v1/knowledge/latest`	Prueba + Pro	Elementos más recientes; admite `limit`, `page`, `tags`, `content_type`
`GET`	`/v1/knowledge/search?q=...`	Pro	Búsqueda semántica
`GET`	`/v1/knowledge/{id}`	Prueba + Pro	Elemento único por ID
`GET`	`/v1/knowledge/sources`	Público	Lista de todas las fuentes scrapeadas

Parámetros de consulta — `/latest`

Parámetro	Tipo	Predeterminado	Descripción
`limit`	int	20	Elementos por página (1–100)
`page`	int	1	Número de página
`tags`	string	—	Filtro de etiquetas separado por comas, p. ej. `ai,markets`
`content_type`	string	—	`article`, `video`, `research` o `data`

Ejemplo de elemento de respuesta

{
  "id": "3e7c224c-...",
  "title": "Quantum Jamming and the Search for Principles Deeper Than Quantum Mechanics",
  "content_type": "article",
  "summary": "Researchers are exploring whether cryptographic protocols...",
  "body": {
    "category": "science_research",
    "key_points": ["...", "..."],
    "source_name": "Quanta Magazine"
  },
  "tags": ["quantum-mechanics", "cryptography", "causality"],
  "confidence": 0.92,
  "relevance_score": 0.92,
  "published_at": "2026-04-18T11:40:55+00:00"
}

Autenticación

Método	Ruta	Descripción
`POST`	`/v1/auth/register`	Regístrate y obtén una clave API de prueba
`GET`	`/v1/auth/me`	Inspecciona tu clave (nivel, uso, caducidad)

Fuentes

AgentDB ingiere datos de 31 fuentes, actualizadas lunes, miércoles y viernes a las 07:00 UTC.

Enfoque: IA/tecnología, startups/OPI, mercados alternativos y mercados emergentes (África y Asia). Sin servicios de noticias heredados.

Podcasts (8)

Fuente	Categoría
Lex Fridman Podcast	technology_ai
Dwarkesh Podcast	technology_ai
Hard Fork	technology_ai
This Week in Tech	technology_ai
Acquired	startups_ipo
How I Built This	startups_ipo
All-In Podcast	market_news_alternative
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TechCrunch	startups_ipo
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Mint (India)	emerging_markets_asia
Zero Hedge	market_news_alternative
Wolf Street	market_news_alternative
Econbrowser	market_news_alternative
A Wealth of Common Sense	market_news_alternative
The Big Picture (Ritholtz)	market_news_alternative
Farnam Street	market_news_alternative
Asymco	market_news_alternative
The Daily Upside	market_news
Rest of World	emerging_markets
TechCabal	emerging_markets_africa
Techpoint Africa	emerging_markets_africa
How We Made It In Africa	emerging_markets_africa

YouTube RSS (1)

Fuente	Categoría
Y Combinator	startups_ipo

Lista completa legible por máquina: GET /v1/knowledge/sources

Precios

Nivel	Precio	Límite de tasa	Características
Prueba	Gratis	100 peticiones/día	Elementos más recientes, 3 días
Pro	$20/mes	1.000 peticiones/día	Más reciente + búsqueda semántica
Fleet	$99/mes	10.000 peticiones/día	Todo, acceso masivo

Actualiza a través de /v1/payments/checkout (Stripe o cripto).

Autoalojamiento

git clone https://github.com/AgentBC9000/agentdb
cd agentdb
cp .env.example .env   # fill in ANTHROPIC_API_KEY, DATABASE_URL, ADMIN_SECRET
docker-compose up

El scraper se ejecuta de forma independiente: ejecútalo manualmente o configura un cron:

cd scraper
ANTHROPIC_API_KEY=... AGENTDB_API_URL=... ADMIN_SECRET=... python run.py

This server cannot be installed

license - permissive license

Not graded

quality - not tested

maintenance

How are these scores calculated?

Maintenance

–Maintainers

–Response time

–Release cycle

–Releases (12mo)

Commit activity

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We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/AgentBC9000/agentdb'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server

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Ejemplo de elemento de respuesta

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