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mcp-github-agent

Name: mcp-github-agent
Author: Abdessamad-Y

by Abdessamad-Y

Overview Schema Related Servers Score Discussions

Python

Remote

mcp-agent

マルチサービスMCP（Model Context Protocol）サーバー。AIエージェントに、GitHub、Jira、Azure DevOps、Slack、PagerDuty、Linear、Notion、HuggingFace、OpenWeatherの9つのプラットフォームにわたる34のツールへのアクセスを提供します。

タブやダッシュボードを切り替える代わりに、AIアシスタントに平易な英語で話しかけるだけで、これらのシステムに対して直接クエリを実行したり、操作したりできます。

Claude、GPT-4o、Azure OpenAI、およびMCP互換の任意のクライアントで動作します。

MCPとは？

Model Context Protocol は、Anthropicが策定したオープン標準で、AIモデルが外部ツールやAPIと構造化された安全な方法で通信できるようにします。AIは会話の中に留まりながら、実際のシステムにアクセスしてデータを取得したりアクションを実行したりできます。どのツールをどの順序で呼び出すかを自律的に決定します。

→ 仕組みの詳細

Related MCP server: GitBridge

サービスとツール

GitHub

ツール	タイプ	機能
`get_user_profile`	読み取り	自己紹介、所在地、フォロワー数、公開リポジトリ数
`get_user_repos`	読み取り	アクティビティ、スター数、日付で並べ替えた公開リポジトリ
`get_repo_info`	読み取り	スター数、フォーク数、オープンなIssue、トピック、ライセンス、最終プッシュ
`get_repo_issues`	読み取り	オープンまたはクローズ済みのIssue
`get_pull_requests`	読み取り	オープンまたはマージ済みのプルリクエスト
`get_file_content`	読み取り	リポジトリ内の任意のファイルの内容
`get_repo_contributors`	読み取り	コミット数でランク付けされた上位コントリビューター
`get_repo_releases`	読み取り	最新のリリースと変更ログ
`get_trending`	読み取り	言語と期間（日次/週次/月次）によるトレンドリポジトリ
`search_repos`	読み取り	キーワード、トピック、言語による検索
`create_issue`	書き込み	新しいIssueを作成（`repo`トークンスコープが必要）

Jira

ツール	タイプ	機能
`jira_search_issues`	読み取り	JQLを使用したIssue検索
`jira_get_issue`	読み取り	キーによるIssueの完全な詳細
`jira_get_project_issues`	読み取り	ステータスでフィルタリングされたプロジェクトのIssue
`jira_create_issue`	書き込み	タスク、バグ、ストーリー、エピックを作成

Azure DevOps

ツール	タイプ	機能
`ado_list_pipelines`	読み取り	プロジェクト内のCI/CDパイプラインを一覧表示
`ado_get_pipeline_runs`	読み取り	パイプラインの最近の実行
`ado_search_work_items`	読み取り	キーワードによる作業項目の検索
`ado_create_work_item`	書き込み	タスク、バグ、ユーザーストーリー、エピックを作成

Slack

ツール	タイプ	機能
`slack_get_channels`	読み取り	ワークスペース内の公開チャンネルを一覧表示
`slack_get_messages`	読み取り	チャンネルから最近のメッセージを読む
`slack_send_message`	書き込み	チャンネルまたはユーザーにメッセージを送信

ツール	タイプ	機能
`pagerduty_get_incidents`	読み取り	ステータス別のインシデント一覧
`pagerduty_get_services`	読み取り	設定済みサービスの一覧
`pagerduty_create_incident`	書き込み	新しいインシデントをトリガー

Linear

ツール	タイプ	機能
`linear_get_teams`	読み取り	ワークスペース内のチームを一覧表示
`linear_get_issues`	読み取り	ステートでフィルタリングされたチームのIssue
`linear_create_issue`	書き込み	チームにIssueを作成

Notion

ツール	タイプ	機能
`notion_search`	読み取り	キーワードによるページとデータベースの検索
`notion_get_page`	読み取り	ページのコンテンツを取得
`notion_create_page`	書き込み	親の下に新しいページを作成

HuggingFace

ツール	タイプ	機能
`hf_search_models`	読み取り	キーワードとタスクによるモデル検索
`hf_get_model`	読み取り	詳細なモデル情報（ダウンロード数、いいね数、タグ）
`hf_search_datasets`	読み取り	キーワードによるデータセット検索

