Boundary MCP

不告诉你该怎么做，只帮你看清你在赌什么。

为什么需要这个工具？

你是否遇到过这样的时刻：

• 凌晨三点睡不着，反复问自己「要不要辞职」「要不要出国」「要不要 all in」

• 打开搜索引擎，看了 100 篇「过来人」的建议，却越看越焦虑

• 问了 AI 一个人生问题，得到一堆「要综合考虑」的正确废话

• 最后发现：你不是缺答案，你是看不清问题本身

传统的建议型工具会告诉你「应该这样做」，但它们忽略了一个事实：

你的人生没有标准答案，只有属于你的约束和边界。

这是什么？

Boundary MCP 是一个决策结构分析引擎，基于 Model Context Protocol。

它不会：

• ❌ 告诉你「该不该做」

• ❌ 预测你会成功还是失败

• ❌ 给你情绪安慰或成功学鸡汤

• ❌ 迎合你已有的立场

它只会：

• ✅ 把你焦虑模糊的问题，翻译成可分析的结构

• ✅ 告诉你：你有哪些目标、变量、约束、不确定性

• ✅ 展示多条策略路径，而不是「唯一正确答案」

• ✅ 提醒你可能存在的认知盲点

最终选择，永远是你自己的。

核心功能

1. 问题去情绪化

把「我好焦虑，再不润就来不及了」变成：

在给定个人背景、目标和约束条件下，地理迁移相比现状的长期价值与成本结构是什么？

2. 变量与约束识别

3. 策略空间生成

不给你「最优解」，给你完整的选择空间：

4. 风险分布分析

不说「会成功」或「会失败」，只给概率区间：

5. 认知偏差提示

主动指出你可能的思维盲点：

⚠️ 幸存者偏差：可能将个别成功案例误认为普遍路径

建议：主动寻找失败案例，关注基础率而非个案。

快速开始

方式一：npx 直接使用（推荐）

无需安装，直接在 MCP 客户端配置中使用：

方式二：全局安装

方式三：从源码构建

配置 MCP 客户端

Claude Code（推荐）

运行以下命令添加 MCP 服务器：

或手动编辑配置文件 ~/.claude/claude_desktop_config.json：

Claude Desktop

编辑配置文件：

• macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

• Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

其他 MCP 客户端

任何支持 MCP 协议的客户端都可以使用，配置方式类似。

使用示例

在配置好的 MCP 客户端中，直接描述你的决策困境：

AI 会调用 analyze_decision 工具，返回完整的决策结构分析报告。

工具列表

设计原则

这四条原则贯穿整个工具的设计，不可违背：

适用场景

• 🎯 职业转型：要不要换行业 / 换城市 / 换赛道

• 🌍 地理选择：要不要出国 / 回国 / 去哪个城市

• 💰 重大投资：要不要创业 / 买房 / 大额投入

• 🤝 人生关系：要不要结婚 / 离婚 / 重大承诺

• 📚 教育投资：要不要考研 / 读博 / 技能培训

不适用场景

• ❌ 寻找「正确答案」或「最优解」

• ❌ 需要情绪支持和安慰

• ❌ 简单的是非判断题

• ❌ 需要预测具体结果

示例输出

技术栈

• Runtime: Node.js

• Language: TypeScript

• Protocol: Model Context Protocol (MCP)

• Schema: Zod

开发

项目结构

哲学

"人生不是一道有标准答案的选择题，而是一场在不确定性中做决策的游戏。

你能做的不是找到'正确答案'，而是看清自己在赌什么，然后为自己的选择负责。"

这个工具的存在，是为了帮你在做决定之前，先把牌桌上的筹码数清楚。

License

MIT

致谢

感谢每一个在深夜辗转反侧、认真思考人生的你。

决策的勇气不在于找到正确答案，而在于看清边界后依然敢于选择。