MCP 서버 벡터화
고급 벡터 검색 및 텍스트 추출을 위해 Vectorize 와 통합된 MCP(Model Context Protocol) 서버 구현입니다.
설치
npx로 실행
지엑스피1
Related MCP server: Scrapezy
Claude/Windsurf/Cursor/Cline 구성
{
"mcpServers": {
"vectorize": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@vectorize-io/vectorize-mcp-server@latest"],
"env": {
"VECTORIZE_ORG_ID": "your-org-id",
"VECTORIZE_TOKEN": "your-token",
"VECTORIZE_PIPELINE_ID": "your-pipeline-id"
}
}
}
}도구
문서 검색
벡터 검색을 수행하고 문서를 검색합니다(공식 API 참조):
{
"name": "retrieve",
"arguments": {
"question": "Financial health of the company",
"k": 5
}
}텍스트 추출 및 청킹(모든 파일을 마크다운으로)
문서에서 텍스트를 추출하여 Markdown 형식으로 묶습니다(공식 API 참조):
{
"name": "extract",
"arguments": {
"base64document": "base64-encoded-document",
"contentType": "application/pdf"
}
}심층 연구
파이프라인에서 개인 심층 연구를 생성합니다(공식 API 참조):
{
"name": "deep-research",
"arguments": {
"query": "Generate a financial status report about the company",
"webSearch": true
}
}개발
npm install
npm run dev기여하다
저장소를 포크하세요
기능 브랜치를 생성하세요
풀 리퀘스트 제출
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