TIDAL MCP: Mis selecciones personalizadas

TIDAL MCP: Mis selecciones personalizadas 🌟🎧

La mayoría de las plataformas musicales ofrecen recomendaciones (Descubrimiento diario, Artistas destacados, Novedades, etc.), pero incluso con el sistema de vanguardia, suelen parecer demasiado "agregadas". Quería algo más personalizado y contextual.

Con TIDAL MCP, puedes solicitar cosas como:

"Basándome en mis últimos 10 favoritos, busca canciones similares, pero solo de los últimos años".
"Encuéntrame pistas como las de esta lista de reproducción, pero más lentas y acústicas".

LLM filtra y selecciona los resultados usando tu información, encuentra pistas similares a través de la API de TIDAL y crea nuevas listas de reproducción directamente en tu cuenta.

Características

🌟 Recomendaciones musicales : obtén recomendaciones de pistas personalizadas según tu historial de escucha y tus criterios personalizados .
Gestión de listas de reproducción : crea, visualiza y gestiona tus listas de reproducción de TIDAL

Inicio rápido

Prerrequisitos

Python 3.10+
uv (administrador de paquetes de Python)
Suscripción a TIDAL

Instalación

Clonar este repositorio:
git clone https://github.com/yuhuacheng/tidal-mcp.git cd tidal-mcp
Cree un entorno virtual e instale dependencias usando uv:
uv venv source .venv/bin/activate # On Windows: .venv\Scripts\activate
Instale el paquete con todas las dependencias del archivo pyproject.toml:
uv pip install --editable .
Esto instalará todas las dependencias definidas en el archivo pyproject.toml y configurará el proyecto en modo de desarrollo.

Configuración del cliente MCP

Configuración del escritorio de Claude

Para agregar este servidor MCP a Claude Desktop, debe actualizar el archivo de configuración de MCP. A continuación, se muestra un ejemplo de configuración: (puede especificar el puerto agregando una sección env opcional con la variable de entorno TIDAL_MCP_PORT )

{
  "mcpServers": {
    "TIDAL Integration": {
      "command": "/path/to/your/uv",
      "env": {
        "TIDAL_MCP_PORT": "5100"
      },
      "args": [
        "run",
        "--with",
        "requests",
        "--with",
        "mcp[cli]",
        "--with",
        "flask",
        "--with",
        "tidalapi",
        "mcp",
        "run",
        "/path/to/your/project/tidal-mcp/mcp_server/server.py"
      ]
    }
  }
}

Ejemplo de captura de pantalla de la configuración de MCP en Claude Desktop:

Pasos para instalar la configuración de MCP

Abra Claude Desktop
Vaya a Configuración > Desarrollador
Haga clic en "Editar configuración"
Pegue la configuración JSON modificada
Guardar la configuración
Reiniciar Claude Desktop

Sugerencias de inicio

Una vez configurado, podrás interactuar con tu cuenta TIDAL a través de un LLM haciendo preguntas como:

“Recomiendo canciones como las de esta lista de reproducción, pero más lentas y acústicas”.
“Crea una lista de reproducción basada en mis canciones favoritas, pero centrada en un ambiente relajado y nocturno”.
“Encuentra canciones como estas en la lista de reproducción XYZ, pero en idiomas distintos del inglés”.

💡También puedes pedirle a la modelo que:

Utilice más pistas como semillas para ampliar la inspiración.
Devuelve más recomendaciones si deseas una lista de reproducción más larga.
O elimina una lista de reproducción si no te gusta: ¡sin presión!

Herramientas disponibles

La integración de TIDAL MCP proporciona las siguientes herramientas:

tidal_login : Autenticarse con TIDAL a través del flujo de inicio de sesión del navegador
get_favorite_tracks : recupera tus pistas favoritas de TIDAL
recommend_tracks : Obtén recomendaciones musicales personalizadas
create_tidal_playlist : Crea una nueva lista de reproducción en tu cuenta TIDAL
get_user_playlists : enumera todas tus listas de reproducción en TIDAL
get_playlist_tracks : recupera todas las pistas de una lista de reproducción específica
delete_tidal_playlist : Elimina una lista de reproducción de tu cuenta TIDAL

Licencia

Licencia MIT

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