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AgentDB

by AgentBC9000

AgentDB

Echtzeit-kuratierte Wissens-API für KI-Agenten.

AgentDB ist eine Wissensdatenbank, die Mo/Mi/Fr mit Zusammenfassungen aus 31 kuratierten Quellen aktualisiert wird, die KI/Technologie, Startups, alternative Märkte und Schwellenländer (Afrika & Asien) abdecken. Verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten, damit dieser immer über aktuelle Informationen verfügt – ohne dass Sie sich um Scraping, Zusammenfassungen oder Speicherung kümmern müssen.


Schnelleinstieg

1. API-Schlüssel abrufen

curl -s -X POST https://agentdb-production-9ba0.up.railway.app/v1/auth/register \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"email": "you@example.com", "name": "Your Agent"}'

Antwort:

{
  "api_key": "adb_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
  "tier": "trial",
  "trial_expires_at": "2026-04-21T07:00:00",
  "message": "Welcome to AgentDB. Your 3-day trial has started."
}

Speichern Sie Ihren Schlüssel – er wird nur einmal angezeigt.

2. Aktuelles Wissen abrufen

curl https://agentdb-production-9ba0.up.railway.app/v1/knowledge/latest \
  -H "X-API-Key: adb_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"

Related MCP server: alphai-news

MCP-Server (empfohlen für Claude)

Der AgentDB MCP-Server stellt zwei Tools direkt in Claude Code oder Claude Desktop bereit: get_latest_knowledge und search_knowledge.

Installation mit uv (empfohlen)

uv übernimmt die Verwaltung der Python-Version automatisch – Sie müssen Python 3.10+ nicht manuell installieren.

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

Claude Code — globale Konfiguration

Fügen Sie dies zu ~/.claude.json hinzu (funktioniert in jeder Claude Code-Sitzung):

{
  "mcpServers": {
    "agentdb": {
      "type": "stdio",
      "command": "/path/to/uv",
      "args": ["run", "/path/to/agentdb/mcp/server.py"],
      "env": {
        "AGENTDB_API_KEY": "adb_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
      }
    }
  }
}

Finden Sie Ihren uv-Pfad mit which uv. Finden Sie den Server-Pfad mit realpath mcp/server.py aus diesem Repository.

Claude Code — Projektkonfiguration

Fügen Sie eine .mcp.json zu Ihrem Projektstammverzeichnis hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "agentdb": {
      "type": "stdio",
      "command": "uv",
      "args": ["run", "/absolute/path/to/agentdb/mcp/server.py"],
      "env": {
        "AGENTDB_API_KEY": "adb_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
      }
    }
  }
}

Claude Desktop

Fügen Sie dies zu ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "agentdb": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "/absolute/path/to/agentdb/mcp/server.py"],
      "env": {
        "AGENTDB_API_KEY": "adb_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
      }
    }
  }
}

MCP-Server manuell ausführen (zum Testen)

AGENTDB_API_KEY=adb_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx uv run mcp/server.py

Verfügbare MCP-Tools

Tool

Stufe

Beschreibung

get_latest_knowledge

Test + Pro

Ruft die N neuesten Elemente ab, optional gefiltert nach Tags oder Inhaltstyp

search_knowledge

Pro

Semantische Vektorsuche – findet Elemente, die für eine natürlichsprachliche Abfrage am relevantesten sind


REST-API-Referenz

Basis-URL: https://agentdb-production-9ba0.up.railway.app

Alle Endpunkte (außer /health, /v1/auth/register und /v1/knowledge/sources) erfordern:

X-API-Key: adb_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

Wissen

Methode

Pfad

Stufe

Beschreibung

GET

/v1/knowledge/latest

Test + Pro

Neueste Elemente; unterstützt limit, page, tags, content_type

GET

/v1/knowledge/search?q=...

Pro

Semantische Suche

GET

/v1/knowledge/{id}

Test + Pro

Einzelnes Element nach ID

GET

/v1/knowledge/sources

Öffentlich

Liste aller gescrapten Quellen

Abfrageparameter — /latest

Parameter

Typ

Standard

Beschreibung

limit

int

20

Elemente pro Seite (1–100)

page

int

1

Seitennummer

tags

string

Kommagetrennter Tag-Filter, z. B. ai,markets

content_type

string

article, video, research oder data

Beispiel-Antwortelement

{
  "id": "3e7c224c-...",
  "title": "Quantum Jamming and the Search for Principles Deeper Than Quantum Mechanics",
  "content_type": "article",
  "summary": "Researchers are exploring whether cryptographic protocols...",
  "body": {
    "category": "science_research",
    "key_points": ["...", "..."],
    "source_name": "Quanta Magazine"
  },
  "tags": ["quantum-mechanics", "cryptography", "causality"],
  "confidence": 0.92,
  "relevance_score": 0.92,
  "published_at": "2026-04-18T11:40:55+00:00"
}

Authentifizierung

Methode

Pfad

Beschreibung

POST

/v1/auth/register

Registrieren und einen Test-API-Schlüssel erhalten

GET

/v1/auth/me

Ihren Schlüssel überprüfen (Stufe, Nutzung, Ablauf)


Quellen

AgentDB bezieht Daten aus 31 Quellen, die Mo/Mi/Fr um 07:00 UTC aktualisiert werden.

Fokus: KI/Technologie, Startups/Börsengänge, alternative Märkte und Schwellenländer (Afrika & Asien). Keine veralteten Nachrichtendienste.

Podcasts (8)

Quelle

Kategorie

Lex Fridman Podcast

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Dwarkesh Podcast

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Hard Fork

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This Week in Tech

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Techpoint Africa

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How We Made It In Africa

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YouTube RSS (1)

Quelle

Kategorie

Y Combinator

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Vollständige maschinenlesbare Liste: GET /v1/knowledge/sources


Preisgestaltung

Stufe

Preis

Ratenlimit

Funktionen

Test

Kostenlos

100 Anfragen/Tag

Neueste Elemente, 3 Tage

Pro

$20/Monat

1.000 Anfragen/Tag

Neueste + semantische Suche

Fleet

$99/Monat

10.000 Anfragen/Tag

Alles, Massenzugriff

Upgrade über /v1/payments/checkout (Stripe oder Krypto).


Selbst-Hosting

git clone https://github.com/AgentBC9000/agentdb
cd agentdb
cp .env.example .env   # fill in ANTHROPIC_API_KEY, DATABASE_URL, ADMIN_SECRET
docker-compose up

Der Scraper läuft unabhängig – starten Sie ihn manuell oder richten Sie einen Cron-Job ein:

cd scraper
ANTHROPIC_API_KEY=... AGENTDB_API_URL=... ADMIN_SECRET=... python run.py
A
license - permissive license
Not graded
quality - not tested
C
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

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