Name: Calculator MCP
Author: wrtnlabs

MCPを計算する

基本的な計算機機能を利用したブラウザ自動化機能を提供するモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバー。このサーバーにより、LLMと計算機の連携が可能になります。（実際にはテストプログラム用に作成しました。）

ユースケース

MCP 機能を接続するためのテストコード。
おもちゃプロジェクト

設定例

{ "mcpServers": { "calculate": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@wrtnlabs/calculator@latest" ] } } }

VS Codeでのインストール

あるいは、VS Code CLI を使用して Playwright MCP サーバーをインストールすることもできます。

# For VS Code code --add-mcp '{"name":"calculator","command":"npx","args":["-y", "@wrtnlabs/calculator-mcp@latest"]}'

# For VS Code Insiders code-insiders --add-mcp '{"name":"calculator","command":"npx","args":["-y", "@wrtnlabs/calculator-mcp@latest"]}'

インストール後、Calculator MCP サーバーは VS Code 内の GitHub Copilot エージェントで使用できるようになります。

CLIオプション

Calculator MCP サーバーは、次のコマンドラインオプションをサポートしています。

--port <port> : SSEトランスポートをリッスンするポート

Linux で DISPLAY なしのブラウザを実行する

ディスプレイのないシステム上または IDE のワーカープロセスからヘッダー付きブラウザーを実行する場合は、DISPLAY のある環境から MCP サーバーを実行し、 --portフラグを渡して SSE トランスポートを有効にします。

npx @wrtnlabs/calculator-mcp@latest --port 8931

次に、MCP クライアント構成で、SSE エンドポイントへのurlを設定します。

{ "mcpServers": { "calculator": { "url": "http://localhost:8931/sse" } } }

カスタムトランスポートを使用したプログラムによる使用

import { createServer } from "@wrtnlabs/calculator-mcp"; // ... other import statement const client = new Client({ name: "test client", version: "0.1.0", }); const server = createServer({ name: "calculator", version: "1.0.0" }); const [clientTransport, serverTransport] = InMemoryTransport.createLinkedPair(); await Promise.all([ client.connect(clientTransport), server.connect(serverTransport), ]);