URL2SNAP de MCP 🚀🤖

Un servidor ligero de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que permite a su LLM capturar capturas de pantalla de cualquier URL especificada y devolver únicamente la URL de acceso a la imagen capturada. Esta herramienta simplifica la generación y el intercambio de capturas de páginas web, lo que la hace ideal para integrar funciones de captura visual en aplicaciones de IA como Claude Desktop o flujos de trabajo de automatización.

¿Qué es el Protocolo de Contexto Modelo (MCP)?

En esencia, MCP es un protocolo estandarizado diseñado para optimizar la comunicación entre modelos de IA y sistemas externos. Considérelo un lenguaje universal que permite que diferentes agentes, herramientas y servicios de IA interactúen fluidamente.

Características

• Verificación de correo electrónico : verifique direcciones de correo electrónico en tiempo real.

• Integración con MCP : conéctese sin problemas con LLM compatibles con MCP.

• Fácil configuración : creado con Python y el SDK MCP para una implementación rápida.

MCP sigue una arquitectura cliente-servidor:

Mira la demostración

Haga clic en la imagen a continuación para ver una demostración en video de la herramienta MCP Email Verify en acción:

Related MCP server: SnapAPI MCP Server

Requisitos

• Python : Python 3.11.0 o superior.

• UV : 0.6.9 o superior.

Configuración

1. Clonar el repositorio

git clone https://github.com/Abhi5h3k/MCP-URL2SNAP.git
cd MCP-URL2SNAP

2. Instalar UV

Si no tienes UV instalado, puedes instalarlo usando los siguientes comandos:

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

Verificar la instalación:

uv --version

3. Configurar el entorno virtual

Crear un entorno virtual usando UV:

uv venv

Activar el entorno virtual: En Windows:

.venv\Scripts\activate

4. Instalar dependencias Instale las dependencias requeridas desde pyproject.toml usando UV:

uv install

Ejecución del servidor

1. Configurar variables de entorno Cree un archivo .env en el directorio raíz y agregue su clave AbstractAPI :

ABSTRACT_API_KEY=your_api_key_here

2. Ejecutar el servidor Inicie el servidor MCP:

uv run server.py

Uso

1. Registrar el servidor con Claude Desktop Actualice el archivo claude_desktop_config.json para incluir su servidor MCP:

{
    "mcpServers": {
        "verify_mail": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory",
                "C:\\ABSOLUTE\\PATH\\TO\\MCP-Email-Verify",
                "run",
                "server.py"
            ],
            "env":{
              "ABSTRACT_API_KEY":"YUR_API_KEY"
            }
        }
    }
}

2. Reiniciar Claude Desktop Reinicie Claude Desktop para detectar la nueva herramienta.

3. Verificar correos electrónicos Utilice indicaciones como:

"¿Puedes mostrarme la captura de pantalla de https://github.com/Abhi5h3k ?"

Desarrollo

Formato y linting Este proyecto utiliza black e isort para formatear el código y ordenar las importaciones.

1. Instalar dependencias de desarrollo:

    uv add black isort --dev

2. Formatear el código:

   black .

3. Ordenar importaciones:

  isort .

Configurar pre-compromiso

pre-commit install
pre-commit run --all-files

Artículo: Protocolo de Contexto Modelo (MCP): Una guía para principiantes sobre el futuro de la comunicación con IA