Skip to main content
Glama
Abdessamad-Y

mcp-github-agent

by Abdessamad-Y

mcp-agent

AI 에이전트가 GitHub, Jira, Azure DevOps, Slack, PagerDuty, Linear, Notion, HuggingFace, OpenWeather 등 9개 플랫폼의 34개 도구에 접근할 수 있게 해주는 멀티 서비스 MCP(Model Context Protocol) 서버입니다.

탭과 대시보드를 오가는 대신, 일상적인 영어로 AI 어시스턴트에게 말하면 AI가 이러한 시스템을 직접 조회하거나 작업을 수행합니다.

Claude, GPT-4o, Azure OpenAI 및 모든 MCP 호환 클라이언트에서 작동합니다.


MCP란 무엇인가요?

Model Context Protocol은 Anthropic이 제정한 개방형 표준으로, AI 모델이 외부 도구 및 API와 구조적이고 안전한 방식으로 통신할 수 있게 해줍니다. AI는 대화에 머물면서도 실제 시스템에 접근하여 데이터를 가져오거나 작업을 수행할 수 있으며, 어떤 도구를 어떤 순서로 호출할지 자율적으로 결정합니다.

상세 작동 방식


Related MCP server: GitBridge

서비스 및 도구

GitHub

도구

유형

기능

get_user_profile

읽기

소개, 위치, 팔로워, 공개 저장소 수

get_user_repos

읽기

활동, 스타 또는 날짜별로 정렬된 공개 저장소

get_repo_info

읽기

스타, 포크, 오픈 이슈, 토픽, 라이선스, 마지막 푸시

get_repo_issues

읽기

열려 있거나 닫힌 이슈

get_pull_requests

읽기

열려 있거나 병합된 풀 리퀘스트

get_file_content

읽기

저장소에 있는 모든 파일의 콘텐츠

get_repo_contributors

읽기

커밋 수 기준 상위 기여자

get_repo_releases

읽기

최신 릴리스 및 변경 로그

get_trending

읽기

언어 및 기간별 트렌드 저장소 (일간/주간/월간)

search_repos

읽기

키워드, 토픽 또는 언어로 검색

create_issue

쓰기

새 이슈 생성 (repo 토큰 범위 필요)

Jira

도구

유형

기능

jira_search_issues

읽기

JQL로 이슈 검색

jira_get_issue

읽기

키로 이슈의 전체 세부 정보 확인

jira_get_project_issues

읽기

상태로 필터링된 프로젝트의 이슈

jira_create_issue

쓰기

Task, Bug, Story 또는 Epic 생성

Azure DevOps

도구

유형

기능

ado_list_pipelines

읽기

프로젝트의 CI/CD 파이프라인 나열

ado_get_pipeline_runs

읽기

파이프라인의 최근 실행

ado_search_work_items

읽기

키워드로 작업 항목 검색

ado_create_work_item

쓰기

Task, Bug, User Story 또는 Epic 생성

Slack

도구

유형

기능

slack_get_channels

읽기

워크스페이스의 공개 채널 나열

slack_get_messages

읽기

채널의 최근 메시지 읽기

slack_send_message

쓰기

채널 또는 사용자에게 메시지 보내기

PagerDuty

도구

유형

기능

pagerduty_get_incidents

읽기

상태별 인시던트 나열

pagerduty_get_services

읽기

구성된 서비스 나열

pagerduty_create_incident

쓰기

새 인시던트 트리거

Linear

도구

유형

기능

linear_get_teams

읽기

워크스페이스의 팀 나열

linear_get_issues

읽기

상태로 필터링된 팀의 이슈

linear_create_issue

쓰기

팀에 이슈 생성

Notion

도구

유형

기능

notion_search

읽기

키워드로 페이지 및 데이터베이스 검색

notion_get_page

읽기

페이지 콘텐츠 가져오기

notion_create_page

쓰기

부모 아래에 새 페이지 생성

HuggingFace

도구

유형

기능

hf_search_models

읽기

키워드 및 태스크로 모델 검색

hf_get_model

읽기

상세 모델 정보 (다운로드, 좋아요, 태그)

hf_search_datasets

읽기

키워드로 데이터셋 검색

OpenWeather

도구

유형

기능

weather_current

읽기

도시의 현재 날씨

weather_forecast

읽기

도시의 여러 날 예보


사용 사례 예시

크로스 서비스 추론

"이번 주 Azure DevOps 파이프라인 실패와 관련된 열린 Jira 버그가 있는지 확인한 후, 이를 요약하는 GitHub 이슈를 생성하세요."

