Boundary MCP

对现实问题进行结构化策略分析。

这是一个"暴露现实结构"的决策思考引擎，而不是建议生成器。

功能：

1. 问题去情绪化重述 - 将模糊、情绪化的问题转化为客观、结构化的决策问题

2. 关键变量与约束识别 - 识别目标、关键变量、硬约束和不确定性来源

3. 策略空间生成 - 生成多个可选策略路径（激进、保守、对冲、止损）

4. 风险与回报分布分析 - 为每个策略生成概率分布，而非确定性预测

5. 认知偏差与幻觉提示 - 识别可能影响决策的认知偏差

注意：本工具不会告诉你"该不该做"，只会帮助你看清决策的结构和边界。

获取决策分析的原始 JSON 数据结构。

与 analyze_decision 功能相同，但返回结构化的 JSON 数据而非格式化文本。 适用于需要程序化处理分析结果的场景。