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Glama

Crash MCP Server

这是一个基于 MCP (Model Context Protocol) 的服务器,专门用于辅助 系统崩溃转储 (Crash Dump) 的分析。

它封装了 Linux 的 crash 实用程序,允许 AI 助手通过 MCP 协议自动发现转储文件、匹配内核、并执行交互式崩溃分析命令。

功能特性 (Features)

  1. 自动发现转储文件:

    • 能够扫描指定目录(默认 /var/crash)下的 vmcorecore 等转储文件。

  2. 智能内核匹配:

    • 尝试自动寻找与转储文件匹配的 vmlinux 内核文件(支持同目录查找)。

  3. 交互式 Crash 会话:

    • 通过 pexpect 管理 crash 工具的交互式会话。

    • 支持长时间运行的会话,保持上下文。

  4. MCP 工具集:

    • list_crash_dumps: 列出可用的转储文件。

    • start_crash_session:启动一个新的分析会话。

    • run_crash_command: 在当前会话中执行任意 crash 命令 (如 sys, bt, ps 等)。

    • get_sys_info: 获取系统基本信息的快捷工具。

  5. 配置灵活:

    • 支持通过 .env 文件配置浏览器(预留)和分析路径。

安装与使用 (Installation & Usage)

前置要求

  • 系统需安装 Python 3.10+

  • 系统需安装 crash 工具 (用于实际分析)

  • 系统需安装 pip (Python 包管理器)

安装与使用 (Installation & Usage)

前置要求

  • 系统需安装 Python 3.10+

  • 系统需安装 crash 工具 (用于实际分析)

  • 建议使用 Linux 环境 (Debian/Ubuntu)

1. 快速安装 (推荐)

我们提供了一个脚本来自动创建虚拟环境 (venv) 并安装依赖:

# 添加执行权限 chmod +x install.sh # 运行安装脚本 ./install.sh

注意: 如果脚本提示缺少 python3-venv,请按提示安装:sudo apt install python3-venv

2. 手动安装 (Manual Install)

如果你更喜欢手动操作:

# 1. 创建虚拟环境 python3 -m venv venv # 2. 激活环境 source venv/bin/activate # 3. 安装依赖 pip install -e .

3. 配置

你可以复制示例配置文件并进行修改:

cp .env.example .env

主要配置项:

  • CRASH_SEARCH_PATH: 崩溃转储文件的搜索路径(默认 /var/crash)。

4. 运行服务器

命令行运行:

# 先激活虚拟环境 source venv/bin/activate # 启动服务器 crash-mcp

在 Claude Desktop 中配置:mcpServers 配置中,直接指定虚拟环境中的 python 解释器路径:

{ "mcpServers": { "crash-analysis": { "command": "/path/to/your/crash-mcp/venv/bin/python", "args": ["-m", "crash_mcp.server"], "cwd": "/path/to/your/crash-mcp", "env": { "CRASH_SEARCH_PATH": "/var/crash" } } } }

开发与测试

运行单元测试:

# 需要安装 test 依赖 (pytest) pip install pytest pytest

项目包含一个 mock_crash.py 脚本,用于在没有真实 crash 工具的环境下测试交互逻辑。

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MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/yup-21/crash-mcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server