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Vectorize

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  • Apple
  • Linux
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Vectorize MCP サーバー

高度なベクター検索とテキスト抽出のためにVectorizeと統合されたモデル コンテキスト プロトコル (MCP) サーバー実装。

インストール

npxで実行

export VECTORIZE_ORG_ID=YOUR_ORG_ID export VECTORIZE_TOKEN=YOUR_TOKEN export VECTORIZE_PIPELINE_ID=YOUR_PIPELINE_ID npx -y @vectorize-io/vectorize-mcp-server@latest

Claude/Windsurf/Cursor/Cline の設定

{ "mcpServers": { "vectorize": { "command": "npx", "args": ["-y", "@vectorize-io/vectorize-mcp-server@latest"], "env": { "VECTORIZE_ORG_ID": "your-org-id", "VECTORIZE_TOKEN": "your-token", "VECTORIZE_PIPELINE_ID": "your-pipeline-id" } } } }

ツール

ドキュメントを取得する

ベクトル検索を実行し、ドキュメントを取得します (公式APIを参照)。

{ "name": "retrieve", "arguments": { "question": "Financial health of the company", "k": 5 } }

テキスト抽出とチャンク化（任意のファイルを Markdown に変換）

ドキュメントからテキストを抽出し、それを Markdown 形式にまとめます (公式APIを参照)。

{ "name": "extract", "arguments": { "base64document": "base64-encoded-document", "contentType": "application/pdf" } }

深い研究

パイプラインからプライベート ディープ リサーチを生成します (公式APIを参照)。

{ "name": "deep-research", "arguments": { "query": "Generate a financial status report about the company", "webSearch": true } }

発達

npm install npm run dev

貢献

  1. リポジトリをフォークする
  2. 機能ブランチを作成する
  3. プルリクエストを送信する
Deploy Server
A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

How are these scores calculated?

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

高度な検索、プライベート ディープ リサーチ、Anything-to-Markdown ファイルの抽出、テキスト チャンク化のために MCP サーバーをベクトル化します。

  1. インストール
    1. npxで実行
  2. Claude/Windsurf/Cursor/Cline の設定
    1. ツール
      1. ドキュメントを取得する
      2. テキスト抽出とチャンク化（任意のファイルを Markdown に変換）
      3. 深い研究
    2. 発達
      1. 貢献

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