README.zh-TW.md•24.2 kB
# Context7 MCP - 即時更新的程式碼文件，適用於任何提示
[](https://context7.com) [](https://smithery.ai/server/@upstash/context7-mcp) [<img alt="在 VS Code 中安裝 (npx)" src="https://img.shields.io/badge/VS_Code-VS_Code?style=flat-square&label=安裝%20Context7%20MCP&color=0098FF">](https://insiders.vscode.dev/redirect?url=vscode%3Amcp%2Finstall%3F%7B%22name%22%3A%22context7%22%2C%22command%22%3A%22npx%22%2C%22args%22%3A%5B%22-y%22%2C%22%40upstash%2Fcontext7-mcp%40latest%22%5D%7D)
## ❌ 沒有 Context7
大型語言模型（LLM）依賴過時或通用的函式庫資訊。你會遇到：
- ❌ 程式碼範例過時，僅根據一年前的訓練資料
- ❌ 產生不存在的 API
- ❌ 舊版套件的通用答案
## ✅ 有了 Context7
Context7 MCP 直接從來源拉取即時、特定版本的文件與程式碼範例，並直接放入你的提示中。
在 Cursor 的提示中加入 `use context7`：
```txt
建立一個使用 app router 的基本 Next.js 專案。use context7
```
```txt
根據 PostgreSQL 資訊，建立一個刪除 city 為 "" 的資料列的腳本。use context7
```
Context7 會將即時的程式碼範例與文件直接帶入你的 LLM 上下文。
- 1️⃣ 自然地撰寫你的提示
- 2️⃣ 告訴 LLM `use context7`
- 3️⃣ 取得可執行的程式碼解答
不需切換分頁、不會產生不存在的 API、不會有過時的程式碼。
## 📚 新增專案
請參考我們的[專案新增指南](./adding-projects.md)，學習如何將你喜愛的函式庫加入 Context7 或更新其內容。
## 🛠️ 安裝
### 系統需求
- Node.js >= v18.0.0
- Cursor、Windsurf、Claude Desktop 或其他 MCP 客戶端
<details>
<summary><b>透過 Smithery 安裝</b></summary>
要透過 [Smithery](https://smithery.ai/server/@upstash/context7-mcp) 自動安裝 Context7 MCP Server：
```bash
npx -y @smithery/cli@latest install @upstash/context7-mcp --client <CLIENT_NAME> --key <YOUR_SMITHERY_KEY>
```
你的 Smithery 金鑰可在 [Smithery.ai 網頁](https://smithery.ai/server/@upstash/context7-mcp) 取得。
</details>
<details>
<summary><b>在 Cursor 安裝</b></summary>
前往：`Settings` -> `Cursor Settings` -> `MCP` -> `Add new global MCP server`
建議將下列設定貼到你的 Cursor `~/.cursor/mcp.json` 檔案。你也可以在專案資料夾建立 `.cursor/mcp.json` 進行專案安裝。詳見 [Cursor MCP 文件](https://docs.cursor.com/context/model-context-protocol)。
#### Cursor 遠端伺服器連線
```json
{
"mcpServers": {
"context7": {
"url": "https://mcp.context7.com/mcp"
}
}
}
```
#### Cursor 本地伺服器連線
[](https://cursor.com/install-mcp?name=context7&config=eyJjb21tYW5kIjoibnB4IC15IEB1cHN0YXNoL2NvbnRleHQ3LW1jcCJ9)
```json
{
"mcpServers": {
"context7": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@upstash/context7-mcp"]
}
}
}
```
<details>
<summary>替代方案：使用 Bun</summary>
[](https://cursor.com/install-mcp?name=context7&config=eyJjb21tYW5kIjoiYnVueCAteSBAdXBzdGFzaC9jb250ZXh0Ny1tY3AifQ%3D%3D)
```json
{
"mcpServers": {
"context7": {
"command": "bunx",
"args": ["-y", "@upstash/context7-mcp"]
}
}
}
```
</details>
<details>
<summary>替代方案：使用 Deno</summary>
[](https://cursor.com/install-mcp?name=context7&config=eyJjb21tYW5kIjoiZGVubyBydW4gLS1hbGxvdy1lbnYgLS1hbGxvdy1uZXQgbnBtOkB1cHN0YXNoL2NvbnRleHQ3LW1jcCJ9)
```json
{
"mcpServers": {
"context7": {
"command": "deno",
"args": ["run", "--allow-env", "--allow-net", "npm:@upstash/context7-mcp"]
}
}
}
```
</details>
</details>
<details>
<summary><b>在 Windsurf 安裝</b></summary>
將下列內容加入 Windsurf MCP 設定檔。詳見 [Windsurf MCP 文件](https://docs.windsurf.com/windsurf/mcp)。
#### Windsurf 遠端伺服器連線
```json
{
"mcpServers": {
"context7": {
"serverUrl": "https://mcp.context7.com/sse"
}
}
}
```
#### Windsurf 本地伺服器連線
```json
{
"mcpServers": {
