Puerto TypeScript del agente MCP

insignia de herrería

Descripción general

El puerto TypeScript del agente MCP (Protocolo de Contexto de Modelo) es una implementación robusta y segura de tipos del sistema de agentes MCP. Proporciona un marco flexible para crear agentes inteligentes con reconocimiento de contexto y funciones avanzadas de gestión de flujos de trabajo, registro y ejecución.

Este es un puerto TypeScript del marco MCP Agent original de lastmile-ai .

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Características

🚀 Arquitectura modular
- Implementación completa de TypeScript
- Diseño flexible y extensible
- Interfaces de tipo seguro
📊 Gestión avanzada del flujo de trabajo
- Ejecución del flujo de trabajo basado en pasos
- Procesamiento de tareas concurrentes
- Seguimiento detallado del contexto
🔍 Potente sistema de registro
- Niveles de registro configurables
- Registro rico en contexto
- Capacidades de exportación de registros
🧰 Ejecutor Flexible
- Cola de tareas
- Manejo del tiempo de espera
- Gestión de tareas concurrentes
🖥️ Soporte CLI
- Interfaz de línea de comandos
- Gestión sencilla de agentes

Instalación

Instalación mediante herrería

Para instalar MCP Agent TypeScript Port para Claude Desktop automáticamente a través de Smithery :

npx -y @smithery/cli install @waldzellai/mcp-agent-ts --client claude

Instalación manual

npm install @waldzell/mcp-agent-ts

Inicio rápido

Creación de un flujo de trabajo

import { BaseWorkflow } from '@waldzell/mcp-agent-ts'; class MyDataProcessingWorkflow extends BaseWorkflow { constructor() { super('my-workflow', 'Data Processing'); this.addStep({ id: 'extract', name: 'Data Extraction', execute: async (context) => { // Implement data extraction logic return { data: ['item1', 'item2'] }; } }); this.addStep({ id: 'transform', name: 'Data Transformation', execute: async (context) => { // Implement data transformation logic return { transformedData: ['ITEM1', 'ITEM2'] }; } }); } } async function runWorkflow() { const workflow = new MyDataProcessingWorkflow(); const results = await workflow.execute(); console.log(results); }

Explotación florestal

import { debug, info, warn, error } from '@waldzell/mcp-agent-ts'; // Log with different levels debug('Debugging information', { userId: 123 }); info('System started'); warn('Potential issue detected'); error('Critical error occurred');

Uso de la CLI

# Start the MCP Agent npx mcp-agent start # List available tools npx mcp-agent list-tools # Set log level npx mcp-agent log-level debug

Uso del ejecutor

import { BaseExecutor, Task } from '@waldzell/mcp-agent-ts'; const executor = new BaseExecutor({ maxConcurrentTasks: 3, timeout: 60000 // 1-minute timeout }); const task: Task = { id: 'example-task', name: 'Sample Task', execute: async () => { // Task implementation return 'Task completed'; } }; await executor.enqueueTask(task);

Configuración

El agente MCP se puede configurar a través de:

Variables de entorno
Archivos de configuración
Configuración programática

Estado de desarrollo

🚧 Desarrollo en etapa temprana 🚧

Esta es una versión preliminar y aún no está completa. ¡Agradecemos sus contribuciones y comentarios!

Proyecto original

Agente MCP original: lastmile-ai/mcp-agent

Contribuyendo

Bifurcar el repositorio
Crea tu rama de funciones ( git checkout -b feature/AmazingFeature )
Confirme sus cambios ( git commit -m 'Add some AmazingFeature' )
Empujar a la rama ( git push origin feature/AmazingFeature )
Abrir una solicitud de extracción

Licencia

Este proyecto sigue la licencia del proyecto MCP Agent original, que se encuentra aquí .

Expresiones de gratitud

Un agradecimiento especial a los desarrolladores originales del Agente MCP por crear un marco innovador para el desarrollo de agentes de IA.

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