LSPD 심문 MCP 서버

OpenAI가 지원하는 MCP(Model Context Protocol) 기반 경찰 심문 시뮬레이션 서버입니다.

📌 주요 특징

MCP 통합 :
- Model Context Protocol SDK를 사용하여 구축됨
- HTTP 전송 지원
- 동적 자원 관리(경찰관 프로필, 지휘-심문)
OpenAI 통합 :
- GPT-3.5-터보 모델을 사용합니다
- 역동적인 심문 전략을 생성합니다.
- 의심스러운 반응을 시뮬레이션합니다
- 현실적인 대화 흐름을 만듭니다.
핵심 구성 요소 :
- 경찰관 프로필 관리
- 스마트한 심문 메커니즘
- 용의자 행동 시뮬레이션
- 범죄 유형 및 증거 통합

🚀 설치

지엑스피1

⚙️ 구성

.env 파일:

OPENAI_API_KEY=your_api_key_here

config.ts 에서 구성 가능한 매개변수:

AI 모델 선택
최대 토큰 수
온도 매개변수(창의성 수준)

🌐 API 엔드포인트

임원 프로필

GET /profile/:badgeNumber

curl http://localhost:3000/profile/1234

심문 시작

POST /interrogations/{suspectId}

{
  "suspectName": "John Doe",
  "pressureLevel": 75,
  "crime": "Armed robbery",
  "evidence": ["Fingerprint", "Security camera footage"]
}

용의자 대응

POST /interrogations/{suspectId}/respond

{
  "suspectName": "John Doe",
  "officerStatement": "Your fingerprints were found at the crime scene!",
  "guilt": 85,
  "personality": "cowardly",
  "previousResponses": ["I'm innocent!"]
}

🔍 사용 예시

# Get officer profile
curl http://localhost:3000/profile/1234

# Start interrogation
curl -X POST http://localhost:3000/interrogations/suspect_01 \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "suspectName": "John Doe",
    "pressureLevel": 80,
    "crime": "Drug trafficking",
    "evidence": ["Search records", "Confidential witness statement"]
  }'

✅ 데이터 검증

모든 엔드포인트에는 Zod 라이브러리를 사용한 강력한 유형 검사 및 검증이 포함됩니다.

압력 레벨: 0-100(필수)
용의자 이름: 문자열 형식
증거: 문자열 배열(선택 사항)

🔒 보안

환경 변수를 통해 관리되는 민감한 데이터(OpenAI API 키)
프로덕션 환경에서 HTTPS 적용
요청 검증을 통한 안전한 입력 처리

🤝 기여

저장소를 포크하세요
새로운 브랜치 생성( feat/my-feature 또는 fix/issue-number )
변경 사항을 커밋하세요
지점으로 밀어 넣기
풀 리퀘스트 열기

📜 라이센스

MIT 라이선스에 따라 배포됩니다.

LSPD Interrogation MCP Server

Integrations