"context7": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@upstash/context7-mcp"]
}
}
}
```
</details>
<details>
<summary><b>在 Trae 安裝</b></summary>
請使用「手動新增」功能，並填寫該 MCP 伺服器的 JSON 設定資訊。
欲了解更多詳情，請參閱 [Trae 文件](https://docs.trae.ai/ide/model-context-protocol?_lang=zh-tw)。
#### Trae 遠端伺服器連線
```json
{
"mcpServers": {
"context7": {
"url": "https://mcp.context7.com/mcp"
}
}
}
```
#### Trae 本地伺服器連線
```json
{
"mcpServers": {
"context7": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@upstash/context7-mcp"]
}
}
}
```
</details>
<details>
<summary><b>在 VS Code 安裝</b></summary>
[<img alt="在 VS Code 中安裝 (npx)" src="https://img.shields.io/badge/VS_Code-VS_Code?style=flat-square&label=安裝Context7%20MCP&color=0098FF">](https://insiders.vscode.dev/redirect?url=vscode%3Amcp%2Finstall%3F%7B%22name%22%3A%22context7%22%2C%22command%22%3A%22npx%22%2C%22args%22%3A%5B%22-y%22%2C%22%40upstash%2Fcontext7-mcp%40latest%22%5D%7D)
[<img alt="在 VS Code Insiders 中安裝 (npx)" src="https://img.shields.io/badge/VS_Code_Insiders-VS_Code_Insiders?style=flat-square&label=安裝Context7%20MCP&color=24bfa5">](https://insiders.vscode.dev/redirect?url=vscode-insiders%3Amcp%2Finstall%3F%7B%22name%22%3A%22context7%22%2C%22command%22%3A%22npx%22%2C%22args%22%3A%5B%22-y%22%2C%22%40upstash%2Fcontext7-mcp%40latest%22%5D%7D)
將下列內容加入 VS Code MCP 設定檔。詳見 [VS Code MCP 文件](https://code.visualstudio.com/docs/copilot/chat/mcp-servers)。
#### VS Code 遠端伺服器連線
```json
"mcp": {
"servers": {
"context7": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.context7.com/mcp"
}
}
}
```
#### VS Code 本地伺服器連線
```json
"mcp": {
"servers": {
"context7": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": ["-y", "@upstash/context7-mcp"]
}
}
}
```
</details>
<details>
<summary><b>在 Visual Studio 2022 安裝</b></summary>
您可以按照 [Visual Studio MCP 伺服器文件](https://learn.microsoft.com/visualstudio/ide/mcp-servers?view=vs-2022) 的說明，在 Visual Studio 2022 中設定 Context7 MCP。
請將以下內容新增至您的 Visual Studio MCP 設定檔（詳細資訊請參閱 [Visual Studio 文件](https://learn.microsoft.com/visualstudio/ide/mcp-servers?view=vs-2022)）：
```json
{
"mcp": {
"servers": {
"context7": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.context7.com/mcp"
}
}
}
}
```
或者，若要使用本地伺服器：
```json
{
"mcp": {
"servers": {
"context7": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": ["-y", "@upstash/context7-mcp"]
}
}
}
}
```
如需更多資訊與疑難排解，請參閱 [Visual Studio MCP 伺服器文件](https://learn.microsoft.com/visualstudio/ide/mcp-servers?view=vs-2022)。
</details>
<details>
<summary><b>在 Zed 安裝</b></summary>
可透過 [Zed 擴充套件](https://zed.dev/extensions?query=Context7) 安裝，或將下列內容加入 Zed `settings.json`。詳見 [Zed Context Server 文件](https://zed.dev/docs/assistant/context-servers)。
```json
{
"context_servers": {
"Context7": {
"command": {
"path": "npx",
"args": ["-y", "@upstash/context7-mcp"]
},
"settings": {}
}
}
}
```
</details>
<details>
<summary><b>在 Gemini CLI 安裝</b></summary>
詳閱 [Gemini CLI 設定說明](https://github.com/google-gemini/gemini-cli/blob/main/docs/cli/configuration.md)。
1. 開啟 Gemini CLI 設定檔，位置為 `~/.gemini/settings.json`（其中 `~` 代表您的家目錄）。
2. 在您的 `settings.json` 檔案中的 `mcpServers` 物件內新增以下內容：
