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mcp-coincap-jj

by wazzan
npmGitHub
TypeScript
MIT License
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Integrations

  • Provides real-time price data, market analysis, trading volume, market cap, and historical trends for Bitcoin through the CoinCap API.

  • Hosts the MCP server code repository at wazzan/mcp-coincap-jj, enabling version control and collaboration for the project.

  • Powers the MCP server runtime environment, allowing it to execute JavaScript/TypeScript code that interfaces with the CoinCap API.

加密货币价格和市场分析 MCP 服务器 (JJ Fork)

一个模型上下文协议 (MCP) 服务器，使用 CoinCap API 提供全面的加密货币分析。该服务器通过易于使用的界面提供实时价格数据、市场分析和历史趋势。

📌 关于此分叉

这是 Tracey Russell 原创mcp-crypto-price项目的一个分支

✅ 更改内容：

  • 已更新为使用 CoinCap v3 API（因为 v2 即将过时）。
  • 如果时间允许，计划进行其他改进和测试。

💡 特别感谢 Coin Cap 推出的“质押到 API”订阅模式——希望更多 API 提供商也能采用。订阅疲劳确实存在！

软件包说明：该项目在 GitHub 上托管为wazzan/mcp-coincap-jj ，但在 npm 上发布为@bujaayjaay/mcp-coincap-jj

🚀 快速入门（适用于首次使用的用户）

如果您是 MCP 服务器新手，本指南将提供分步说明来帮助您入门。

我在 Windows 11 VM 上对此进行了测试，以避免弄乱我的 Mac——运行完美！

Claude 桌面配置位置：

  • MacOS ： ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows ： %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

🟢 Windows 安装指南（适用于任何 MCP 客户端的相同步骤）

  1. 安装 Node.js：（ https://nodejs.org/en ）
  2. 安装 Claude Desktop
  3. 配置Claude桌面：
  • 打开汉堡菜单（左上角）→文件→设置→开发者→编辑配置
  • 这将在 Windows 资源管理器中打开 claude_desktop_config.json 文件位置。
  • 使用您最喜欢的编辑器编辑它并添加以下配置（确保包含所有右括号！）：

请注意，您可以将这些相同的说明用于任何其他 MCP 客户端

{ "mcpServers": { "mcp-coincap-jj": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@bujaayjaay/mcp-coincap-jj" ], "env": { "COINCAP_API_KEY": "INPUT_YOUR_API_KEY_HERE" } } } }

🛠️ 开发人员设置（本地安装）

对于想要在本地开展项目的开发人员和贡献者：

🖥️ 选项 1：从 npm 安装
npm install @bujaayjaay/mcp-coincap-jj
🖥️ 选项 2：克隆并在本地运行
git clone https://github.com/wazzan/mcp-coincap-jj.git cd mcp-coincap-jj npm install # Install dependencies npm run build # Compile TypeScript code npm test # Run tests to verify everything works npm start # Starts the MCP server locally

用于本地测试的 MCP 服务器配置（Windows 示例）

  • 如果使用 npx 在本地运行，请在 Claude Desktop（或任何 MCP 客户端）中使用此配置：
{ "mcpServers": { "mcp-coincap-jj": { "command": "cmd.exe", "args": [ "/c", "C:\\Program Files\\nodejs\\npx.cmd", "C:\\Users\\YOUR-WINDOWS-USERNAME\\repos\\github\\mcp-coincap-jj" ], "env": { "COINCAP_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE" }, "disabled": false, "alwaysAllow": [] } } }

🔧 专业提示：在 Windows 上使用绝对路径可确保流畅的体验，尤其是在运行多个环境时。

Smithery 安装（可选但简单）

尽管这会带走一些个人学习经验，但这是一个很好的快速开始！

  1. 确保您的 Claude Desktop 应用已安装 Smithery
  2. 运行以下命令：
    smithery install @bujaayjaay/mcp-coincap-jj
  3. 在设置过程中，系统会提示您输入 CoinCap API 密钥

更新：CoinCap API 密钥

您现在必须从 CoinCap 获取 API 密钥才能使用更新的 v3 API，因为 v2 已被弃用：（ https://pro.coincap.io/api-docs/ ）

⚡使用 - 工具

get-crypto-price

获取任何加密货币的当前价格和 24 小时统计数据，包括：

  • 当前美元价格
  • 24小时价格变动
  • 交易量
  • 市值
  • 市场排名
get-market-analysis

提供详细的市场分析，包括：

  • 交易量排名前五的交易所
  • 不同交易所的价格差异
  • 体积分布分析
  • VWAP（成交量加权平均价格）
get-historical-analysis

分析历史价格数据：

  • 可定制的时间间隔（5分钟至1天）
  • 支持最多30天的历史数据
  • 价格趋势分析
  • 波动率指标
  • 高/低价范围

示例提示

  • “比特币现在的价格是多少？”
  • “向我展示 ETH 的市场分析”
  • “给我 DOGE 的 7 天价格历史记录”
  • “交易 BTC 的顶级交易所有哪些？”
  • “显示间隔 1 小时的 SOL 价格趋势”

项目灵感

  • 这个项目是 Tracey Russell 的mcp-crypto-price的一个分支，
  • Tracey 的项目受到了 Alex Andru 的coincap-mcp项目的启发。

执照

该项目采用 MIT 许可证

You must be authenticated.

A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Tools

一个模型上下文协议 (MCP) 服务器，使用 CoinCap API 提供全面的加密货币分析。该服务器通过易于使用的界面提供实时价格数据、市场分析和历史趋势。已更新至 Coin Cap API v3。

  1. 📌 关于此分叉
    1. 🚀 快速入门（适用于首次使用的用户）
      1. 🛠️ 开发人员设置（本地安装）
        1. 🖥️ 选项 1：从 npm 安装
        2. 🖥️ 选项 2：克隆并在本地运行
        3. Smithery 安装（可选但简单）
      2. 更新：CoinCap API 密钥
        1. ⚡使用 - 工具
          1. get-crypto-price
          2. get-market-analysis
          3. get-historical-analysis
        2. 示例提示
          1. 项目灵感
            1. 执照

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                A Model Context Protocol (MCP) server that provides comprehensive cryptocurrency analysis using the CoinCap API. This server offers real-time price data, market analysis, and historical trends through an easy-to-use interface.
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