MCP-Mem0: ваш путь к долговременной памяти агента 🚀
Добро пожаловать в репозиторий MCP-Mem0 ! Этот проект предоставляет надежный сервер для управления долговременной памятью агента с помощью Mem0. Он также служит полезным шаблоном для тех, кто хочет создать свой собственный сервер MCP с помощью Python.
Оглавление
Особенности ✨
- Управление долговременной памятью : эффективное хранение и извлечение воспоминаний агента.
- На основе Python : создан на Python, что упрощает настройку и расширение.
- Структура шаблона : отличная отправная точка для разработки собственного сервера MCP.
- Легкость : минимальные требования к ресурсам для простоты развертывания.
Начало работы 🏁
Чтобы начать работу с MCP-Mem0, вам нужно будет загрузить последнюю версию. Посетите раздел Releases , чтобы найти последнюю версию. Загрузите файл и запустите его, чтобы настроить свой сервер.
Установка ⚙️
Для установки MCP-Mem0 выполните следующие действия:
- Клонировать репозиторий :
- Установите зависимости : Убедитесь, что у вас установлен Python 3.6 или выше. Используйте pip для установки требуемых пакетов:
- Запустите сервер : После установки зависимостей вы можете запустить сервер с помощью:
- Доступ к API : откройте веб-браузер и перейдите по адресу
http://localhost:5000
чтобы получить доступ к серверу.
Использование 📚
После запуска сервера вы можете взаимодействовать с ним с помощью HTTP-запросов. Ниже приведены некоторые примеры конечных точек, которые вы можете использовать:
- Создать память :Тело:
- Извлечь память :
- Удалить память :
Более подробную документацию по API можно найти в файле API.md
в репозитории.
Вношу свой вклад 🤝
Мы приветствуем вклад в MCP-Mem0! Вот как вы можете помочь:
- Создать ветвь репозитория : нажмите кнопку «Ветвь» в правом верхнем углу страницы.
- Создать ветку :
- Внесите изменения : реализуйте свою функцию или исправьте ошибку.
- Подтвердите свои изменения :
- Нажмите на ветку :
- Откройте запрос на извлечение : перейдите в исходный репозиторий и нажмите «Новый запрос на извлечение».
Лицензия 📄
Этот проект лицензирован по лицензии MIT. Подробнее см. в файле LICENSE
.
Связаться 📬
По любым вопросам или для получения поддержки обращайтесь к разработчику:
- Имя : [Ваше имя]
- Электронная почта : [ ваш.email@example.com ]
- GitHub : ваш-github-профиль
Спасибо, что заглянули на MCP-Mem0! Надеемся, он вам пригодится. Не забудьте еще раз заглянуть в раздел «Выпуски» за последними обновлениями и релизами.
Расширенная конфигурация 🔧
MCP-Mem0 позволяет использовать расширенные конфигурации для удовлетворения ваших конкретных потребностей. Вы можете настроить параметры в файле config.json
, расположенном в корневом каталоге. Вот некоторые из ключевых конфигураций, которые вы можете изменить:
- Срок хранения памяти : установите, как долго должны храниться воспоминания.
- Уровень ведения журнала : отрегулируйте уровень детализации журналов сервера.
- Конфигурация порта : при необходимости измените номер порта.
Пример конфигурации
Вот пример того, как может выглядеть ваш config.json
:
Устранение неполадок 🛠️
Если у вас возникли проблемы при использовании MCP-Mem0, рассмотрите следующие распространенные проблемы:
- Сервер не запускается : убедитесь, что все зависимости установлены правильно.
- Ошибки API : проверьте формат запроса и убедитесь, что сервер работает.
- Память не сохраняется : убедитесь, что
agent_id
уникален и имеет правильный формат.
Дорожная карта 🗺️
У нас есть захватывающие планы на будущие обновления! Вот некоторые функции, которые мы планируем реализовать:
- Аутентификация пользователей : Защитите управление памятью с помощью учетных записей пользователей.
- Визуализация данных : графическое представление данных памяти.
- Поддержка нескольких агентов : одновременная работа с несколькими агентами.
Оставайтесь с нами, чтобы узнать больше об этих и других функциях!
Сообщество 💬
Присоединяйтесь к нашему сообществу, чтобы делиться своим опытом, задавать вопросы и получать поддержку:
- Discord : присоединяйтесь к нашему серверу Discord
- Форум : Посетите наш форум
Мы призываем вас взаимодействовать с другими пользователями и участвовать в обсуждениях.
Заключительные мысли 💭
Спасибо за изучение MCP-Mem0! Мы считаем, что этот инструмент станет ценным активом для всех, кто работает с управлением памятью агента. Ваши отзывы важны, поэтому не стесняйтесь обращаться с предложениями или улучшениями.
Для последних обновлений не забудьте снова посетить раздел Releases . Приятного кодирования!
This server cannot be installed
remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
Надежный сервер для управления долговременной памятью агента с использованием Mem0, обеспечивающий эффективное хранение и извлечение памяти агента с помощью облегченной реализации на базе Python.
Related MCP Servers
- AsecurityAlicenseAqualityMemory manager for AI apps and Agents using various graph and vector stores and allowing ingestion from 30+ data sourcesLast updated -42,149Apache 2.0
- AsecurityAlicenseAqualityA flexible memory system for AI applications that supports multiple LLM providers and can be used either as an MCP server or as a direct library integration, enabling autonomous memory management without explicit commands.Last updated -313136JavaScriptMIT License
Mem0 MCP Serverofficial
-securityFlicense-qualityAn MCP server that integrates with mem0.ai to help users store, retrieve, and search coding preferences for more consistent programming practices.Last updated -222Python- -securityAlicense-qualityAn MCP server that extends AI agents' context window by providing tools to store, retrieve, and search memories, allowing agents to maintain history and context across long interactions.Last updated -5TypeScriptMIT License