Vectorize

Official

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Integrations

  • Supports text extraction and chunking of documents into Markdown format

MCP 서버 벡터화

고급 벡터 검색 및 텍스트 추출을 위해 Vectorize 와 통합된 MCP(Model Context Protocol) 서버 구현입니다.

설치

npx로 실행

지엑스피1

Claude/Windsurf/Cursor/Cline 구성

{ "mcpServers": { "vectorize": { "command": "npx", "args": ["-y", "@vectorize-io/vectorize-mcp-server@latest"], "env": { "VECTORIZE_ORG_ID": "your-org-id", "VECTORIZE_TOKEN": "your-token", "VECTORIZE_PIPELINE_ID": "your-pipeline-id" } } } }

도구

문서 검색

벡터 검색을 수행하고 문서를 검색합니다(공식 API 참조):

{ "name": "retrieve", "arguments": { "question": "Financial health of the company", "k": 5 } }

텍스트 추출 및 청킹(모든 파일을 마크다운으로)

문서에서 텍스트를 추출하여 Markdown 형식으로 묶습니다(공식 API 참조):

{ "name": "extract", "arguments": { "base64document": "base64-encoded-document", "contentType": "application/pdf" } }

심층 연구

파이프라인에서 개인 심층 연구를 생성합니다(공식 API 참조):

{ "name": "deep-research", "arguments": { "query": "Generate a financial status report about the company", "webSearch": true } }

개발

npm install npm run dev

기여하다

  1. 저장소를 포크하세요
  2. 기능 브랜치를 생성하세요
  3. 풀 리퀘스트 제출

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A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

고급 검색, 비공개 심층 연구, 모든 것을 마크다운으로 파일 추출 및 텍스트 청킹을 위해 MCP 서버를 벡터화합니다.

  1. Installation
    1. Running with npx
  2. Configuration on Claude/Windsurf/Cursor/Cline
    1. Tools
      1. Retrieve documents
      2. Text extraction and chunking (Any file to Markdown)
      3. Deep Research
    2. Development
      1. Contributing
    ID: pxwbgk0kzr