pip install mcp-hot-news

# 启动服务器（STDIO 模式）
mcp-hot-news

# 或者 HTTP 模式
mcp-hot-news --transport http --host 0.0.0.0 --port 8001

import asyncio
from mcp_hot_news.client import HotNewsClient

async def main():
    async with HotNewsClient() as client:
        # 获取微博热搜
        weibo_news = await client.get_hot_news("weibo", limit=10)
        print(weibo_news)
        
        # 获取所有平台新闻
        all_news = await client.get_all_platforms_news(limit=5)
        print(all_news)
        
        # 分析热点趋势
        trends = await client.analyze_trends(limit=10)
        print(trends)

asyncio.run(main())

from mcp_hot_news.langchain import HotNewsToolAdapter
from langchain.agents import initialize_agent

# 创建工具适配器
hot_news_tools = HotNewsToolAdapter()

# 获取 LangChain 工具
tools = await hot_news_tools.get_langchain_tools()

# 集成到 Agent
agent = initialize_agent(tools, llm, agent="zero-shot-react-description")

class NewsItem:
    title: str              # 新闻标题
    url: str               # 新闻链接  
    hot_value: Optional[Union[str, int]]  # 热度值
    rank: Optional[int]     # 排名
    platform: str          # 平台名称
    timestamp: str         # 获取时间

class PlatformNews:
    platform: str          # 平台名称
    news_list: List[NewsItem]  # 新闻列表
    update_time: str       # 更新时间
    total_count: int       # 新闻总数

class TrendAnalysis:
    hot_keywords: List[str]     # 热门关键词
    trending_topics: List[str]  # 趋势话题
    platform_summary: Dict[str, int]  # 各平台热点数量
    analysis_time: str         # 分析时间

# 缓存TTL（秒）
export MCP_CACHE_TTL=3600

# API请求超时（秒）
export MCP_REQUEST_TIMEOUT=10

# 日志级别
export MCP_LOG_LEVEL=INFO

from mcp_hot_news.server import HotNewsProvider

# 自定义配置
provider = HotNewsProvider()
provider.cache_manager.default_ttl = 7200  # 2小时缓存

pip install -e ".[dev]"

pytest

black src/ tests/
flake8 src/ tests/
mypy src/