金融数据 MCP 服务器 (Stock Data MCP Server)
这是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的金融数据查询服务器,支持股票、指数、基金和期货的历史数据查询。
功能特性
功能模块:
个股深度:
信息 (Info):获取个股详细信息。
指标 (Indicators):获取关键财务指标(A股/港股/美股)。
建议 (Suggest):基于技术指标(MA, RSI)的简单投资建议。
市场概况:
涨停/龙虎榜:获取每日涨停股池及龙虎榜数据。
资金流向:行业板块资金流向排名。
财经资讯:
个股新闻:获取特定股票的新闻。
全球快讯:获取全球财经快讯(财联社)。
数据查询:
股票 (Stock):支持 A 股、港股、美股的历史数据查询(支持模糊搜索)。
指数 (Index):支持常见指数(如 "上证指数")。
基金 (Fund):支持 ETF 和部分基金查询。
期货 (Futures):支持国内及外盘期货数据。
数据源:
首选:东方财富 (Eastmoney) - 数据最全,但对云环境 IP 限制严格。
备用:新浪财经 (Sina) - 当首选接口连接失败时自动切换,确保服务高可用。
双模式运行:
Stdio 模式:适用于本地 CLI 或 MCP Inspector。
SSE 模式:适用于 Docker 部署或远程调用。
可用工具 (Available Tools)
get_current_time: 获取系统时间。
get_stock_info: 获取个股基本信息 (支持 A/港/美股)。
get_stock_indicators: 获取个股财务指标 (PE/PB/ROE等)。
get_financial_report: 获取个股详细财务报表摘要。
get_trading_suggest: 获取个股简单交易建议。
get_stock_zt_pool: 获取涨停股池。
get_stock_lhb: 获取龙虎榜数据。
get_sector_fund_flow: 获取行业资金流向。
get_stock_news: 获取个股新闻。
get_global_news: 获取全球财经快讯。
query_stock_data: 查询 A 股历史数据 (名称/代码)。
query_index_data: 查询 A 股指数历史数据。
query_fund_data: 查询 A 股基金/ETF 历史数据。
query_futures_data: 查询国内期货历史数据。
query_us_stock_data: 查询美股历史数据 (名称/代码)。
query_us_fund_data: 查询美股基金/ETF 历史数据。
query_foreign_futures_data: 查询外盘期货历史数据。
get_hk_stock_data: 查询港股历史数据。
安装与使用
1. 本地运行 (Python)
确保已安装 Python 3.10+。
如果你安装了 Node.js,也可以直接通过 npx 运行(需要本地有 Python 环境):
Cherry Studio 配置指南
本服务器完全支持 Stdio 模式,可以直接在 Cherry Studio 中配置使用。
配置步骤
打开 Cherry Studio。
进入 设置 (Settings) -> MCP 服务器 (MCP Servers)。
点击 添加 (Add)。
填写以下信息:
名称 (Name): Stock Data MCP (或任意名称)
类型 (Type): Stdio
命令 (Command):
python(确保 python 在系统 PATH 中,或者使用绝对路径)参数 (Args):
g:\path\to\stockdata\server.py(请使用 server.py 的绝对路径)
点击 保存 (Save)。
启用该服务器,Cherry Studio 应显示 "Connected" (已连接)。
常见问题
如果连接失败,请检查
python是否能成功运行import akshare。确保 Cherry Studio 有权限访问该目录。
配置文件示例 (Claude Desktop / Cherry Studio)
你可以将以下配置添加到你的 MCP 客户端配置文件中 (如 claude_desktop_config.json)。
注意事项
数据来源于
akshare,请确保网络通畅以便连接相关数据接口。模糊搜索可能需要一定时间下载列表,首次运行可能会稍慢。