ZoomEye MCP 服务器
模型上下文协议 (MCP) 服务器,根据查询条件提供网络资产信息。该服务器允许大型语言模型 (LLM) 通过使用 dork 和其他搜索参数查询 ZoomEye 来获取网络资产信息。
该 MCP 服务器与 Claude Desktop、Cursor、Windsurf、Cline、Continue 和 Zed 等 AI 助手和开发环境集成,使它们能够通过自然语言交互来搜索和分析互联网连接的设备、服务和漏洞。
特征
- 使用 dorks 向 ZoomEye 查询网络资产信息
- 缓存机制以提高性能并减少 API 调用
- 失败的 API 请求的自动重试机制
- 全面的错误处理和日志记录
可用工具
zoomeye_search
- 根据查询条件获取网络资产信息。- 必需参数:
qbase64
(字符串):用于 ZoomEye 搜索的 Base64 编码查询字符串
- 可选参数:
page
(整数):查看资产页码,默认为 1pagesize
(整数):每页记录数,默认为10,最大为1000fields
(字符串):要返回的字段,以逗号分隔sub_type
(字符串):数据类型,支持 v4、v6 和 web。默认为 v4facets
(字符串):统计项,如果有多个,则用逗号分隔ignore_cache
(boolean): 是否忽略缓存
使用指南
基本用法
服务器运行后,您可以通过 AI 助手或开发环境与其交互。使用方法如下:
- 使用上述安装方法之一启动服务器
- 配置您的 AI 助手(Claude Desktop、Cursor、Windsurf、Cline、Continue、Zed 等)以使用服务器
- 使用自然语言查询网络信息

搜索语法指南
- 搜索范围涵盖设备(IPv4、IPv6)和网站(域)。
- 当输入搜索字符串时,系统将以“全局”模式匹配关键词,包括HTTP、SSH、FTP等各种协议的内容(例如HTTP/HTTPS协议头、正文、SSL、标题和其他协议横幅)。
- 搜索字符串不区分大小写,并将进行分段匹配(搜索结果页面提供“分段”测试功能)。使用 == 进行搜索时,会强制使用严格的语法进行精确区分大小写的匹配。
- 请使用引号括起搜索字符串(例如,“Cisco System”或“Cisco System”)。如果搜索字符串包含引号,请使用转义符,例如,“a”b。如果搜索字符串包含括号,请使用转义符,例如 portinfo()。
您可以在prompts.py中看到更详细的搜索语法规则。
有关 ZoomEye Search API 的更多信息,请参阅ZoomEye API v2 文档。
入门
先决条件
- ZoomEye API密钥
- 在ZoomEye注册一个账户
- 从您的帐户设置中获取您的 API 密钥
- API 密钥将用于验证您对 ZoomEye API 的请求
- Python 环境
- 需要 Python 3.10 或更高版本
- 或者,您可以使用 Docker 运行服务器,而无需安装 Python
安装
使用 PIP
或者,您可以通过 pip 安装mcp-server-zoomeye
:
pip install mcp-server-zoomeye
安装后,您可以使用以下命令将其作为脚本运行:
python -m mcp_server_zoomeye
使用 Docker
您还可以使用 Docker 运行 ZoomEye MCP 服务器:
从 Docker Hub 拉取
# Pull the latest image
docker pull zoomeyeteam/mcp-server-zoomeye:latest
# Run the container with your API key
docker run -i --rm -e ZOOMEYE_API_KEY=your_api_key_here zoomeyeteam/mcp-server-zoomeye:latest
注意:我们提供支持linux/amd64
和linux/arm64
平台的多架构 Docker 镜像,可以在 Intel/AMD 和 ARM(例如 Apple Silicon)处理器上运行。
从源代码构建
或者,您可以从源代码构建 Docker 镜像:
# Clone the repository
git clone https://github.com/zoomeye-ai/mcp_zoomeye.git
cd mcp_zoomeye
# Build the Docker image
docker build -t zoomeyeteam/mcp-server-zoomeye:local .
# Run the container
docker run -i --rm -e ZOOMEYE_API_KEY=your_api_key_here zoomeyeteam/mcp-server-zoomeye:local
使用 uv
uv
是一个用 Rust 编写的快速 Python 软件包安装程序和解析器。它是 pip 的现代替代品,性能显著提升。
紫外线安装
# Install uv using curl (macOS/Linux)
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
# Or using PowerShell (Windows)
irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex
# Or using Homebrew (macOS)
brew install uv
使用 uvx 运行 mcp-server-zoomeye
使用uvx
时不需要进行任何特殊安装,它允许您直接运行 Python 包:
使用 uv 安装
或者,您可以使用 uv 安装该包:
# Install in the current environment
uv pip install mcp-server-zoomeye
# Or create and install in a new virtual environment
uv venv
uv pip install mcp-server-zoomeye
配置
环境变量
ZoomEye MCP 服务器需要以下环境变量:
ZOOMEYE_API_KEY
:用于身份验证的 ZoomEye API 密钥
您可以通过多种方式设置此环境变量:
- 在您的 shell 会话中导出:
export ZOOMEYE_API_KEY="your_api_key_here"
- 运行容器时直接传递(对于Docker):
docker run -i --rm -e ZOOMEYE_API_KEY=your_api_key_here zoomeyeteam/mcp-server-zoomeye:latest
配置 Claude.app
在 Claude 设置中添加以下内容:
"mcpServers": {
"zoomeye": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-zoomeye"],
"env": {
"ZOOMEYE_API_KEY": "your_api_key_here"
}
}
}
"mcpServers": {
"zoomeye": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "--rm", "-e", "ZOOMEYE_API_KEY=your_api_key_here", "zoomeyeteam/mcp-server-zoomeye:latest"],
"env": {
"ZOOMEYE_API_KEY": "your_api_key_here"
}
}
}
"mcpServers": {
"zoomeye": {
"command": "python",