```json
{
"mcpServers": {
"context7": {
"httpUrl": "https://mcp.context7.com/mcp"
}
}
}
```
或者，若要使用本地伺服器：
```json
{
"mcpServers": {
"context7": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@upstash/context7-mcp"]
}
}
}
```
如果 `mcpServers` 物件不存在，請建立它。
</details>
<details>
<summary><b>在 Claude Code 安裝</b></summary>
執行下列指令。詳見 [Claude Code MCP 文件](https://docs.anthropic.com/zh-TW/docs/claude-code/mcp)。
#### Claude Code 遠端伺服器連線
```sh
claude mcp add --transport http context7 https://mcp.context7.com/mcp
```
或者使用 SSE 傳輸方式：
```sh
claude mcp add --transport sse context7 https://mcp.context7.com/sse
```
#### Claude Code 本地伺服器連線
```sh
claude mcp add context7 -- npx -y @upstash/context7-mcp
```
</details>
<details>
<summary><b>在 Claude Desktop 安裝</b></summary>
將下列內容加入 Claude Desktop `claude_desktop_config.json`。詳見 [Claude Desktop MCP 文件](https://modelcontextprotocol.io/quickstart/user)。
```json
{
"mcpServers": {
"Context7": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@upstash/context7-mcp"]
}
}
}
```
</details>
<details>
<summary>
<b>在 Cline 安裝</b>
</summary>
您可以按照以下說明，透過 [Cline MCP 伺服器市集](https://cline.bot/mcp-marketplace) 輕鬆安裝 Context7：
1. 開啟 **Cline**。
2. 點擊選單圖示（☰）進入 **MCP 伺服器** 區段。
3. 在 **市集** 分頁的搜尋欄中尋找 _Context7_。
4. 點擊 **安裝** 按鈕。
您也可以直接修改 MCP servers 設定檔案：
1. 開啟 Cline。
2. 點擊選單圖示 (☰)，進入 MCP 伺服器部分。
3. 選擇遠端伺服器標籤。
4. 點擊編輯設定按鈕。
5. 將 context7 相關設定新增至 mcpServers：
```json
{
"mcpServers": {
"context7": {
"url": "https://mcp.context7.com/mcp",
"type": "streamableHttp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
}
}
}
}
```
</details>
<details>
<summary><b>在 BoltAI 安裝</b></summary>
打開應用程式的「Settings」頁面，前往「Plugins」，並輸入下列 JSON：
```json
{
"mcpServers": {
"context7": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@upstash/context7-mcp"]
}
}
}
```
儲存後，在聊天中輸入 `get-library-docs` 並接上你的 Context7 文件 ID（例如 `get-library-docs /nuxt/ui`）。更多資訊請參考 [BoltAI 文件網站](https://docs.boltai.com/docs/plugins/mcp-servers)。如在 iOS 上使用 BoltAI，請參考[此指南](https://docs.boltai.com/docs/boltai-mobile/mcp-servers)。
</details>
<details>
<summary><b>在 Copilot Coding Agent 安裝</b></summary>
## 在 Copilot Coding Agent 使用 Context7
請將以下設定加入 Copilot Coding Agent 的 `mcp` 設定區塊（Repository->Settings->Copilot->Coding agent->MCP configuration）：
```json
{
"mcpServers": {
"context7": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.context7.com/mcp",
"tools": ["get-library-docs", "resolve-library-id"]
}
}
}
```
更多資訊請參見[官方 GitHub 文件](https://docs.github.com/en/enterprise-cloud@latest/copilot/how-tos/agents/copilot-coding-agent/extending-copilot-coding-agent-with-mcp)。
</details>
<details>
<summary><b>使用 Docker</b></summary>
若你偏好在 Docker 容器中執行 MCP 伺服器：
1. **建立 Docker 映像檔：**
先在專案根目錄（或任意位置）建立 `Dockerfile`：
<details>
<summary>點擊查看 Dockerfile 內容</summary>
```Dockerfile
FROM node:18-alpine
WORKDIR /app
# 全域安裝最新版
RUN npm install -g @upstash/context7-mcp
# 如有需要可開放預設埠（視 MCP 客戶端互動而定）
# EXPOSE 3000
# 預設啟動指令
CMD ["context7-mcp"]
```
</details>
然後使用標籤（如 `context7-mcp`）建構映像檔。**請確保 Docker Desktop（或 Docker daemon）已啟動。**在存有 `Dockerfile` 的目錄執行：
```bash
docker build -t context7-mcp .
