Skip to main content
Glama

SuperAgenticMCP

CI License Python 3.11+ MCP SDK CLI Board USDC

Коммутатор для вашего роя агентов.

SuperAgenticMCP — это production-ориентированный MCP-маршрутизатор и плоскость управления мультиагентными системами. Он располагается между вашими агентами и MCP-серверами, которые им нужны, — планируя задачу, направляя каждый вызов инструмента на нужный сервер, транслируя каждый шаг и сохраняя результаты в память.

Подключите каждого агента к каждому инструменту.

Поддержка ядер Agentic OS ($99) · Цикл Agentic OS ($0.75) · Поддержка общественных благ · USDC

Стандарт компоновки: Server OS — см. docs/LAYOUT.md.


Поверхности

Поверхность

Точка входа

Веб-плоскость управления

superagenticmcp.html / web/ (офлайн-демо)

MCP-сервер

superagenticmcp

CLI

superagenticmcp-cli status

SDK

from superagenticmcp.sdk import SuperAgenticClient

Панель (цель)

superagenticmcp up --boardhttp://localhost:7420

Навыки

skills/*/SKILL.md

AGENTS.md

Контракт для агентов-кодеров

Проверка

bash scripts/verify.sh

CI

.github/workflows/ci.yml


Related MCP server: Peta Core

Зачем нужен SuperAgenticMCP?

Проблема

Подход

Агентам нужно много MCP-серверов

Один процесс собирает серверы и маршрутизирует по возможностям

Вызовы инструментов непрозрачны

Живая панель патчей + JSONL-журнал + квитанция о выполнении

Координация мультиагентов ad-hoc

Встроенный цикл планировщик / исполнитель / критик

Память испаряется между запусками

Созвездие артефактов в области памяти

Конфигурация расходится с реальностью

Переключатели стойки генерируют superagentic.json


Возможности

Возможность

Статус

MCP через stdio (+ потоковый HTTP запланирован)

✅ каркас

Маршрутизация по возможностям + выбор по задержке

🚧 / демо в hero

Планировщик → параллельные исполнители → критик

🚧 / демо в hero

Горячая замена стойки серверов

🚧 / демо в hero

Живая панель патчей + журнал phosphor

✅ hero

Область памяти (3D-созвездие)

✅ hero

Бюджеты вызовов + офлайн-пропуск

🚧

Динамический superagentic.json

🚧

Компоновка Server OS + контракт проверки

Самообучающаяся маршрутизация моделей (bandit)

🚧

Агентная коммерция (x402)

🚧


Быстрый старт

git clone https://github.com/ANAMIZED/SuperAgenticMCP
cd SuperAgenticMCP
python -m venv .venv && source .venv/bin/activate
pip install -e ".[dev]"

superagenticmcp                 # MCP server (stdio)
superagenticmcp-cli status
make test
bash scripts/verify.sh

Демо без установки:

https://htmlpreview.github.io/?https://github.com/ANAMIZED/SuperAgenticMCP/blob/main/superagenticmcp.html

Конфигурация MCP-клиента

{
  "mcpServers": {
    "superagenticmcp": {
      "command": "superagenticmcp",
      "args": []
    }
  }
}

Docker (каркас)

docker compose up --build

Как работает маршрутизация

  1. Протокол — Model Context Protocol; одна сессия на сервер в стойке.

  2. Цикл агента — Планировщик декомпозирует; исполнители работают параллельно, где разрешено; критик проверяет перед отправкой.

  3. Маршрутизация — Сначала сопоставление возможностей, задержка как критерий при равенстве, запасной вариант при отказе сервера.

  4. Ограничения — Разрешительные списки на сервер и бюджеты вызовов на запуск.

  5. Телеметрия — JSONL-строки + воспроизведение панели.

  6. Занимаемые ресурсы — Один процесс для основного пути; БД не требуется.


Структура репозитория

src/superagenticmcp/   # MCP, CLI, SDK
skills/                # Packaged skills (Server OS style)
web/                   # Control-plane path
scripts/verify.sh      # Verify contract
tests/                 # Smoke + contract tests
superagenticmcp.html   # Hero demo
docs/LAYOUT.md         # Permanent layout standard = Server OS
AGENTS.md              # Agent contract

Поддержка

Фиат (Stripe)

Предложение

Ссылка

Поддержка ядер Agentic OS — $99

buy.stripe.com/…

Цикл Agentic OS — $0.75

buy.stripe.com/…

Поддержка общественных благ

donate.stripe.com/…

GitHub Sponsors: ANAMIZED

USDC (криптовалюта)

Некастодиальные адреса, контролируемые ANAMIZED. Для агентов предпочтительны чистые x402-микроплатежи — см. x402-cloudflare-starter.

Сеть

Адрес

Обозреватель

Base

0xD3d0E9eDAe3Ac7bb199a8EAA761BdA423b878438

basescan

Ethereum

0xD3d0E9eDAe3Ac7bb199a8EAA761BdA423b878438

etherscan

Solana

ETQwWf19axArsY493UfC6bxe2BmEzmzvCb58PPnC38A

solscan

Отправляйте только USDC в соответствующей сети. Неверный актив или сеть могут привести к безвозвратной потере средств.


Связанные проекты

  • server-osстандарт компоновки · агенты как процессы

  • OpenGOS — гранты + MCP для финансирования общественных благ

  • LRSI — локальное ядро рекурсивного самосовершенствования

  • x402-cloudflare-starter — USDC-микроплатежи (Base + Solana)


Лицензия

Apache-2.0

Создано для Model Context Protocol · Unit 001 · SA-MCP MK.4 · Компоновка Server OS

Install Server
A
license - permissive license
A
quality
B
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Servers

  • F
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    Enables deployment of autonomous AI agents with memory and tool execution capabilities through a WebSocket-based MCP protocol. Provides production-ready infrastructure with REST API access, persistent state management, and extensible function registry for building self-hosted AI systems.
  • F
    license
    Not graded
    quality
    A
    maintenance
    A production-ready MCP gateway and control plane that provides credential vault, policy engine, audit logging, and managed runtime for routing tool calls between AI agents and downstream MCP servers.
    57
  • A
    license
    Not graded
    quality
    A
    maintenance
    MCP server that enables AI agents to run a deterministic orchestration loop with decomposition, subagent execution, and review feedback across multiple LLM backends.
    54
    MIT

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

  • Agent-native collaboration network: orchestrate a team of long-running agents from any MCP client.

  • MCP server for AI agents to plan, verify, and deploy Cloudflare-native apps.

  • Control plane for autonomous software labor. Agents claim objectives over MCP with audit trail.

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/ANAMIZED/SuperAgenticMCP'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server