remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Integrations

Supports contribution workflow through Git, including branching and pull requests
References the original project on GitHub and provides GitHub-based contribution workflow
Allows installation of the MCP Agent TypeScript port via npm package manager

MCP エージェント TypeScript ポート

概要

MCP（Model Context Protocol）エージェントTypeScriptポートは、MCPエージェントシステムの堅牢な型安全な実装です。高度なワークフロー管理、ログ記録、実行機能を備えた、インテリジェントなコンテキストアウェアエージェントを構築するための柔軟なフレームワークを提供します。

これは、 lastmile-ai によるオリジナルの MCP Agent フレームワークの TypeScript ポートです。

特徴

🚀モジュラーアーキテクチャ
- 包括的なTypeScript実装
- 柔軟で拡張可能な設計
- 型安全なインターフェース
📊高度なワークフロー管理
- ステップベースのワークフロー実行
- 同時タスク処理
- 詳細なコンテキスト追跡
🔍強力なログシステム
- 設定可能なログレベル
- コンテキストリッチなログ
- ログエクスポート機能
🧰柔軟な実行者
- タスクキューイング
- タイムアウト処理
- 同時タスク管理
🖥️ CLI サポート
- コマンドラインインターフェース
- 簡単なエージェント管理

インストール

Smithery経由でインストール

Smithery経由で Claude Desktop 用の MCP Agent TypeScript ポートを自動的にインストールするには:

npx -y @smithery/cli install @waldzellai/mcp-agent-ts --client claude

手動インストール

npm install @waldzell/mcp-agent-ts

クイックスタート

ワークフローの作成

import { BaseWorkflow } from '@waldzell/mcp-agent-ts';

class MyDataProcessingWorkflow extends BaseWorkflow {
  constructor() {
    super('my-workflow', 'Data Processing');

    this.addStep({
      id: 'extract',
      name: 'Data Extraction',
      execute: async (context) => {
        // Implement data extraction logic
        return { data: ['item1', 'item2'] };
      }
    });

    this.addStep({
      id: 'transform',
      name: 'Data Transformation',
      execute: async (context) => {
        // Implement data transformation logic
        return { transformedData: ['ITEM1', 'ITEM2'] };
      }
    });
  }
}

async function runWorkflow() {
  const workflow = new MyDataProcessingWorkflow();
  const results = await workflow.execute();
  console.log(results);
}

ログ記録

import { debug, info, warn, error } from '@waldzell/mcp-agent-ts';

// Log with different levels
debug('Debugging information', { userId: 123 });
info('System started');
warn('Potential issue detected');
error('Critical error occurred');

CLI の使用法

# Start the MCP Agent
npx mcp-agent start

# List available tools
npx mcp-agent list-tools

# Set log level
npx mcp-agent log-level debug

実行者の使用法

import { BaseExecutor, Task } from '@waldzell/mcp-agent-ts';

const executor = new BaseExecutor({ 
  maxConcurrentTasks: 3,
  timeout: 60000 // 1-minute timeout
});

const task: Task = {
  id: 'example-task',
  name: 'Sample Task',
  execute: async () => {
    // Task implementation
    return 'Task completed';
  }
};

await executor.enqueueTask(task);

構成

MCP エージェントは以下を通じて構成できます。

環境変数
設定ファイル
プログラムによる構成

開発状況

🚧初期開発段階🚧

これは初期段階の移植であり、まだ機能は完成していません。貢献とフィードバックをお待ちしています！

オリジナルプロジェクト

オリジナルMCPエージェント: lastmile-ai/mcp-agent

貢献

リポジトリをフォークする
機能ブランチを作成します（ git checkout -b feature/AmazingFeature ）
変更をコミットします（ git commit -m 'Add some AmazingFeature' ）
ブランチにプッシュする ( git push origin feature/AmazingFeature )
プルリクエストを開く

ライセンス

このプロジェクトは、ここにあるオリジナルの MCP Agent プロジェクトのライセンスに従います。

謝辞

AI エージェント開発のための革新的なフレームワークを作成した元の MCP エージェント開発者に特に感謝します。

This server cannot be installed

-

security - not tested

F

license - not found

-

quality - not tested

MCP エージェントフレームワークの TypeScript 実装。高度なワークフロー管理、ログ記録、実行機能を備えたコンテキスト認識エージェントを構築するためのツールを提供します。

Related Resources

Reddit Discussion about this server

MCP Agent TypeScript Port