OpenWeather

ツール	タイプ	機能
`weather_current`	読み取り	都市の現在の天気
`weather_forecast`	読み取り	都市の複数日間の予報

ユースケース例

サービス横断的な推論

「今週のAzure DevOpsパイプライン障害に関連するオープンなJiraバグがあるか確認して、それをまとめたGitHub Issueを作成して。」

エージェントは jira_search_issues → ado_get_pipeline_runs → create_issue を自律的に呼び出します。

インシデント対応

「paymentsサービスでアクティブなPagerDutyインシデントがあります。そのリポジトリにマージされた最新のPRを見つけて、#incidents Slackチャンネルに通知してください。」

エージェントは pagerduty_get_incidents → get_pull_requests → slack_send_message を呼び出します。

AIリサーチ

「HuggingFaceで最もダウンロードされているテキスト生成モデルを見つけて、そのトップモデルを使用しているプロジェクトをGitHubで検索してください。」

エージェントは hf_search_models → search_repos を呼び出します。

開発者オンボーディング

「このリポジトリの上位5人のコントリビューターは誰ですか？彼らのGitHubプロフィールを取得して、チームをまとめたNotionページを作成してください。」

エージェントは get_repo_contributors → get_user_profile（×5）→ notion_create_page を呼び出します。

→ その他のユースケース

セットアップ

1. クローンしてインストール

git clone https://github.com/Abdessamad-Y/mcp-github-agent.git
cd mcp-github-agent
pip install -r requirements.txt

2. サービスを設定

cp .env.example .env
# Add tokens only for the services you want to use
# Unused services are safely ignored

3. AIクライアントに接続

→ セットアップガイドは docs/integrations.md を参照してください：

Claude Desktop — ネイティブMCP、コード不要
Claude API — エージェントループ付きPythonスクリプト
OpenAI（GPT-4o） — openai-agents SDK経由
Azure OpenAI — OpenAI SDK + Azureエンドポイント経由
Cursor / VS Code Copilot

デモを実行

GITHUB_TOKEN=your_token python demo.py

フォーマットされたターミナル出力で4つのライブシナリオを実行します。AI APIキーは不要です。

サンプルを実行

# With Claude API
GITHUB_TOKEN=your_token ANTHROPIC_API_KEY=your_key python examples/with_claude.py

# With OpenAI
GITHUB_TOKEN=your_token OPENAI_API_KEY=your_key python examples/with_openai.py

# With Azure OpenAI
GITHUB_TOKEN=your_token \
AZURE_OPENAI_ENDPOINT=https://your-resource.openai.azure.com \
AZURE_OPENAI_KEY=your_key \
AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT=gpt-4o \
python examples/with_azure_openai.py

プロジェクト構造

mcp-github-agent/
├── server.py              # Entry point — registers all tools
├── mcp_instance.py        # Shared FastMCP instance
├── tools/
│   ├── github.py          # 11 GitHub tools
│   ├── jira.py            # 4 Jira tools
│   ├── azure_devops.py    # 4 Azure DevOps tools
│   ├── slack.py           # 3 Slack tools
│   ├── pagerduty.py       # 3 PagerDuty tools
│   ├── linear.py          # 3 Linear tools
│   ├── notion.py          # 3 Notion tools
│   ├── huggingface.py     # 3 HuggingFace tools
│   └── weather.py         # 2 OpenWeather tools
├── examples/
│   ├── with_claude.py
│   ├── with_openai.py
│   └── with_azure_openai.py
├── docs/
│   ├── how-it-works.md
│   ├── use-cases.md
│   └── integrations.md
├── demo.py
├── requirements.txt
└── .env.example

技術スタック


言語	Python 3.10+
MCP SDK	`mcp[cli]` — Anthropic公式Python SDK
HTTPクライアント	`httpx`
ターミナル出力	`rich`

ドキュメント


仕組み	アーキテクチャ、MCPプロトコル、トランスポート
ユースケース	実世界のプロンプトとエージェントの動作
統合	Claude、OpenAI、Azure OpenAI、Cursor、VS Codeのセットアップ

ライセンス

MIT

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license - not found

Not graded

quality - not tested

maintenance

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Maintenance

–Maintainers

–Response time

–Release cycle

–Releases (12mo)

Commit activity

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