에이전트는 jira_search_issuesado_get_pipeline_runscreate_issue를 자율적으로 호출합니다.


인시던트 대응

"결제 서비스에 활성 PagerDuty 인시던트가 있습니다. 해당 저장소에 병합된 최신 PR을 찾아 #incidents Slack 채널에 알리세요."

에이전트는 pagerduty_get_incidentsget_pull_requestsslack_send_message를 호출합니다.


AI 리서치

"HuggingFace에서 가장 많이 다운로드된 텍스트 생성 모델을 찾은 다음, 1위 모델을 사용하는 프로젝트를 GitHub에서 검색하세요."

에이전트는 hf_search_modelssearch_repos를 호출합니다.


개발자 온보딩

"이 저장소의 상위 5명 기여자는 누구인가요? 그들의 GitHub 프로필을 가져와 팀을 요약하는 Notion 페이지를 만들어 주세요."

에이전트는 get_repo_contributorsget_user_profile (×5) → notion_create_page를 호출합니다.

더 많은 사용 사례


설정

1. 클론 및 설치

git clone https://github.com/Abdessamad-Y/mcp-github-agent.git
cd mcp-github-agent
pip install -r requirements.txt

2. 서비스 구성

cp .env.example .env
# Add tokens only for the services you want to use
# Unused services are safely ignored

3. AI 클라이언트에 연결

→ 설정 가이드는 docs/integrations.md를 참조하세요:

  • Claude Desktop — 네이티브 MCP, 코드 불필요

  • Claude API — 에이전틱 루프가 포함된 Python 스크립트

  • OpenAI (GPT-4o)openai-agents SDK를 통해

  • Azure OpenAI — OpenAI SDK + Azure 엔드포인트를 통해

  • Cursor / VS Code Copilot


데모 실행

GITHUB_TOKEN=your_token python demo.py

포맷된 터미널 출력으로 4가지 라이브 시나리오를 실행합니다. AI API 키가 필요 없습니다.


예제 실행

# With Claude API
GITHUB_TOKEN=your_token ANTHROPIC_API_KEY=your_key python examples/with_claude.py

# With OpenAI
GITHUB_TOKEN=your_token OPENAI_API_KEY=your_key python examples/with_openai.py

# With Azure OpenAI
GITHUB_TOKEN=your_token \
AZURE_OPENAI_ENDPOINT=https://your-resource.openai.azure.com \
AZURE_OPENAI_KEY=your_key \
AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT=gpt-4o \
python examples/with_azure_openai.py

프로젝트 구조

mcp-github-agent/
├── server.py              # Entry point — registers all tools
├── mcp_instance.py        # Shared FastMCP instance
├── tools/
│   ├── github.py          # 11 GitHub tools
│   ├── jira.py            # 4 Jira tools
│   ├── azure_devops.py    # 4 Azure DevOps tools
│   ├── slack.py           # 3 Slack tools
│   ├── pagerduty.py       # 3 PagerDuty tools
│   ├── linear.py          # 3 Linear tools
│   ├── notion.py          # 3 Notion tools
│   ├── huggingface.py     # 3 HuggingFace tools
│   └── weather.py         # 2 OpenWeather tools
├── examples/
│   ├── with_claude.py
│   ├── with_openai.py
│   └── with_azure_openai.py
├── docs/
│   ├── how-it-works.md
│   ├── use-cases.md
│   └── integrations.md
├── demo.py
├── requirements.txt
└── .env.example

기술 스택

언어

Python 3.10+

MCP SDK

mcp[cli] — Anthropic 공식 Python SDK

HTTP 클라이언트

httpx

터미널 출력

rich


문서

작동 방식

아키텍처, MCP 프로토콜, 전송

사용 사례

실제 프롬프트 및 에이전트 동작

통합

Claude, OpenAI, Azure OpenAI, Cursor, VS Code 설정


라이선스

MIT

F
license - not found
Not graded
quality - not tested
B
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Servers

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

  • Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

  • Connect AI assistants to your GitHub-hosted Obsidian vault to seamlessly access, search, and analy…

  • Screens public GitHub repos and PRs to generate risk maps, findings, and merge-readiness signals.

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Abdessamad-Y/mcp-github-agent'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server