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MCP-Mem0: 長期エージェントメモリへのゲートウェイ 🚀

MCP-Mem0リポジトリへようこそ!このプロジェクトは、Mem0を用いてエージェントの長期メモリを管理するための堅牢なサーバーを提供します。また、Pythonで独自のMCPサーバーを構築しようとしている人にとって便利なテンプレートとしても役立ちます。

ダウンロードリリース

目次

Related MCP server: MCP-Mem0

特徴 ✨

  • 長期メモリ管理: エージェントのメモリを効率的に保存および取得します。

  • Python ベース: Python で構築されているため、カスタマイズや拡張が簡単です。

  • テンプレート構造: 独自の MCP サーバー開発の優れた出発点です。

  • 軽量: 最小限のリソース要件で簡単に導入できます。

はじめに🏁

MCP-Mem0を使い始めるには、最新リリースをダウンロードする必要があります。最新バージョンはリリースセクションをご覧ください。ファイルをダウンロードして実行し、サーバーをセットアップしてください。

インストール⚙️

MCP-Mem0 をインストールするには、次の手順に従います。

  1. リポジトリのクローンを作成します:

    git clone https://github.com/yellnuts/mcp-mem0.git cd mcp-mem0
  2. 依存関係のインストール:Python 3.6以降がインストールされていることを確認してください。pipを使用して必要なパッケージをインストールしてください。

    pip install -r requirements.txt
  3. サーバーの実行: 依存関係をインストールした後、次のコマンドでサーバーを起動できます。

    python server.py
  4. API にアクセスする: Web ブラウザを開き、 http://localhost:5000に移動してサーバーにアクセスします。

使用方法 📚

サーバーが起動したら、HTTPリクエストを使ってサーバーとやり取りできます。以下に、使用可能なエンドポイントの例を示します。

  • メモリを作成する:

    POST /memory

    体:

    { "agent_id": "unique_agent_id", "memory_data": "Your memory data here" }
  • メモリの取得:

    GET /memory/{agent_id}
  • メモリを削除:

    DELETE /memory/{agent_id}

より詳細な API ドキュメントについては、リポジトリ内のAPI.mdファイルを参照してください。

貢献中🤝

MCP-Mem0への貢献を歓迎します!ご協力いただける方法は以下の通りです。

  1. リポジトリをフォークする: ページの右上隅にある「フォーク」ボタンをクリックします。

  2. ブランチを作成する:

    git checkout -b feature/YourFeature
  3. 変更を加える: 機能を実装するか修正します。

  4. 変更をコミット:

    git commit -m "Add your message here"
  5. ブランチにプッシュ:

    git push origin feature/YourFeature
  6. プル リクエストを開く: 元のリポジトリに移動し、「新しいプル リクエスト」をクリックします。

ライセンス📄

このプロジェクトはMITライセンスの下でライセンスされています。詳細はLICENSEファイルをご覧ください。

お問い合わせ📬

お問い合わせやサポートについては、メンテナーまでご連絡ください。

MCP-Mem0 をご利用いただきありがとうございます!お役に立てていただければ幸いです。最新のアップデートとリリースについては、リリースセクションを再度ご確認ください。

MCP-Mem0


高度な設定 🔧

MCP-Mem0 は、特定のニーズに合わせて高度な設定を行うことができます。ルートディレクトリにあるconfig.jsonファイルで設定を調整できます。変更可能な主要な設定は次のとおりです。

  • メモリの有効期限: メモリを保持する期間を設定します。

  • ログレベル: サーバー ログの詳細度を調整します。

  • ポート構成: 必要に応じてポート番号を変更します。

構成例

config.jsonの例は次のようになります。

{ "memory_expiry": "30 days", "logging_level": "info", "port": 5000 }

トラブルシューティング 🛠️

MCP-Mem0 の使用中に問題が発生した場合は、次の一般的な問題を検討してください。

  • サーバーが起動しません: すべての依存関係が正しくインストールされていることを確認してください。

  • API エラー: リクエストの形式を確認し、サーバーが実行中であることを確認してください。

  • メモリが節約されない: agent_id一意であり、正しい形式であることを確認してください。

ロードマップ 🗺️

今後のアップデートでは、エキサイティングな計画をご用意しています。実装予定の機能は以下のとおりです。

  • ユーザー認証: ユーザー アカウントを使用してメモリ管理を保護します。

  • データの視覚化: メモリ データのグラフィカルな表現。

  • マルチエージェント サポート: 複数のエージェントを同時に処理します。

これらの機能やその他の機能にもご期待ください。

コミュニティ💬

私たちのコミュニティに参加して、あなたの経験を共有し、質問し、サポートを受けましょう:

他のユーザーと交流し、ディスカッションに貢献することをお勧めします。

最後に💭

MCP-Mem0 をご利用いただきありがとうございます!このツールは、エージェントのメモリ管理に携わるすべての方にとって貴重な資産となると確信しています。皆様からのフィードバックは大変貴重ですので、ご提案や改善点などございましたらお気軽にご連絡ください。

最新情報については、リリースセクションを再度ご確認ください。楽しいコーディングを!

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security - not tested
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license - not tested
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quality - not tested

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/yellnuts/mcp-mem0'

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