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Vectorize

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MCP 서버 벡터화

고급 벡터 검색 및 텍스트 추출을 위해 Vectorize 와 통합된 MCP(Model Context Protocol) 서버 구현입니다.

설치

npx로 실행

지엑스피1

Claude/Windsurf/Cursor/Cline 구성

{ "mcpServers": { "vectorize": { "command": "npx", "args": ["-y", "@vectorize-io/vectorize-mcp-server@latest"], "env": { "VECTORIZE_ORG_ID": "your-org-id", "VECTORIZE_TOKEN": "your-token", "VECTORIZE_PIPELINE_ID": "your-pipeline-id" } } } }

도구

문서 검색

벡터 검색을 수행하고 문서를 검색합니다(공식 API 참조):

{ "name": "retrieve", "arguments": { "question": "Financial health of the company", "k": 5 } }

텍스트 추출 및 청킹(모든 파일을 마크다운으로)

문서에서 텍스트를 추출하여 Markdown 형식으로 묶습니다(공식 API 참조):

{ "name": "extract", "arguments": { "base64document": "base64-encoded-document", "contentType": "application/pdf" } }

심층 연구

파이프라인에서 개인 심층 연구를 생성합니다(공식 API 참조):

{ "name": "deep-research", "arguments": { "query": "Generate a financial status report about the company", "webSearch": true } }

개발

npm install npm run dev

기여하다

  1. 저장소를 포크하세요
  2. 기능 브랜치를 생성하세요
  3. 풀 리퀘스트 제출
Install Server
A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

How are these scores calculated?

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Tools

고급 검색, 비공개 심층 연구, 모든 것을 마크다운으로 파일 추출 및 텍스트 청킹을 위해 MCP 서버를 벡터화합니다.

  1. 설치
    1. npx로 실행
  2. Claude/Windsurf/Cursor/Cline 구성
    1. 도구
      1. 문서 검색
      2. 텍스트 추출 및 청킹(모든 파일을 마크다운으로)
      3. 심층 연구
    2. 개발
      1. 기여하다

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    curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/vectorize-io/vectorize-mcp-server'

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