```
2. **設定 MCP 客戶端：**
更新 MCP 客戶端設定以使用 Docker 指令。
_cline_mcp_settings.json 範例：_
```json
{
"mcpServers": {
"Сontext7": {
"autoApprove": [],
"disabled": false,
"timeout": 60,
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "--rm", "context7-mcp"],
"transportType": "stdio"
}
}
}
```
_注意：這是範例設定。請參考前述各 MCP 客戶端（如 Cursor、VS Code 等）的範例調整結構（如 `mcpServers` 與 `servers`）。同時確保 `args` 中的映像名稱與 `docker build` 使用的標籤一致。_
</details>
<details>
<summary><b>在 Windows 安裝</b></summary>
Windows 的設定與 Linux 或 macOS 略有不同（_範例以 Cline 為例_）。其他編輯器同理，請參考 `command` 與 `args` 設定。
```json
{
"mcpServers": {
"github.com/upstash/context7-mcp": {
"command": "cmd",
"args": ["/c", "npx", "-y", "@upstash/context7-mcp@latest"],
"disabled": false,
"autoApprove": []
}
}
}
```
</details>
<details>
<summary><b>在 Augment Code 安裝</b></summary>
在 Augment Code 設定 Context7 MCP，請依下列步驟：
1. 按 Cmd/Ctrl Shift P 或於 Augment 面板的漢堡選單中選擇
2. 選擇 Edit Settings
3. 於 Advanced 下點選 Edit in settings.json
4. 將伺服器設定加入 `augment.advanced` 物件的 `mcpServers` 陣列
```json
"augment.advanced": {
"mcpServers": [
{
"name": "context7",
"command": "npx",
"args": ["-y", "@upstash/context7-mcp"]
}
]
}
```
加入 MCP 伺服器後，請重啟編輯器。如遇錯誤，請檢查語法是否有遺漏括號或逗號。
</details>
<details>
<summary><b>在 Roo Code 安裝</b></summary>
將以下內容加入你的 Roo Code MCP 設定檔。更多資訊請參考 [Roo Code MCP 文件](https://docs.roocode.com/features/mcp/using-mcp-in-roo)。
#### Roo Code 遠端伺服器連線
```json
{
"mcpServers": {
"context7": {
"type": "streamable-http",
"url": "https://mcp.context7.com/mcp"
}
}
}
```
#### Roo Code 本地伺服器連線
```json
{
"mcpServers": {
"context7": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@upstash/context7-mcp"]
}
}
}
```
</details>
<details>
<summary><b>在 Zencoder 安裝</b></summary>
要在 Zencoder 設定 Context7 MCP，請依照下列步驟操作：
1. 前往 Zencoder 選單（...）
2. 從下拉選單選擇 Agent tools
3. 點擊 Add custom MCP
4. 輸入名稱與下方伺服器設定，並記得點擊 Install 按鈕
```json
{
"command": "npx",
"args": ["-y", "@upstash/context7-mcp@latest"]
}
```
新增 MCP 伺服器後，即可繼續使用。
</details>
<details>
<summary><b>在 Amazon Q Developer CLI 安裝</b></summary>
將以下內容加入你的 Amazon Q Developer CLI 設定檔。更多細節請參考 [Amazon Q Developer CLI 文件](https://docs.aws.amazon.com/amazonq/latest/qdeveloper-ug/command-line-mcp-configuration.html)。
```json
{
"mcpServers": {
"context7": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@upstash/context7-mcp@latest"]
}
}
}
```
</details>
<details>
<summary><b>在 Qodo Gen 安裝</b></summary>
詳情請參考 [Qodo Gen 文件](https://docs.qodo.ai/qodo-documentation/qodo-gen/qodo-gen-chat/agentic-mode/agentic-tools-mcps)。
1. 在 VSCode 或 IntelliJ 開啟 Qodo Gen 聊天面板。
2. 點擊 Connect more tools。
3. 點擊 + Add new MCP。
4. 加入以下設定：
```json
{
"mcpServers": {
"context7": {
"url": "https://mcp.context7.com/mcp"
}
}
}
```
</details>
<details>
<summary><b>在 JetBrains AI Assistant 安裝</b></summary>
