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MemoDB MCP Server

by wuyunmei
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TypeScript
Remote
1

MemoDB MCP Server

MCP 服务器，用于管理 AI 应用的对话上下文和个人知识库。该服务器通过模型上下文协议(MCP)提供用户数据、对话内容和知识管理的工具。

主要功能

1. 用户管理

  • create_user: 创建新用户

  • get_user: 获取用户信息

  • update_user: 更新用户信息

  • delete_user: 删除用户

2. 对话数据管理

  • insert_blob: 插入对话数据

  • get_blob: 获取对话数据

  • delete_blob: 删除对话数据

3. 知识库管理

  • query_knowledge: 查询知识库

    • 支持全文搜索

    • 支持按类型、标签、来源过滤

    • 支持限制返回结果数量

  • add_knowledge: 添加新知识

    • 支持设置知识来源

    • 支持设置知识类型

    • 支持添加标签

  • update_knowledge: 更新已有知识

    • 支持更新内容和元数据

    • 支持修改标签

  • relate_knowledge: 创建知识关联

    • 支持设置关联类型

    • 支持设置关联权重

技术亮点

  1. 类型安全

    • 使用 TypeScript 实现

    • 完整的类型定义和检查

    • 编译时错误检测

  2. 错误处理

    • 全面的错误处理机制

    • 详细的错误信息

    • 错误日志记录

  3. API 设计

    • 基于 JSON-RPC 2.0 协议

    • RESTful API 风格

    • 清晰的接口定义

  4. 可扩展性

    • 模块化设计

    • 插件式工具注册

    • 易于添加新功能

安装和配置

  1. 安装依赖:

npm install

  1. 配置环境变量: 创建 .env 文件并设置:

MEMOBASE_API_URL=your_api_url # API 服务器地址 MEMOBASE_API_KEY=your_api_key # API 访问密钥

  1. 构建项目:

npm run build

  1. 运行服务器:

# 生产环境 npm start # 开发环境 npm run dev

API 示例

1. 添加知识

const result = await callTool('add_knowledge', { uid: 'user123', content: '人工智能是计算机科学的一个分支...', metadata: { source: 'wiki', type: 'article', tags: ['AI', '计算机科学', '技术'] } });

2. 查询知识

const result = await callTool('query_knowledge', { uid: 'user123', query: '人工智能', filters: { types: ['article'], tags: ['AI'], sources: ['wiki'] }, limit: 10 });

3. 关联知识

const result = await callTool('relate_knowledge', { uid: 'user123', source_kid: 'knowledge1', target_kid: 'knowledge2', relation_type: 'related_to', weight: 0.8 });

开发指南

  1. 添加新工具

    • 在 src/tools 目录下创建工具实现

    • 在 src/api/types.ts 添加类型定义

    • 在 src/index.ts 注册工具

  2. 修改配置

    • 编辑 src/config.ts 更新配置项

    • 在 .env 文件中添加新的环境变量

  3. 运行测试

npm test

常见问题

如果您在使用过程中遇到问题，请参考 常见问题与解决方案 文档。

许可证

MIT

This server cannot be installed

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

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