Name: Calculator MCP
Author: wrtnlabs

Рассчитать МКП

Сервер Model Context Protocol (MCP), который обеспечивает возможности автоматизации браузера с использованием базовой функции калькулятора. Этот сервер позволяет LLM взаимодействовать с калькулятором. (На самом деле я сделал его для тестовой программы)

Варианты использования

Тестовый код для подключения функции MCP.
Игрушечные проекты

Пример конфигурации

{ "mcpServers": { "calculate": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@wrtnlabs/calculator-mcp@latest" ] } } }

Установка в VS Code

Кроме того, вы можете установить сервер Playwright MCP с помощью VS Code CLI:

# For VS Code code --add-mcp '{"name":"calculator","command":"npx","args":["-y", "@wrtnlabs/calculator-mcp@latest"]}'

# For VS Code Insiders code-insiders --add-mcp '{"name":"calculator","command":"npx","args":["-y", "@wrtnlabs/calculator-mcp@latest"]}'

После установки сервер MCP Калькулятора будет доступен для использования с вашим агентом GitHub Copilot в VS Code.

Параметры интерфейса командной строки

Сервер MCP Калькулятора поддерживает следующие параметры командной строки:

--port <port> : Порт для прослушивания транспорта SSE

Запуск браузера Headed на Linux без DISPLAY

При запуске браузера Headed в системе без дисплея или из рабочих процессов IDE запустите сервер MCP из среды с DISPLAY и передайте флаг --port , чтобы включить транспорт SSE.

npx @wrtnlabs/calculator-mcp@latest --port 8931

Затем в конфигурации клиента MCP задайте url -адрес конечной точки SSE:

{ "mcpServers": { "calculator": { "url": "http://localhost:8931/sse" } } }

Программное использование с пользовательскими транспортами

import { createServer } from "@wrtnlabs/calculator-mcp"; // ... other import statement const client = new Client({ name: "test client", version: "0.1.0", }); const server = createServer({ name: "calculator", version: "1.0.0" }); const [clientTransport, serverTransport] = InMemoryTransport.createLinkedPair(); await Promise.all([ client.connect(clientTransport), server.connect(serverTransport), ]);