詳情請參考 [JetBrains AI Assistant 文件](https://www.jetbrains.com/help/ai-assistant/configure-an-mcp-server.html)。
1. 在 JetBrains IDE 前往 `Settings` -> `Tools` -> `AI Assistant` -> `Model Context Protocol (MCP)`
2. 點擊 `+ Add`
3. 在對話框左上角點擊 `Command` 並選擇 As JSON
4. 輸入以下設定並點擊 `OK`
```json
{
"mcpServers": {
"context7": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@upstash/context7-mcp"]
}
}
}
```
5. 點擊 `Apply` 儲存變更。
6. 同樣方式也可在 JetBrains Junie 的 `Settings` -> `Tools` -> `Junie` -> `MCP Settings` 新增 context7。
</details>
<details>
<summary><b>在 Warp 安裝</b></summary>
詳情請參考 [Warp Model Context Protocol 文件](https://docs.warp.dev/knowledge-and-collaboration/mcp#adding-an-mcp-server)。
1. 前往 `Settings` > `AI` > `Manage MCP servers`
2. 點擊 `+ Add` 新增 MCP 伺服器
3. 貼上以下設定：
```json
{
"Context7": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@upstash/context7-mcp"],
"env": {},
"working_directory": null,
"start_on_launch": true
}
}
```
4. 點擊 `Save` 套用變更。
</details>
<details>
<summary><b>在 Opencode 安裝</b></summary>
將以下內容加入你的 Opencode 設定檔。更多資訊請參考 [Opencode MCP 文件](https://opencode.ai/docs/mcp-servers)。
#### Opencode 遠端伺服器連線
```json
"mcp": {
"context7": {
"type": "remote",
"url": "https://mcp.context7.com/mcp",
"enabled": true
}
}
```
#### Opencode 本地伺服器連線
```json
{
"mcp": {
"context7": {
"type": "local",
"command": ["npx", "-y", "@upstash/context7-mcp"],
"enabled": true
}
}
}
```
</details>
<details>
<summary><b>在 Kiro 安裝</b></summary>
詳情請參考 [Kiro Model Context Protocol 文件](https://kiro.dev/docs/mcp/configuration/)。
1. 前往 `Kiro` > `MCP Servers`
2. 點擊 `+ Add` 按鈕新增 MCP 伺服器。
3. 貼上以下設定：
```json
{
"mcpServers": {
"Context7": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@upstash/context7-mcp"],
"env": {},
"disabled": false,
"autoApprove": []
}
}
}
```
4. 點擊 `Save` 套用變更。
</details>
<details>
<summary><b>在 OpenAI Codex 安裝</b></summary>
詳情請參考 [OpenAI Codex](https://github.com/openai/codex)。
將下列設定加入你的 OpenAI Codex MCP 伺服器設定：
```toml
[mcp_servers.context7]
args = ["-y", "@upstash/context7-mcp"]
command = "npx"
```
</details>
<details>
<summary><b>在 LM Studio 安裝</b></summary>
詳情請參考 [LM Studio MCP 支援](https://lmstudio.ai/blog/lmstudio-v0.3.17)。
#### 一鍵安裝：
[](https://lmstudio.ai/install-mcp?name=context7&config=eyJjb21tYW5kIjoibnB4IiwiYXJncyI6WyIteSIsIkB1cHN0YXNoL2NvbnRleHQ3LW1jcCJdfQ%3D%3D)
#### 手動設定：
1. 前往 `Program`（右側）> `Install` > `Edit mcp.json`
2. 貼上以下設定：
```json
{
"mcpServers": {
"Context7": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@upstash/context7-mcp"]
}
}
}
```
3. 點擊 `Save` 套用變更。
4. 可於右側 `Program` 下方或聊天框底部的插頭圖示切換 MCP 伺服器開關。
</details>
## 🔧 環境變數
Context7 MCP 伺服器支援下列環境變數：
- `DEFAULT_MINIMUM_TOKENS`：設定文件擷取的最小 token 數（預設：10000）
範例設定：
```json
{
"mcpServers": {
"context7": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@upstash/context7-mcp"],
"env": {
