LSPD尋問MCPサーバー

OpenAI を搭載したモデルコンテキストプロトコル (MCP) ベースの警察尋問シミュレーションサーバー。

📌 主な機能

MCP統合:
- モデルコンテキストプロトコルSDKを使用して構築
- HTTPトランスポートのサポート
- 動的リソース管理（警察官プロファイル、行動尋問）
OpenAI統合:
- GPT-3.5-turboモデルを使用
- 動的な尋問戦略を生成する
- 容疑者の反応をシミュレートする
- リアルな会話の流れを創り出す
コアコンポーネント:
- 警察官のプロフィール管理
- スマートな尋問メカニズム
- 容疑者の行動シミュレーション
- 犯罪の種類と証拠の統合

🚀 インストール

pnpm install
# Required environment variables
cp .env.example .env
# Start server
pnpm start

⚙️ 構成

.envファイル:

OPENAI_API_KEY=your_api_key_here

config.tsで設定可能なパラメータ:

AIモデルの選択
最大トークン数
温度パラメータ（創造性レベル）

🌐 APIエンドポイント

役員プロフィール

GET /profile/:badgeNumber

curl http://localhost:3000/profile/1234

尋問開始

POST /interrogations/{suspectId}

{
  "suspectName": "John Doe",
  "pressureLevel": 75,
  "crime": "Armed robbery",
  "evidence": ["Fingerprint", "Security camera footage"]
}

容疑者の対応

POST /interrogations/{suspectId}/respond

{
  "suspectName": "John Doe",
  "officerStatement": "Your fingerprints were found at the crime scene!",
  "guilt": 85,
  "personality": "cowardly",
  "previousResponses": ["I'm innocent!"]
}

🔍 使用例

# Get officer profile
curl http://localhost:3000/profile/1234

# Start interrogation
curl -X POST http://localhost:3000/interrogations/suspect_01 \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "suspectName": "John Doe",
    "pressureLevel": 80,
    "crime": "Drug trafficking",
    "evidence": ["Search records", "Confidential witness statement"]
  }'

✅ データ検証

すべてのエンドポイントには、Zod ライブラリを使用した強力な型チェックと検証が含まれています。

圧力レベル: 0～100 (必須)
容疑者名: 文字列形式
証拠: 文字列配列（オプション）

🔒 セキュリティ

機密データ（OpenAI APIキー）は環境変数を通じて管理されます
本番環境でのHTTPSの強制
リクエスト検証による安全な入力処理

🤝 貢献

リポジトリをフォークする
新しいブランチを作成する ( feat/my-featureまたはfix/issue-number )
変更をコミットする
ブランチにプッシュする
プルリクエストを開く

📜 ライセンス

MIT ライセンスに基づいて配布されます。

LSPD Interrogation MCP Server

Integrations