Búsqueda vectorial de LanceDB Node.js

Una implementación de Node.js para la búsqueda vectorial utilizando LanceDB y el modelo de incrustación de Ollama.

Descripción general

Este proyecto demuestra cómo:

Conectarse a una base de datos LanceDB
Cree funciones de incrustación personalizadas con Ollama
Realizar una búsqueda de similitud vectorial en los documentos almacenados
Procesar y mostrar los resultados de la búsqueda

Related MCP server: Workspace Code Search MCP Server

Prerrequisitos

Node.js (v14 o posterior)
Ollama ejecutándose localmente con el modelo nomic-embed-text
Ubicación de almacenamiento de LanceDB con permisos de lectura y escritura

Instalación

Clonar el repositorio
Instalar dependencias:

pnpm install

Dependencias

@lancedb/lancedb : Cliente LanceDB para Node.js
apache-arrow : para manejar datos en columnas
node-fetch : para realizar llamadas API a Ollama

Uso

Ejecute el script de prueba de búsqueda de vectores:

pnpm test-vector-search

O ejecutar directamente:

node test-vector-search.js

Configuración

El script se conecta a:

LanceDB en la ruta configurada
API de Ollama en http://localhost:11434/api/embeddings

Configuración de MCP

Para integrarse con Claude Desktop como un servicio MCP, agregue lo siguiente a su JSON de configuración de MCP:

{ "mcpServers": { "lanceDB": { "command": "node", "args": [ "/path/to/lancedb-node/dist/index.js", "--db-path", "/path/to/your/lancedb/storage" ] } } }

Reemplace las rutas con sus rutas de instalación reales:

/path/to/lancedb-node/dist/index.js - Ruta al archivo index.js compilado
/path/to/your/lancedb/storage - Ruta a su directorio de almacenamiento de LanceDB