"DEFAULT_MINIMUM_TOKENS": "6000"
}
}
}
}
```
## 🔨 可用工具
Context7 MCP 提供下列工具供 LLM 使用：
- `resolve-library-id`：將一般函式庫名稱解析為 Context7 相容的函式庫 ID。
- `libraryName`（必填）：要查詢的函式庫名稱
- `get-library-docs`：根據 Context7 相容的函式庫 ID 取得文件。
- `context7CompatibleLibraryID`（必填）：Context7 相容的函式庫 ID（如 `/mongodb/docs`, `/vercel/next.js`）
- `topic`（選填）：聚焦於特定主題（如 "routing", "hooks"）
- `tokens`（選填，預設 10000）：最大回傳 token 數。小於預設或 `DEFAULT_MINIMUM_TOKENS` 的值會自動提升。
## 💻 開發
複製專案並安裝依賴：
```bash
bun i
```
建置：
```bash
bun run build
```
<details>
<summary><b>本地設定範例</b></summary>
```json
{
"mcpServers": {
"context7": {
"command": "npx",
"args": ["tsx", "/path/to/folder/context7-mcp/src/index.ts"]
}
}
}
```
</details>
<details>
<summary><b>使用 MCP Inspector 測試</b></summary>
```bash
npx -y @modelcontextprotocol/inspector npx @upstash/context7-mcp
```
</details>
## 🚨 疑難排解
<details>
<summary><b>找不到模組錯誤</b></summary>
若遇到 `ERR_MODULE_NOT_FOUND`，請嘗試用 `bunx` 取代 `npx`：
```json
{
"mcpServers": {
"context7": {
"command": "bunx",
"args": ["-y", "@upstash/context7-mcp"]
}
}
}
```
這通常能解決 `npx` 無法正確安裝或解析套件的問題。
</details>
<details>
<summary><b>ESM 解析問題</b></summary>
若出現 `Error: Cannot find module 'uriTemplate.js'`，請嘗試加上 `--experimental-vm-modules` 參數：
```json
{
"mcpServers": {
"context7": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "--node-options=--experimental-vm-modules", "@upstash/context7-mcp@1.0.6"]
}
}
}
```
</details>
<details>
<summary><b>TLS/憑證問題</b></summary>
可加上 `--experimental-fetch` 參數繞過 TLS 問題：
```json
{
"mcpServers": {
"context7": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "--node-options=--experimental-fetch", "@upstash/context7-mcp"]
}
}
}
```
</details>
<details>
<summary><b>一般 MCP 客戶端錯誤</b></summary>
1. 嘗試加上 `@latest` 於套件名稱
2. 改用 `bunx` 取代 `npx`
3. 或改用 `deno`
4. 請確認 Node.js 版本為 v18 或以上，以支援原生 fetch
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## ⚠️ 免責聲明
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## 📺 Context7 媒體報導
- [Better Stack：「免費工具讓 Cursor 智慧提升 10 倍」](https://youtu.be/52FC3qObp9E)
- [Cole Medin：「這絕對是 AI 程式助理最強 MCP 伺服器」](https://www.youtube.com/watch?v=G7gK8H6u7Rs)
- [Income Stream Surfers：「Context7 + SequentialThinking MCPs：這是 AGI 嗎？」](https://www.youtube.com/watch?v=-ggvzyLpK6o)
- [Julian Goldie SEO：「Context7：全新 MCP AI 代理更新」](https://www.youtube.com/watch?v=CTZm6fBYisc)
- [JeredBlu：「Context 7 MCP：即時獲取文件 + VS Code 設定」](https://www.youtube.com/watch?v=-ls0D-rtET4)
- [Income Stream Surfers：「Context7：將改變 AI 程式開發的新 MCP 伺服器」](https://www.youtube.com/watch?v=PS-2Azb-C3M)
- [AICodeKing：「Context7 + Cline & RooCode：這個 MCP 伺服器讓 CLINE 效率提升 100 倍！」](https://www.youtube.com/watch?v=qZfENAPMnyo)
- [Sean Kochel：「5 個 MCP 伺服器讓你程式開發如虎添翼（即插即用）」](https://www.youtube.com/watch?v=LqTQi8qexJM)
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