Die Schaltzentrale für deinen Agentenschwarm.
SuperAgenticMCP ist ein produktionsorientierter, MCP-nativer Router und eine Multi-Agent-Control-Plane. Es sitzt zwischen deinen Agenten und den MCP-Servern, die sie benötigen – plant die Aufgabe, leitet jeden Tool-Aufruf an den richtigen Server weiter, streamt jeden Schritt und legt die Ergebnisse im Memory ab.
Verbinde jeden Agenten mit jedem Tool.
Agentic OS Kernels unterstützen ($99) · Agentic OS Cyclus ($0.75) · Unterstützung öffentlicher Güter · USDC
Layout-Standard: Server OS – siehe docs/LAYOUT.md.
Fläche | Einstieg |
Web-Control-Plane |
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MCP-Server |
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CLI |
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SDK |
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Board (Ziel) |
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Skills |
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AGENTS.md | Vertrag für Coding-Agenten |
Verifizieren |
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CI |
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Related MCP server: Peta Core
Problem | Neuausrichtung |
Agenten brauchen viele MCP-Server | Ein Prozess bündelt Server in einem Reckend-Rack und routet nach Fähigkeit |
Tool-Aufrufe sind undurchsichtig | Live-Patch-Board + Protokoll-Log + Laufbeleg |
Multi-Agent-Koordination ist ad hoc | Eingebauter Planner-/Worker-/Kritiker-Loop |
Memory verflüchtigt sich zwischen Läufen | Memory-Scope-Konstellation aus Artefakten |
Die Konfiguration driftet von der Realität | Rack-Toggles erzeugen |
Fähigkeit | Status |
MCP über stdio (+ streamable HTTP geplant) | ✅ Gerüst |
Capability-first-Routing + Latenz als Tie-Break | 🚧 / Demo im Hero |
Planner → parallele Worker → Kritiker | 🚧 / Demo im Hero |
Hot-Swap-Server-Rack | 🚧 / Demo im Hero |
Live-Patch-Board + Protokoll-Log | ✅ Hero |
Memory-Scope (3D-Konstellation) | ✅ Hero |
Call-Budgets + Offline-Überspringen | 🚧 |
Dynamisches | 🚧 |
Server-OS-Layout + Verify-Vertrag | ✅ |
Selbstlernendes Modell-Routing (Bandit) | 🚧 |
Agentischer Handel (x402) | 🚧 |
git clone https://github.com/ANAMIZED/SuperAgenticMCP
cd SuperAgenticMCP
python -m venv .venv && source .venv/bin/activate
pip install -e ".[dev]"
superagenticmcp # MCP server (stdio)
superagenticmcp-cli status
make test
bash scripts/verify.shZero-Install-HeroDemo:
{
"mcpServers": {
"superagenticmcp": {
"command": "superagenticmcp",
"args": []
}
}
}docker compose up --buildProtokoll – Model Context Protocol; eine Sitzung pro Server im Rack.
Agenten-Loop – Der Planner zerlegt die Aufgabe; die Workers gehen, wo zugelassen, parallel; der Kritiker prüft vor der Freigabe.
Routing – Capability-Match aus Fähigkeiten zuerst, bei Gleichstand Latenz, Fallback, wenn ein Server ausfällt.
Guardrails – Allow-Listen pro Server und Call-Budgets pro Lauf.
Telemetrie – JSONL-Zeilenangefordert + Board-Replay.
Footprint – Ein einzelner Prozess für den Hauptpfad; keine DB erforderlich.
src/superagenticmcp/ # MCP, CLI, SDK
skills/ # Packaged skills (Server OS style)
web/ # Control-plane path
scripts/verify.sh # Verify contract
tests/ # Smoke + contract tests
superagenticmcp.html # Hero demo
docs/LAYOUT.md # Permanent layout standard = Server OS
AGENTS.md # Agent contractAngebot | Verknüpfung |
Agentic OS Kernels unterstützen – $99 | |
Agentic OS Regressioncript$0.75 | |
Unterstützung öffentlicher Güter |
GitHub-Sponsors: ANAMIZED
Nicht-Custodial-Adressen unter der Kontrolle von
Unclaimed servers have limited discoverability.
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Agent-native collaboration network: orchestrate a team of long-running agents from any MCP client.
MCP server for AI agents to plan, verify, and deploy Cloudflare-native apps.
Control plane for autonomous software labor. Agents claim objectives over MCP with audit trail.
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/ANAMIZED/SuperAgenticMCP'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server