"args": ["-m", "mcp_server_zoomeye"],
"env": {
"ZOOMEYE_API_KEY": "your_api_key_here"
}
}
}
配置 Zed
在 Zed 的 settings.json 中添加以下内容:
"context_servers": [
"mcp-server-zoomeye": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-zoomeye"],
"env": {
"ZOOMEYE_API_KEY": "your_api_key_here"
}
}
],
"context_servers": {
"mcp-server-zoomeye": {
"command": "python",
"args": ["-m", "mcp_server_zoomeye"],
"env": {
"ZOOMEYE_API_KEY": "your_api_key_here"
}
}
},
交互示例
示例 1:检索全局 Apache Tomcat 资产
{
"name": "zoomeye_search",
"arguments": {
"qbase64": "app=\"Apache Tomcat\""
}
}
回复:
{
"code": 60000,
"message": "success",
"total": 163139107,
"query": "title=\"cisco vpn\"",
"data": [
{
"url": "https://1.1.1.1:443",
"ssl.jarm": "29d29d15d29d29d00029d29d29d29dea0f89a2e5fb09e4d8e099befed92cfa",
"ssl.ja3s": "45094d08156d110d8ee97b204143db14",
"iconhash_md5": "f3418a443e7d841097c714d69ec4bcb8",
"robots_md5": "0b5ce08db7fb8fffe4e14d05588d49d9",
"security_md5": "0b5ce08db7fb8fffe4e14d05588d49d9",
"ip": "1.1.1.1",
"domain": "www.google.com",
"hostname": "SPACEX",
"os": "windows",
"port": 443,
"service": "https",
"title": ["GoogleGoogle appsGoogle Search"],
"version": "1.1.0",
"device": "webcam",
"rdns": "c01031-001.cust.wallcloud.ch",
"product": "OpenSSD",
"header": "HTTP/1.1 302 Found Location: https://www.google.com/?gws_rd=ssl Cache-Control: private...",
"header_hash": "27f9973fe57298c3b63919259877a84d",
"body": "HTTP/1.1 302 Found Location: https://www.google.com/?gws_rd=ssl Cache-Control: private...",
"body_hash": "84a18166fde3ee7e7c974b8d1e7e21b4",
"banner": "SSH-2.0-OpenSSH_7.6p1 Ubuntu-4ubuntu0.3",
"update_time": "2024-07-03T14:34:10",
"header.server.name": "nginx",
"header.server.version": "1.8.1",
"continent.name": "Europe",
"country.name": "Germany",
"province.name": "Hesse",
"city.name": "Frankfurt",
"lon": "118.753262",
"lat": "32.064838",
"isp.name": "aviel.ru",
"organization.name": "SERVISFIRST BANK",
"zipcode": "210003",
"idc": 0,
"honeypot": 0,
"asn": 4837,
"protocol": "tcp",
"ssl": "SSL Certificate Version: TLS 1.2 CipherSuit: TLS_ECDHE_RSA_WITH_AES_128_GCM_SHA256...",
"primary_industry": "Finance",
"sub_industry": "bank",
"rank": 60
}
]
}
调试和故障排除
使用 MCP 检查器
模型上下文协议检查器是一款通过模拟客户端交互来帮助调试 MCP 服务器的工具。您可以使用它来测试您的 ZoomEye MCP 服务器:
# For uvx installation
npx @modelcontextprotocol/inspector uvx mcp-server-zoomeye
# If developing locally
cd path/to/servers/src/mcp_server_zoomeye
npx @modelcontextprotocol/inspector uv run mcp-server-zoomeye
常见问题
- 身份验证错误
- 确保您的 ZoomEye API 密钥正确并正确设置为环境变量
- 检查您的 API 密钥是否已过期或被撤销
- 连接问题
- 验证您的互联网连接
- 检查 ZoomEye API 是否正在停机
- 没有结果
- 您的查询可能过于具体或包含语法错误
- 尝试简化您的查询或使用不同的搜索词
- 速率限制
- ZoomEye API 根据您的帐户类型具有速率限制
- 分散您的请求或升级您的帐户以获得更高的限额
高级用法
缓存
ZoomEye MCP 服务器实现了缓存,以提高性能并减少 API 调用:
- 根据查询参数缓存响应
- 缓存时长可配置(默认值:1小时)
- 您可以通过在查询中将
ignore_cache
设置为true
来绕过缓存
自定义字段
您可以使用fields
参数请求查询结果中的特定字段:
{
"name": "zoomeye_search",
"arguments": {
"qbase64": "app=\"Apache\"",
"fields": "ip,port,domain,service,os,country,city"
}
}
分页
对于返回许多结果的查询,您可以对它们进行分页:
{
"name": "zoomeye_search",
"arguments": {
"qbase64": "app=\"Apache\"",
"page": 2,
"pagesize": 20
}
}
贡献
我们鼓励大家为 mcp-server-zoomeye 贡献力量,以扩展和改进其功能。无论是添加新的相关工具、增强现有功能,还是改进文档,您的贡献都弥足珍贵。
有关其他 MCP 服务器和实现模式的示例,请参阅: https://github.com/modelcontextprotocol/servers
欢迎提交 Pull 请求!欢迎贡献新想法、错误修复或功能增强,使 mcp-server-zoomeye 更加健壮实用。
执照
mcp-server-zoomeye 采用 MIT 许可证。这意味着您可以自由使用、修改和分发该软件,但须遵守 MIT 许可证的条款和条件。更多信息,请参阅项目仓库中的 LICENSE 文件。