Skip to main content
Glama

Stock Data MCP Server

by xj-bear
README.md4.5 kB
# 金融数据 MCP 服务器 (Stock Data MCP Server) 这是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的金融数据查询服务器,支持股票、指数、基金和期货的历史数据查询。 ## 功能特性 - **功能模块**: - **个股深度**: - **信息 (Info)**:获取个股详细信息。 - **指标 (Indicators)**:获取关键财务指标(A股/港股/美股)。 - **建议 (Suggest)**:基于技术指标(MA, RSI)的简单投资建议。 - **市场概况**: - **涨停/龙虎榜**:获取每日涨停股池及龙虎榜数据。 - **资金流向**:行业板块资金流向排名。 - **财经资讯**: - **个股新闻**:获取特定股票的新闻。 - **全球快讯**:获取全球财经快讯(财联社)。 - **数据查询**: - **股票 (Stock)**:支持 A 股、港股、美股的历史数据查询(支持模糊搜索)。 - **指数 (Index)**:支持常见指数(如 "上证指数")。 - **基金 (Fund)**:支持 ETF 和部分基金查询。 - **期货 (Futures)**:支持国内及外盘期货数据。 - **数据源**: - 首选:**东方财富 (Eastmoney)** - 数据最全,但对云环境 IP 限制严格。 - 备用:**新浪财经 (Sina)** - 当首选接口连接失败时自动切换,确保服务高可用。 - **双模式运行**: - **Stdio 模式**:适用于本地 CLI 或 MCP Inspector。 - **SSE 模式**:适用于 Docker 部署或远程调用。 ## 可用工具 (Available Tools) - **get_current_time**: 获取系统时间。 - **get_stock_info**: 获取个股基本信息 (支持 A/港/美股)。 - **get_stock_indicators**: 获取个股财务指标 (PE/PB/ROE等)。 - **get_financial_report**: 获取个股详细财务报表摘要。 - **get_trading_suggest**: 获取个股简单交易建议。 - **get_stock_zt_pool**: 获取涨停股池。 - **get_stock_lhb**: 获取龙虎榜数据。 - **get_sector_fund_flow**: 获取行业资金流向。 - **get_stock_news**: 获取个股新闻。 - **get_global_news**: 获取全球财经快讯。 - **query_stock_data**: 查询 A 股历史数据 (名称/代码)。 - **query_index_data**: 查询 A 股指数历史数据。 - **query_fund_data**: 查询 A 股基金/ETF 历史数据。 - **query_futures_data**: 查询国内期货历史数据。 - **query_us_stock_data**: 查询美股历史数据 (名称/代码)。 - **query_us_fund_data**: 查询美股基金/ETF 历史数据。 - **query_foreign_futures_data**: 查询外盘期货历史数据。 - **get_hk_stock_data**: 查询港股历史数据。 ## 安装与使用 ### 1. 本地运行 (Python) 确保已安装 Python 3.10+。 ```bash # 安装依赖 pip install mcp akshare pandas starlette uvicorn httpx # 运行 (默认 Stdio 模式) python server.py # 或者使用 MCP Inspector 测试 npx @modelcontextprotocol/inspector python server.py ``` 如果你安装了 Node.js,也可以直接通过 npx 运行(需要本地有 Python 环境): ```bash # 在项目根目录下 npm install npx stockdata-mcp ``` ## Cherry Studio 配置指南 本服务器完全支持 **Stdio** 模式,可以直接在 Cherry Studio 中配置使用。 ### 配置步骤 1. 打开 Cherry Studio。 2. 进入 **设置 (Settings)** -> **MCP 服务器 (MCP Servers)**。 3. 点击 **添加 (Add)**。 4. 填写以下信息: - **名称 (Name)**: Stock Data MCP (或任意名称) - **类型 (Type)**: Stdio - **命令 (Command)**: `python` (确保 python 在系统 PATH 中,或者使用绝对路径) - **参数 (Args)**: - `g:\path\to\stockdata\server.py` (请使用 server.py 的绝对路径) 5. 点击 **保存 (Save)**。 6. 启用该服务器,Cherry Studio 应显示 "Connected" (已连接)。 ### 常见问题 - 如果连接失败,请检查 `python` 是否能成功运行 `import akshare`。 - 确保 Cherry Studio 有权限访问该目录。 ## 配置文件示例 (Claude Desktop / Cherry Studio) 你可以将以下配置添加到你的 MCP 客户端配置文件中 (如 `claude_desktop_config.json`)。 ```json { "mcpServers": { "stockdata": { "command": "python", "args": [ "g:\\your-disk-path\\stockdata\\server.py" ], "env": { "MCP_MODE": "stdio" } } } } ``` ## 注意事项 - 数据来源于 `akshare`,请确保网络通畅以便连接相关数据接口。 - 模糊搜索可能需要一定时间下载列表,首次运行可能会稍慢。

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/xj-bear/stockdata-mcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server